Innføring av KI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex
Tjenester for KI-kodeassistenter til utviklingsteam: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og OpenAI Codex innført med retningslinjer, instruksjoner i repositoriet og sikkerhetskontroller, kodeagenter som åpner pull requests og fikser bygg i CI-en deres, KI-basert kodegjennomgang, tester skrevet med KI og kontrollert med mutasjonstesting, eldre kode oppgradert med hjelp av KI, og opplæring og parprogrammering for utviklerne deres, med dedikerte KI-assisterte utviklere til teamet deres eller en innføring levert fra ende til ende.
KI-kodearbeid vi tar på oss
Innføring av KI-kodeverktøy
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor eller Codex innført for utviklingsteamene deres, med lisenser, retningslinjer og editorinnstillinger på plass, med start i et pilotteam og en grunnlinje for leveransemålinger.
Styring og sikkerhet
Regler for hvilke repositorier, data og hemmeligheter verktøyene får se, innholdsunntak, godkjente modeller og MCP-servere, revisjonslogger og skanning etter hemmeligheter i hver pull request.
Instruksjoner i repositoriet
Kodekonvensjoner, kommandoer for bygging og testing og arkitekturnotater skrevet inn i repositoriet som AGENTS.md, CLAUDE.md eller Copilot-instruksjoner, slik at agentene følger reglene deres i stedet for å gjette dem.
Kodeagenter i CI
Agenter som tar saker, åpner pull requests, fikser bygg som feiler eller oppdaterer avhengigheter i CI-en deres, der hver endring går gjennom samme gjennomgang og tester som en persons.
KI-basert kodegjennomgang
Automatisk gjennomgang av hver pull request for feil, sikkerhetsproblemer og brutte konvensjoner, finjustert for å kutte støyen slik at de som gjennomgår, fortsetter å lese den.
Tester skrevet med KI
Enhets-, integrasjons- og ende-til-ende-tester skrevet med KI for kode som ikke har noen, kontrollert med mutasjonstesting slik at de fanger ekte feil og ikke bare øker dekningen.
Eldre kode med hjelp av KI
Gammel kode lest, dokumentert og oppgradert med KI-hjelp: oppgraderinger av rammeverk, språkmigreringer og fjerning av død kode, hvert trinn bevist av tester.
Opplæring og parprogrammering
Praktiske økter og parprogrammering med ingeniørene våre, om hvordan en agent instrueres, hvordan resultatet gjennomgås og hvilket arbeid som bør forbeholdes mennesker.
Måling av effekten
Gjennomløpstid, gjennomgangstid, andel endringer som feiler og tilbakemeldinger fra utviklerne sammenlignet før og etter, slik at innføringen vurderes på leveranse og ikke på antall kodelinjer.
Lei inn KI-assisterte utviklere
Dedikerte KI-assisterte utviklere
KI-assisterte utviklere som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Innføring av KI-kodeassistenter
En avgrenset del av Innføring av KI-kodeassistenter med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende Innføring av KI-kodeassistenter
Innføring av KI-kodeassistenter som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med Innføring av KI-kodeassistenter for dere
Seniorutviklere
Daglig arbeid med KI-kodeagenter, gjennomgang og parprogrammering
DevOps-ingeniører
Agenter i CI, retningslinjer og revisjonslogger
Sikkerhetsingeniører
Skanning etter hemmeligheter, dataregler og gjennomgang av verktøy
QA-ingeniører
Tester skrevet med KI og mutasjonstesting
Leveranseledere
Pilot, målinger og utrulling
Reglene vi selv arbeider etter
Våre egne ingeniører bygger med KI-kodeagenter etter reglene vi ville satt for dere: instruksjoner i repositoriet, tester og analysatorer i pipelinen, hver endring gjennom en pull request, og ingen hemmeligheter eller kundedata i en prompt.
En innføring starter med ett team og en grunnlinje, slik at effekten på leveransen måles, og utvides når tallene og utviklerne er enige om at den hjelper.
