Tjenester for KI-integrasjon: språkmodeller i produktet og systemene deres
Tjenester for KI-integrasjon som legger store språkmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral, eller open-weight-modeller dere drifter selv, inn i programvaren dere allerede bruker: sammendrag, utkast, klassifisering, uttrekk av data, semantisk søk og assistenter i produktet i .NET-, Java-, Python-, Node.js- og PHP-applikasjoner, KI-funksjoner i SaaS-produkter og MVP-er bygget rundt KI, og KI-trinn i CRM-, ERP- og helpdesk-systemene deres, med dedikerte KI-utviklere til teamet deres eller integrasjonen levert fra ende til ende.
Integrasjoner vi bygger
KI-funksjoner i eksisterende applikasjoner
Sammendrag, utkast, klassifisering, oversettelse og smart søk lagt til en .NET-, Java-, Python-, Node.js- eller PHP-applikasjon med Microsoft.Extensions.AI, Vercel AI SDK eller leverandørens egen SDK, med strukturert utdata som valideres som all annen inndata.
KI i SaaS-produkter
Assistenter og KI-funksjoner i produktet som respekterer hver tenants data og rettigheter, med bruken målt per kunde slik at funksjonene kan prises og begrenses.
MVP-er bygget rundt KI
Et nytt produkt bygget rundt en språkmodell, fra den første prototypen til en lansering på en teknologistakk som kan bære neste versjon, med prompter, evalueringssettet og kostnaden per bruker fulgt opp fra første dag.
Modellgateway
Kall til OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure, Amazon Bedrock og selvdriftede modeller rutet gjennom én gateway, for eksempel LiteLLM eller deres egen, med nye forsøk, hastighetsgrenser, hurtigbuffer og et budsjett per funksjon.
KI i forretningssystemer
Trinn med språkmodeller inne i CRM-, ERP-, helpdesk- og dokumenthåndteringssystemene deres: e-poster som klassifiseres og rutes, poster som berikes, svar som utformes og felt som hentes ut, gjennom hvert systems API.
Semantisk søk
Søk som forstår mening på tvers av produkter, saker eller dokumenter, med embeddings i PostgreSQL med pgvector, Azure AI Search eller Elasticsearch ved siden av nøkkelordsøket dere allerede har.
Generering av bilder og innhold
Produktbilder, annonsevarianter, katalogbeskrivelser og lokaliserte markedsføringstekster generert etter merkevarereglene deres av språkmodeller og av bildemodeller som FLUX, GPT Image og Googles Nano Banana, med et kontrolltrinn før noe publiseres.
Overvåking av kostnad, ventetid og kvalitet
Hver forespørsel logges med modell, tokens, ventetid og pris, kvaliteten skåres mot et evalueringssett ved hver endring, og varsler utløses når forbruket eller feilraten endrer seg.
Personvern
Personopplysninger fjernet før de når en modell som ikke trenger dem, forretnings-API-er med vilkår som utelukker trening på dataene dere sender inn, og datalagring i EU eller USA der leverandøren tilbyr det.
Lei inn KI-utviklere
Dedikerte KI-utviklere
KI-utviklere som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen KI-integrasjon
En avgrenset del av KI-integrasjon med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende KI-integrasjon
KI-integrasjon som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med KI-integrasjon for dere
KI-utviklere
LLM-API-er, prompter, strukturert utdata og evaluering
.NET-, Java-, Python- og Node.js-utviklere
Applikasjonen funksjonen bor i
Frontend-utviklere
Strømmede svar og KI-grensesnitt
DevOps-ingeniører
Gatewayer, hemmeligheter og overvåking
QA-ingeniører
Evalueringssett og ende-til-ende-tester
KI lagt til som enhver annen avhengighet
En KI-funksjon er kode i repositoriet deres, gjennomgått og testet som resten: leverandøren bak ett grensesnitt, prompter versjonert sammen med koden, utdata validert før de brukes, og et evalueringssett som kjøres i pipelinen, slik at en endring i en prompt ikke i det stille kan gjøre svarene dårligere.
Vi arbeider i kodebasen og skyen deres, ved siden av utviklerne deres eller i stedet for et team dere ikke har ennå. Vår største praksis er .NET på Azure, og ingeniørene som bygger API-er hver dag legger KI-funksjonene til dem.
