Tjenester for utvikling av MCP-servere
Utvikling av Model Context Protocol-servere (MCP): servere som gir Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor og deres egne KI-agenter sikker tilgang til API-ene, databasene og SaaS-produktet deres, eksterne MCP-servere med OAuth-pålogging for kundene deres, ChatGPT-apper og Claude-koblinger for produktet deres, og interne MCP-servere for selskapets systemer, i TypeScript, Python, C# eller Java, med dedikerte MCP-utviklere til teamet deres eller en server levert fra ende til ende.
MCP-arbeid vi tar på oss
MCP-servere for produktet deres
En ekstern MCP-server som lar kundene deres bruke SaaS-produktet fra Claude, ChatGPT, Copilot eller en hvilken som helst MCP-klient, med verktøy utformet rundt oppgavene deres i stedet for ett verktøy per API-endepunkt.
Interne MCP-servere
Servere som åpner CRM-, ERP-, saksbehandlings-, datavarehus- og dokumentsystemene deres for KI-assistentene de ansatte allerede bruker, med hver person som handler under sine egne rettigheter.
Pålogging og autorisasjon
OAuth 2.1-pålogging slik MCP-spesifikasjonen for autorisasjon krever, tokens avgrenset per verktøy, og hvert kall kontrollert mot brukerens rettigheter i systemet deres i stedet for en delt nøkkel.
ChatGPT-apper og Claude-koblinger
Produktet deres inne i ChatGPT gjennom Apps SDK og inne i Claude som en kobling, bygget på samme MCP-server slik at én implementering når begge, klargjort for hver katalogs gjennomgang.
Copilot Studio og Microsoft 365
MCP-servere koblet til Copilot Studio-agenter, slik at de samme verktøyene betjener brukere av Microsoft 365 Copilot i tenanten deres.
Utforming av verktøy
Verktøynavn, beskrivelser og parametere skrevet og testet slik at modellene velger riktig verktøy, svar dimensjonert til å passe kontekstvinduet, og langvarig arbeid rapportert som fremdrift i stedet for et tidsavbrudd.
Hosting og drift
Streamable HTTP-servere på Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda eller Cloudflare Workers, med hastighetsgrenser, en logg over hvert verktøykall og varsler.
Sikkerhetstesting
Tester for prompt injection gjennom verktøyresultater, for vide tilganger, håndtering av tokens og data som lekker mellom brukere, før serveren publiseres.
MCP-klienter og gatewayer
Egne agenter og applikasjoner koblet til MCP-servere fra tredjeparter gjennom en gateway som avgjør hvilke servere og verktøy hver agent får bruke.
Lei inn MCP-utviklere
Dedikerte MCP-utviklere
MCP-utviklere som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Utvikling av MCP-servere
En avgrenset del av Utvikling av MCP-servere med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende Utvikling av MCP-servere
Utvikling av MCP-servere som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med Utvikling av MCP-servere for dere
MCP- og KI-utviklere
SDK-er for TypeScript, Python og C#
Backend-utviklere
API-ene bak hvert verktøy
Sikkerhetsingeniører
OAuth, scopes og penetrasjonstester
QA-ingeniører
Tester av verktøyvalg og ende-til-ende-tester
En server modellene bruker riktig og angripere ikke kommer inn i
En MCP-server er et nytt offentlig grensesnitt mot dataene deres. Vi utformer verktøyene rundt det brukerne ber om, tester dem med modellene kundene deres bruker, og måler hvor ofte riktig verktøy velges med riktige argumenter.
Hvert verktøykall kjører som den påloggede brukeren med det smaleste scopet som fungerer, inndata og resultater valideres som i ethvert API, og destruktive handlinger ber om bekreftelse i klienten.
Andre tjenester for KI-utvikling vi leverer
Utvikling av AI-agenter
Utvikling av AI-agenter: agenter for support, salg, back office og research samt arbeidsflyter med flere agenter som handler gjennom systemene og MCP-serverne deres, med godkjenninger, evaluering og kostnadssporing, levert av dedikerte AI-agentutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-integrasjon
AI-integrasjon: språkmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral lagt inn i .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikasjonen, SaaS-produktet eller MVP-en deres, med evaluering, kostnadsovervåking og personvern, levert av dedikerte AI-utviklere eller som prosjektleveranse.
Utvikling av AI-chatboter
Utvikling av AI-chatboter: supportchatboter på nettstedet og i appen deres, boter for WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, basert på innholdet deres, levert av dedikerte chatbotutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kunnskapssøk og RAG
Utvikling av AI-kunnskapssøk og RAG: svar med kildehenvisninger og bedriftssøk i dokumentene deres, med hver brukers tilganger, datainnlesing, optimalisering av retrieval, evaluering og retting av RAG som gir feil svar, levert av dedikerte RAG-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, identitetsdokumenter, forsikringskrav og skjemaer gjøres om til strukturerte data med OCR og multimodale modeller, valideres, kontrolleres av et menneske ved behov og overføres til ERP-systemet deres, levert av dedikerte utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-stemmeagenter
Utvikling av AI-stemmeagenter: telefonagenter og AI-resepsjonister, utgående påminnelsessamtaler, stemmeassistenter i apper og samtaleanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, levert av dedikerte utviklere av AI-stemmeagenter eller som prosjektleveranse.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Utvikling av Microsoft Copilot: agenter i Copilot Studio, deklarative agenter og custom engine-agenter for Microsoft 365 Copilot, Copilot-koblinger, MCP- og API-handlinger, styring og innføring, levert av dedikerte Copilot Studio-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kodeassistenter
AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex innført med styring, instruksjoner i repositoriet, kodeagenter i CI, AI-kodegjennomgang og AI-skrevne tester, pluss utviklere som allerede jobber på denne måten.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering av AI-muligheter, bruksområder rangert etter verdi, råd om å bygge eller kjøpe, proof of concept på dataene deres, estimater for driftskostnader, gjennomgang av sikkerhet og EU AI Act, og en roadmap, fra utviklere som bygger AI-systemer.
Private LLM-er og finjustering
Utrulling og finjustering av private LLM-er: open-weight-modeller finjustert med LoRA, destillert og servert med vLLM i deres egen sky eller på egne servere, hostet finjustering, treningsdata og evaluering, levert av dedikerte LLM-utviklere eller som prosjektleveranse.
Spørsmål om utvikling av MCP-servere
Hva er en MCP-server?
Model Context Protocol er en åpen standard for å koble KI-applikasjoner til verktøy og data. En MCP-server beskriver handlingene og dataene i systemet deres én gang, og hver MCP-klient, blant dem Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor og Visual Studio Code, kan deretter bruke dem.
Trenger vi en MCP-server hvis vi allerede har et REST-API?
API-et blir. MCP-serveren ligger oppå det og presenterer funksjonene deres i den formen KI-klienter forstår, vanligvis som færre, oppgavetilpassede verktøy enn API-et har endepunkter, med pålogging som fungerer fra innsiden av disse klientene.
Hvilket språk bygger dere MCP-servere i?
Det teamet deres vedlikeholder: TypeScript, Python, C# og Java har alle offisielle SDK-er. Vår største praksis er .NET, så C#-servere på Azure er et naturlig valg for selskaper bygget på Microsoft.
Hvor raskt kan MCP-utviklere starte?
Når rett MCP-utvikler er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn MCP-utviklere gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Vil dere ha produktet inn i Claude, ChatGPT og Copilot?
Fortell oss om produktet eller systemet og hva brukerne skal kunne gjøre fra en KI-assistent. Dere får svar innen én arbeidsdag: en utforming av verktøyene, en plan eller kandidatprofiler.