Tjenester for KI-dokumentbehandling: OCR og datauttrekk
Tjenester for KI-dokumentbehandling: fakturaer, kvitteringer, innkjøpsordrer, kontrakter, identitetsdokumenter, krav, søknadsskjemaer og kontoutskrifter gjort om til strukturerte data med OCR og multimodale språkmodeller, validert mot reglene deres, kontrollert av en person der sikkerheten er lav og bokført i ERP-, CRM- eller databasen deres, på Azure Document Intelligence, Amazon Textract, Google Document AI eller open-weight-modeller, med dedikerte utviklere av dokument-KI til teamet deres eller et prosjekt levert fra ende til ende.
Dokumentbehandling vi bygger
Fakturaer og kvitteringer
Leverandør, beløp, mva., varelinjer og ordrenumre hentet ut, avstemt mot innkjøpsordrer og leveranser og bokført i Xero, QuickBooks, NetSuite, Dynamics 365 eller ERP-systemet deres når kontrollene er bestått.
Kontraktsanalyse
Parter, datoer, vilkår for fornyelse, ansvar og uvanlige klausuler hentet ut og sammenlignet med deres standardposisjoner, hvert funn lenket til klausulen det kom fra.
Identitets- og onboardingdokumenter
Pass, ID-kort, adressebevis og selskapsdokumenter som leses og kontrolleres for samsvar ved onboarding av kunder, med avgjørelsen overlatt til compliance-teamet deres.
Krav og skjemaer
Forsikringskrav, søknader og håndskrevne skjemaer digitalisert, klassifisert og rutet, med manglende opplysninger etterspurt automatisk.
Klassifisering og oppdeling
Blandede bunker av skanninger og e-poster sortert etter type, delt opp i separate dokumenter og sendt videre på riktig vei uten at en person åpner hvert enkelt.
Tabeller og komplekse layouter
Kontoutskrifter, prislister og tekniske dokumenter med tabeller over flere sider, stempler og håndskrift, lest av modeller som forstår layout og kontrollert mot summer og kryssreferanser.
Manuell gjennomgang
Et gjennomgangsbilde som viser dokumentet ved siden av de uttrukne feltene, der en person retter det som er feil, og rettelsene mates inn i neste runde med evaluering.
Måling av nøyaktighet
Nøyaktighet målt per felt på et merket utvalg av deres egne dokumenter før produksjonssetting, og fulgt opp i drift slik at en ny leverandørlayout oppdages samme dag den dukker opp.
Privat behandling
Dokumenter behandlet i deres egen skykonto, med open-weight-modeller der dokumentene ikke skal forlate den, og lagringstid satt etter retningslinjene deres.
Lei inn utviklere av dokument-KI
Dedikerte utviklere av dokument-KI
Utviklere av dokument-KI som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Dokumentbehandling
En avgrenset del av dokumentbehandling med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende dokumentbehandling
Dokumentbehandling som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med dokumentbehandling for dere
Utviklere av dokument-KI
OCR, multimodale modeller og datauttrekk
Python- og .NET-utviklere
Pipelines og ERP-integrasjoner
Frontend-utviklere
Skjermbilder for gjennomgang og retting
Dataannotatorer
Merkede utvalg for måling av nøyaktighet
QA-ingeniører
Tester av nøyaktighet og regresjon
Rett igjennom der det er trygt, en person der det ikke er det
Hvert felt får en terskel for sikkerhet og en valideringsregel: summene må stemme, datoene må gi mening, en leverandør må finnes. Dokumenter som består går rett igjennom; resten venter på en person, og andelen som går rett igjennom vokser etter hvert som målingene viser at den kan.
Vi starter med noen hundre av deres egne dokumenter, merket, slik at nøyaktigheten måles på deres layouter og ikke på en leverandørs demosett.