Andre tjenester for KI-utvikling vi leverer
Utvikling av AI-agenter
Utvikling av AI-agenter: agenter for support, salg, back office og research samt arbeidsflyter med flere agenter som handler gjennom systemene og MCP-serverne deres, med godkjenninger, evaluering og kostnadssporing, levert av dedikerte AI-agentutviklere eller som prosjektleveranse.
Utvikling av AI-chatboter
Utvikling av AI-chatboter: supportchatboter på nettstedet og i appen deres, boter for WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, basert på innholdet deres, levert av dedikerte chatbotutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kunnskapssøk og RAG
Utvikling av AI-kunnskapssøk og RAG: svar med kildehenvisninger og bedriftssøk i dokumentene deres, med hver brukers tilganger, datainnlesing, optimalisering av retrieval, evaluering og retting av RAG som gir feil svar, levert av dedikerte RAG-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, identitetsdokumenter, forsikringskrav og skjemaer gjøres om til strukturerte data med OCR og multimodale modeller, valideres, kontrolleres av et menneske ved behov og overføres til ERP-systemet deres, levert av dedikerte utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-stemmeagenter
Utvikling av AI-stemmeagenter: telefonagenter og AI-resepsjonister, utgående påminnelsessamtaler, stemmeassistenter i apper og samtaleanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, levert av dedikerte utviklere av AI-stemmeagenter eller som prosjektleveranse.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Utvikling av Microsoft Copilot: agenter i Copilot Studio, deklarative agenter og custom engine-agenter for Microsoft 365 Copilot, Copilot-koblinger, MCP- og API-handlinger, styring og innføring, levert av dedikerte Copilot Studio-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kodeassistenter
AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex innført med styring, instruksjoner i repositoriet, kodeagenter i CI, AI-kodegjennomgang og AI-skrevne tester, pluss utviklere som allerede jobber på denne måten.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering av AI-muligheter, bruksområder rangert etter verdi, råd om å bygge eller kjøpe, proof of concept på dataene deres, estimater for driftskostnader, gjennomgang av sikkerhet og EU AI Act, og en roadmap, fra utviklere som bygger AI-systemer.
Utvikling av MCP-servere
Utvikling av MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth for produktet deres, ChatGPT-apper og Claude-koblinger, interne MCP-servere for selskapets systemer, i TypeScript, Python eller C#, levert av dedikerte MCP-utviklere eller som prosjektleveranse.
Private LLM-er og finjustering
Utrulling og finjustering av private LLM-er: open-weight-modeller finjustert med LoRA, destillert og servert med vLLM i deres egen sky eller på egne servere, hostet finjustering, treningsdata og evaluering, levert av dedikerte LLM-utviklere eller som prosjektleveranse.
Spørsmål om KI-integrasjon
Kan dere legge KI til applikasjonen vår uten å skrive den om?
Ja. De fleste KI-funksjoner er et nytt kall fra kode dere allerede har: et sammendrag på en postside, et utkast i en editor, en klassifisering av en innkommende melding. Vi legger dem inn bak en feature flag, måler dem på dataene deres og ruller dem ut til brukerne i trinn.
Blir dataene våre brukt til å trene andres modeller?
Nei. Vi bruker forretnings-API-er med vilkår som utelukker trening på dataene dere sender inn, fra OpenAI, Anthropic eller Google direkte eller via Azure og Amazon Bedrock, eller open-weight-modeller som driftes i deres egen sky når dataene ikke skal forlate den.
Hvilken modell bruker dere?
Den rimeligste som består evalueringssettet deres, fra OpenAI, Anthropic, Google eller Mistral, eller en open-weight-modell dere drifter selv. Leverandøren ligger bak ett enkelt grensesnitt i koden, så å bytte til en nyere eller billigere modell er en konfigurasjonsendring og en ny kjøring av evalueringen, ikke en omskriving.
Hva vil KI-funksjonene koste hver måned?
Vi anslår det ut fra volumene deres før byggingen: forespørsler per dag, tokens per forespørsel og modellen hvert trinn trenger. Etter lanseringen logges hver forespørsel med pris, og hurtigbuffer, mindre modeller til enkle trinn og kortere kontekst gjør at regningen er til å forutse.
Hvor raskt kan KI-utviklere starte?
Når rett KI-utvikler er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn KI-utviklere gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Vil dere ha KI-funksjoner i produktet deres?
Fortell oss om applikasjonen, funksjonen og hvem som skal bruke den. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan, et anslag på driftskostnadene eller kandidatprofiler.