Tjenester for utvikling av KI-agenter
Tjenester for utvikling av KI-agenter: agenter som arbeider gjennom systemene deres for å svare kunder, kvalifisere leads, behandle ordrer og dokumenter, utføre backoffice-oppgaver og research, som enkeltagenter eller arbeidsflyter med flere agenter på OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework eller Googles Agent Development Kit, koblet til verktøyene deres via API-er og Model Context Protocol-servere, med dedikerte KI-agentutviklere til teamet deres eller en agent levert fra ende til ende.
Agenter vi bygger
Kundestøtteagenter
Agenter som svarer ut fra hjelpesenteret og ordredataene deres, sjekker en ordre, starter en retur eller oppdaterer en sak i Zendesk, Intercom, Freshdesk eller deres eget system, og overleverer samtalen til en person med et sammendrag når avgjørelsen ikke er agentens å ta.
Agenter for salg og kvalifisering av leads
Innkommende leads som undersøkes, kvalifiseres mot kriteriene deres, registreres i HubSpot eller Salesforce og bookes inn i en kalender, med utkast til utgående meldinger som en person godkjenner før noe sendes.
Agenter for backoffice og drift
Ordrer, fakturaer, krav og onboarding-forespørsler som leses, kontrolleres mot reglene deres og legges inn i ERP-, CRM- eller HR-systemet, med hvert unntak lagt i kø for en person.
Agenter for research og analyse
Agenter som søker på nettet, i dokumentene og i databasene deres, sammenligner funnene og skriver en rapport med kildehenvisninger, for markedsundersøkelser, due diligence, tilbud og konkurrentovervåking.
Agenter inne i produktet deres
En agent som brukerne deres snakker med, og som handler på deres data i SaaS-produktet med deres egne rettigheter, strømmet inn i grensesnittet deres og målt per kunde.
Arbeidsflyter med flere agenter
Spesialiserte agenter under en koordinator, eller en fast graf av trinn der noen trinn er agenter, med varig tilstand i LangGraph, Microsoft Agent Framework eller Azure Durable Functions, slik at en kjøring overlever en omstart og kan vente i dagevis på en godkjenning.
Agenter for nettleser og datamaskinbruk
Agenter som betjener nettsteder og applikasjoner uten API gjennom Playwright eller computer-use-verktøyene fra OpenAI og Anthropic, begrenset til skjermbildene og kontoene de får tildelt.
Evaluering og observerbarhet for agenter
Testscenarioer som kjøres på nytt ved hver endring av en prompt, et verktøy eller en modell, hvert trinn sporet i Langfuse, LangSmith eller OpenTelemetry, og kostnad og suksessrate per oppgave på et dashbord.
Sikkerhet for agenter
Smale, kortlevde legitimasjoner per verktøy, prompt injection-tester mot dokumentene og sidene agenten leser, og godkjenning fra en person før noe sendes, betales, slettes eller endres for en kunde.
Lei inn KI-agentutviklere
Dedikerte KI-agentutviklere
KI-agentutviklere som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Utvikling av KI-agenter
En avgrenset del av Utvikling av KI-agenter med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende Utvikling av KI-agenter
Utvikling av KI-agenter som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med Utvikling av KI-agenter for dere
KI-agentutviklere
Python og TypeScript, agentrammeverk og tool calling
.NET-, Python- og Node.js-utviklere
API-ene og integrasjonene agentene kaller
Frontend-utviklere
Grensesnitt for chat, godkjenning og overvåking
Forretningsanalytikere
Prosesskart, unntak og akseptkriterier
QA-ingeniører
Scenariotester og evalueringssett
Agenter som kan betros ekte arbeid
En agent tar utgangspunkt i én prosess og ett målbart resultat: saker løst uten at en person trenger å gripe inn, leads kvalifisert per dag, dokumenter behandlet per time. Vi kartlegger prosessen med unntakene, bygger den smaleste agenten som håndterer den vanlige veien, og måler den på deres egne saker før den kommer i kontakt med en kunde.
Modellens utdata behandles som ikke-pålitelig inndata. Agenten får bare verktøyene og dataene oppgaven krever, hver handling logges sammen med trinnene som ledet til den, og handlinger som endrer data, sender meldinger eller bruker penger venter på en person til evalueringen viser at de kan kjøre alene.