Andre tjenester for KI-utvikling vi leverer
Utvikling av AI-agenter
Utvikling av AI-agenter: agenter for support, salg, back office og research samt arbeidsflyter med flere agenter som handler gjennom systemene og MCP-serverne deres, med godkjenninger, evaluering og kostnadssporing, levert av dedikerte AI-agentutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-integrasjon
AI-integrasjon: språkmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral lagt inn i .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikasjonen, SaaS-produktet eller MVP-en deres, med evaluering, kostnadsovervåking og personvern, levert av dedikerte AI-utviklere eller som prosjektleveranse.
Utvikling av AI-chatboter
Utvikling av AI-chatboter: supportchatboter på nettstedet og i appen deres, boter for WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, basert på innholdet deres, levert av dedikerte chatbotutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kunnskapssøk og RAG
Utvikling av AI-kunnskapssøk og RAG: svar med kildehenvisninger og bedriftssøk i dokumentene deres, med hver brukers tilganger, datainnlesing, optimalisering av retrieval, evaluering og retting av RAG som gir feil svar, levert av dedikerte RAG-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-stemmeagenter
Utvikling av AI-stemmeagenter: telefonagenter og AI-resepsjonister, utgående påminnelsessamtaler, stemmeassistenter i apper og samtaleanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, levert av dedikerte utviklere av AI-stemmeagenter eller som prosjektleveranse.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Utvikling av Microsoft Copilot: agenter i Copilot Studio, deklarative agenter og custom engine-agenter for Microsoft 365 Copilot, Copilot-koblinger, MCP- og API-handlinger, styring og innføring, levert av dedikerte Copilot Studio-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kodeassistenter
AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex innført med styring, instruksjoner i repositoriet, kodeagenter i CI, AI-kodegjennomgang og AI-skrevne tester, pluss utviklere som allerede jobber på denne måten.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering av AI-muligheter, bruksområder rangert etter verdi, råd om å bygge eller kjøpe, proof of concept på dataene deres, estimater for driftskostnader, gjennomgang av sikkerhet og EU AI Act, og en roadmap, fra utviklere som bygger AI-systemer.
Utvikling av MCP-servere
Utvikling av MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth for produktet deres, ChatGPT-apper og Claude-koblinger, interne MCP-servere for selskapets systemer, i TypeScript, Python eller C#, levert av dedikerte MCP-utviklere eller som prosjektleveranse.
Private LLM-er og finjustering
Utrulling og finjustering av private LLM-er: open-weight-modeller finjustert med LoRA, destillert og servert med vLLM i deres egen sky eller på egne servere, hostet finjustering, treningsdata og evaluering, levert av dedikerte LLM-utviklere eller som prosjektleveranse.
Spørsmål om KI-dokumentbehandling
Hvor nøyaktig er KI-basert datauttrekk?
Det avhenger av dokumentene deres, så vi måler det på dem: et merket utvalg av deres egne fakturaer eller skjemaer gir nøyaktighet per felt før produksjonssetting. Rene digitale dokumenter trenger ofte lite gjennomgang; skanninger, håndskrift og uvanlige layouter trenger mer, og gjennomgangskøen dimensjoneres ut fra disse tallene.
Må vi trene en modell på dokumentene våre?
Vanligvis ikke. Dagens multimodale modeller og ferdige uttrekkstjenester leser de fleste forretningsdokumenter uten trening. Egen trening lønner seg når volumene er høye og en layout går igjen, fordi den kutter kostnaden per side og øker nøyaktigheten på den layouten.
Kan dokumentene bli i vårt eget miljø?
Ja. Behandlingen kjører i Azure-, AWS- eller Google Cloud-kontoen deres, og open-weight-modeller kan kjøre på egne servere når dokumentene ikke skal nå en ekstern leverandør.
Hvor raskt kan utviklere av dokument-KI starte?
Når rett utvikler av dokument-KI er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn utviklere av dokument-KI gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Drukner dere i dokumenter?
Fortell oss om dokumenttypene, volumene og hvor dataene skal gå. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan for en pilot på deres egne dokumenter eller kandidatprofiler.