Andre tjenester for KI-utvikling vi leverer
Utvikling av AI-agenter
Utvikling av AI-agenter: agenter for support, salg, back office og research samt arbeidsflyter med flere agenter som handler gjennom systemene og MCP-serverne deres, med godkjenninger, evaluering og kostnadssporing, levert av dedikerte AI-agentutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-integrasjon
AI-integrasjon: språkmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral lagt inn i .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikasjonen, SaaS-produktet eller MVP-en deres, med evaluering, kostnadsovervåking og personvern, levert av dedikerte AI-utviklere eller som prosjektleveranse.
Utvikling av AI-chatboter
Utvikling av AI-chatboter: supportchatboter på nettstedet og i appen deres, boter for WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, basert på innholdet deres, levert av dedikerte chatbotutviklere eller som prosjektleveranse.
AI-kunnskapssøk og RAG
Utvikling av AI-kunnskapssøk og RAG: svar med kildehenvisninger og bedriftssøk i dokumentene deres, med hver brukers tilganger, datainnlesing, optimalisering av retrieval, evaluering og retting av RAG som gir feil svar, levert av dedikerte RAG-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, identitetsdokumenter, forsikringskrav og skjemaer gjøres om til strukturerte data med OCR og multimodale modeller, valideres, kontrolleres av et menneske ved behov og overføres til ERP-systemet deres, levert av dedikerte utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-stemmeagenter
Utvikling av AI-stemmeagenter: telefonagenter og AI-resepsjonister, utgående påminnelsessamtaler, stemmeassistenter i apper og samtaleanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, levert av dedikerte utviklere av AI-stemmeagenter eller som prosjektleveranse.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Utvikling av Microsoft Copilot: agenter i Copilot Studio, deklarative agenter og custom engine-agenter for Microsoft 365 Copilot, Copilot-koblinger, MCP- og API-handlinger, styring og innføring, levert av dedikerte Copilot Studio-utviklere eller som prosjektleveranse.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering av AI-muligheter, bruksområder rangert etter verdi, råd om å bygge eller kjøpe, proof of concept på dataene deres, estimater for driftskostnader, gjennomgang av sikkerhet og EU AI Act, og en roadmap, fra utviklere som bygger AI-systemer.
Utvikling av MCP-servere
Utvikling av MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth for produktet deres, ChatGPT-apper og Claude-koblinger, interne MCP-servere for selskapets systemer, i TypeScript, Python eller C#, levert av dedikerte MCP-utviklere eller som prosjektleveranse.
Private LLM-er og finjustering
Utrulling og finjustering av private LLM-er: open-weight-modeller finjustert med LoRA, destillert og servert med vLLM i deres egen sky eller på egne servere, hostet finjustering, treningsdata og evaluering, levert av dedikerte LLM-utviklere eller som prosjektleveranse.
Spørsmål om KI-kodeassistenter
Hvilket KI-kodeverktøy bør vi bruke?
GitHub Copilot passer for team på GitHub og Microsoft-lisenser, Claude Code og Codex egner seg for agentarbeid på tvers av et helt repositorium, og Cursor egner seg for utviklere som vil ha KI bygget inn i editoren. Mange team bruker mer enn ett; vi kjører en pilot på kodebasen deres og sammenligner.
Er koden vår trygg med KI-kodeverktøy?
Med forretningsabonnementer med vilkår som utelukker trening på koden deres, innholdsunntak for sensitive repositorier, skanning etter hemmeligheter og gjennomgang av hver endring håndteres risikoen som for ethvert annet verktøy med tilgang til koden. Vi setter opp disse kontrollene før innføringen.
Kan dere stille med utviklere som allerede arbeider slik?
Ja. Ingeniørene våre arbeider med KI-kodeagenter hver dag og slutter seg til teamet deres med den praksisen, innenfor reglene deres for hvilke verktøy og data som er tillatt.
Hvor raskt kan KI-assisterte utviklere starte?
Når rett KI-assistert utvikler er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn KI-assisterte utviklere gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Skal dere innføre KI-kodeverktøy?
Fortell oss hvor stort teamet er, teknologistakken og verktøyene dere vurderer. Dere får svar innen én arbeidsdag: en pilotplan, en sjekkliste for styring eller kandidatprofiler.