Andre tjenester for KI-utvikling vi leverer
AI-integrasjon
AI-integrasjon: språkmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral lagt inn i .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikasjonen, SaaS-produktet eller MVP-en deres, med evaluering, kostnadsovervåking og personvern, levert av dedikerte AI-utviklere eller som prosjektleveranse.
Utvikling av AI-chatboter
Utvikling av AI-chatboter: supportchatboter på nettstedet og i appen deres, boter for WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, basert på innholdet deres, levert av dedikerte chatbotutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kunnskapssøk og RAG
Utvikling av AI-kunnskapssøk og RAG: svar med kildehenvisninger og bedriftssøk i dokumentene deres, med hver brukers tilganger, datainnlesing, optimalisering av retrieval, evaluering og retting av RAG som gir feil svar, levert av dedikerte RAG-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, identitetsdokumenter, forsikringskrav og skjemaer gjøres om til strukturerte data med OCR og multimodale modeller, valideres, kontrolleres av et menneske ved behov og overføres til ERP-systemet deres, levert av dedikerte utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-stemmeagenter
Utvikling av AI-stemmeagenter: telefonagenter og AI-resepsjonister, utgående påminnelsessamtaler, stemmeassistenter i apper og samtaleanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, levert av dedikerte utviklere av AI-stemmeagenter eller som prosjektleveranse.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Utvikling av Microsoft Copilot: agenter i Copilot Studio, deklarative agenter og custom engine-agenter for Microsoft 365 Copilot, Copilot-koblinger, MCP- og API-handlinger, styring og innføring, levert av dedikerte Copilot Studio-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kodeassistenter
AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex innført med styring, instruksjoner i repositoriet, kodeagenter i CI, AI-kodegjennomgang og AI-skrevne tester, pluss utviklere som allerede jobber på denne måten.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering av AI-muligheter, bruksområder rangert etter verdi, råd om å bygge eller kjøpe, proof of concept på dataene deres, estimater for driftskostnader, gjennomgang av sikkerhet og EU AI Act, og en roadmap, fra utviklere som bygger AI-systemer.
Utvikling av MCP-servere
Utvikling av MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth for produktet deres, ChatGPT-apper og Claude-koblinger, interne MCP-servere for selskapets systemer, i TypeScript, Python eller C#, levert av dedikerte MCP-utviklere eller som prosjektleveranse.
Private LLM-er og finjustering
Utrulling og finjustering av private LLM-er: open-weight-modeller finjustert med LoRA, destillert og servert med vLLM i deres egen sky eller på egne servere, hostet finjustering, treningsdata og evaluering, levert av dedikerte LLM-utviklere eller som prosjektleveranse.
Spørsmål om utvikling av KI-agenter
Hva er forskjellen på en KI-agent og en chatbot?
En chatbot svarer. En agent handler også: den kaller systemene deres for å slå opp poster, endre dem, sende meldinger eller starte arbeidsflyter, og velger selv trinnene innenfor verktøyene og reglene den får. De fleste nyttige agenter gjør begge deler: svarer der de kan og handler der dere tillater det.
Hvilket agentrammeverk bruker dere?
Det som passer teknologistakken deres: OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Googles Agent Development Kit eller Pydantic AI, over modeller fra OpenAI, Anthropic, Google eller en open-weight-modell dere drifter selv. Modellen ligger bak ett enkelt grensesnitt, så å bytte den er en konfigurasjonsendring og en ny kjøring av evalueringen.
Hvordan hindrer dere at en agent gjør noe den ikke skal?
Gjennom utformingen, ikke gjennom prompten: hvert verktøy har sin egen smale legitimasjon, destruktive og økonomiske handlinger krever godkjenning fra en person, tekst fra dokumenter og nettsider behandles som ikke-pålitelig, og hver handling logges. Scenariotester, blant dem forsøk på prompt injection, kjøres før hver utgivelse.
Hva koster det å drifte en agent?
Hver kjøring logges med tokens, verktøykall og pris, så dere ser kostnaden per oppgave fra den første testen. Mindre modeller til enkle trinn, hurtigbuffer og kortere kontekst bringer den vanligvis ned, og anslaget kommer før byggingen.
Hvor raskt kan KI-agentutviklere starte?
Når rett KI-agentutvikler er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn KI-agentutviklere gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Har dere en prosess en agent kan overta?
Fortell oss om prosessen, systemene den berører og hvor ofte den kjøres. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan for en første agent, kandidatprofiler eller en anbefaling om hvor en agent lønner seg først.