Naar de inhoud
BigTree108

Diensten voor AI-agentontwikkeling

Diensten voor AI-agentontwikkeling: agents die via uw systemen werken om klanten te woord te staan, leads te kwalificeren, bestellingen en documenten te verwerken en backofficetaken en onderzoek uit te voeren, als losse agents of multi-agentworkflows op de OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework of de Agent Development Kit van Google, via API’s en Model Context Protocol-servers gekoppeld aan uw tools, met dedicated AI-agentontwikkelaars voor uw team of een agent die van begin tot eind wordt opgeleverd.

Agents die wij bouwen

  • Klantenserviceagents

    Agents die antwoorden op basis van uw helpcentrum en bestelgegevens, een bestelling controleren, een retour starten of een ticket bijwerken in Zendesk, Intercom, Freshdesk of uw eigen systeem, en het gesprek met een samenvatting overdragen aan een medewerker wanneer de beslissing niet aan de agent is.

  • Sales- en leadkwalificatieagents

    Inkomende leads worden onderzocht, getoetst aan uw criteria, vastgelegd in HubSpot of Salesforce en ingepland in een agenda, met concepten voor uitgaande berichten die een medewerker goedkeurt voordat er iets wordt verstuurd.

  • Backoffice- en operationsagents

    Bestellingen, facturen, claims en onboardingverzoeken worden gelezen, getoetst aan uw regels en ingevoerd in het ERP-, CRM- of HR-systeem, waarbij elke uitzondering in een wachtrij voor een medewerker terechtkomt.

  • Onderzoeks- en analyse-agents

    Agents die het web, uw documenten en uw databases doorzoeken, vergelijken wat ze vinden en een rapport met bronvermeldingen schrijven, voor marktonderzoek, due diligence, voorstellen en het volgen van concurrenten.

  • Agents in uw product

    Een agent waarmee uw eigen gebruikers praten en die in uw SaaS-product met hun rechten op hun gegevens werkt, gestreamd naar uw interface en per klant gemeten.

  • Multi-agentworkflows

    Gespecialiseerde agents onder een coördinator, of een vaste graaf van stappen waarin sommige stappen agents zijn, met duurzame status in LangGraph, Microsoft Agent Framework of Azure Durable Functions, zodat een run een herstart overleeft en dagen op een goedkeuring kan wachten.

  • Browser- en computer-use-agents

    Agents die websites en applicaties zonder API bedienen via Playwright of de computer-use-tools van OpenAI en Anthropic, beperkt tot de schermen en accounts die ze krijgen.

  • Evaluatie en observability van agents

    Testscenario’s die bij elke wijziging van een prompt, tool of model opnieuw worden afgespeeld, elke stap getraceerd in Langfuse, LangSmith of OpenTelemetry, en kosten en slagingspercentage per taak op een dashboard.

  • Beveiliging van agents

    Beperkte, kortlevende inloggegevens per tool, prompt-injectietests op de documenten en pagina’s die de agent leest, en goedkeuring door een medewerker voordat er iets wordt verstuurd, betaald, verwijderd of voor een klant gewijzigd.

AI-agentontwikkelaars inhuren

  • Dedicated AI-agentontwikkelaars

    AI-agentontwikkelaars die fulltime bij uw team komen, in uw tools en volgens uw proces werken en aan uw lead rapporteren. U interviewt hen; wij dragen het Oekraïense contract, de salarisadministratie, de facturatie en het verlof.

  • Projecten voor AI-agentontwikkeling

    Een afgebakend project voor AI-agentontwikkeling met een scope, een vast plan en een vaste lead aan onze kant die het resultaat bewaakt en de voortgang in uw kanalen rapporteert.

  • AI-agentontwikkeling als doorlopende dienst

    Doorlopend AI-agentontwikkeling: elke maand dezelfde mensen, een backlog waarvan u de prioriteiten bepaalt, en uren die u in ons portaal en op de factuur kunt zien.

De pagina dedicated team legt uit hoe specialisten bij uw team komen, en de pagina outsourcing behandelt projectoplevering, overnames en hoe wij rekenen.

Wie zich met uw AI-agentontwikkeling bezighoudt

  • AI-agentontwikkelaars

    Python en TypeScript, agentframeworks en tool calling

  • .NET-, Python- en Node.js-engineers

    De API’s en integraties die agents aanroepen

  • Front-endengineers

    Interfaces voor chat, goedkeuring en monitoring

  • Business analysts

    Procesbeschrijvingen, uitzonderingen en acceptatiecriteria

  • QA-engineers

    Scenariotests en evaluatiesets

Agents die u echt werk kunt toevertrouwen

Een agent begint bij één proces en een meetbaar resultaat: tickets die zonder medewerker zijn opgelost, gekwalificeerde leads per dag, verwerkte documenten per uur. Wij brengen het proces met zijn uitzonderingen in kaart, bouwen de smalste agent die het gewone pad afhandelt en meten die op uw eigen cases voordat hij een klant bereikt.

Modeloutput wordt behandeld als onbetrouwbare invoer. De agent krijgt alleen de tools en gegevens die de taak nodig heeft, elke actie wordt gelogd samen met de stappen die eraan voorafgingen, en acties die gegevens wijzigen, berichten versturen of geld uitgeven wachten op een medewerker totdat de evaluatie laat zien dat ze zelfstandig mogen draaien.

Andere diensten voor AI-ontwikkeling die wij leveren

Overzicht van AI-ontwikkeling

Vragen over AI-agentontwikkeling

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot antwoordt. Een agent handelt ook: hij roept uw systemen aan om gegevens op te zoeken, te wijzigen, berichten te versturen of workflows te starten, en kiest zelf de stappen binnen de tools en regels die hij krijgt. De meeste bruikbare agents doen beide: antwoorden waar het kan en handelen waar u dat toestaat.

Welk agentframework gebruikt u?

Het framework dat bij uw stack past: de OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, de Agent Development Kit van Google of Pydantic AI, met modellen van OpenAI, Anthropic, Google of een open-weightmodel dat u zelf host. Het model zit achter één interface, dus wisselen is een configuratiewijziging en een nieuwe run van de evaluatie.

Hoe voorkomt u dat een agent iets doet wat niet mag?

Door het ontwerp, niet door de prompt: elke tool heeft eigen, beperkte inloggegevens, destructieve en financiële acties vereisen goedkeuring van een medewerker, tekst uit documenten en webpagina’s wordt als onbetrouwbaar behandeld en elke actie wordt gelogd. Scenariotests, ook met pogingen tot prompt-injectie, draaien vóór elke release.

Wat kost het om een agent te laten draaien?

Elke run wordt gelogd met zijn tokens, toolaanroepen en prijs, zodat u de kosten per taak vanaf de eerste test ziet. Kleinere modellen voor eenvoudige stappen, caching en een kortere context brengen ze meestal omlaag, en de schatting komt vóór de bouw.

Hoe snel kunnen AI-agentontwikkelaars beginnen?

Als de juiste AI-agentontwikkelaar beschikbaar is, hangt de start alleen af van uw interview en de NDA en IP-overdracht. Anders voeren wij een zoektocht uit, die doorgaans binnen twee tot drie weken kandidaatprofielen oplevert, en niemand begint voordat u ja hebt gezegd.

Hoe huren we AI-agentontwikkelaars in via BigTree108?

Vertel ons over het werk, het senioriteitsniveau en de uren die u nodig hebt. Wij stellen een of twee mensen voor met hun profielen, u interviewt hen zoals u uw eigen medewerker zou interviewen, en u tekent één overeenkomst met BIG TREE 108 LLC en ontvangt één factuur per maand.

Wie is eigenaar van het werk dat zij opleveren?

U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.

Heeft u een proces dat een agent kan overnemen?

Vertel ons het proces, de systemen die het raakt en hoe vaak het draait. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan voor een eerste agent, kandidaatprofielen, of een advies over waar een agent zich het eerst terugverdient.

E-mail hello@bigtree108.comHoe wij reageren