Naar de inhoud
BigTree108

Diensten voor MCP-serverontwikkeling

Ontwikkeling van Model Context Protocol-servers (MCP): servers die Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor en uw eigen AI-agents veilig toegang geven tot uw API’s, databases en SaaS-product, remote MCP-servers met OAuth-aanmelding voor uw klanten, ChatGPT-apps en Claude-connectoren voor uw product, en interne MCP-servers voor bedrijfssystemen, in TypeScript, Python, C# of Java, met dedicated MCP-ontwikkelaars voor uw team of een server die van begin tot eind wordt opgeleverd.

MCP-werk dat wij oppakken

  • MCP-servers voor uw product

    Een remote MCP-server waarmee uw klanten uw SaaS-product kunnen gebruiken vanuit Claude, ChatGPT, Copilot of een andere MCP-client, met tools die zijn ontworpen rond hun taken in plaats van één tool per API-endpoint.

  • Interne MCP-servers

    Servers die uw CRM, ERP, ticketing, datawarehouse en documentsystemen openstellen voor de AI-assistenten die uw medewerkers al gebruiken, waarbij ieder handelt met zijn of haar eigen rechten.

  • Aanmelding en autorisatie

    OAuth 2.1-aanmelding zoals de MCP-autorisatiespecificatie voorschrijft, tokens per tool afgebakend, en elke aanroep gecontroleerd aan de rechten van de gebruiker in uw systeem in plaats van aan een gedeelde sleutel.

  • ChatGPT-apps en Claude-connectoren

    Uw product binnen ChatGPT via de Apps SDK en binnen Claude als connector, gebouwd op dezelfde MCP-server zodat één implementatie beide bereikt, voorbereid op de beoordeling van elke directory.

  • Copilot Studio en Microsoft 365

    MCP-servers gekoppeld aan Copilot Studio-agents, zodat dezelfde tools de Microsoft 365 Copilot-gebruikers binnen uw tenant bedienen.

  • Tool-ontwerp

    Toolnamen, beschrijvingen en parameters zo geschreven en getest dat modellen de juiste tool kiezen, antwoorden zo gedimensioneerd dat ze in het contextvenster passen, en langlopend werk gemeld als voortgang in plaats van als time-out.

  • Hosting en beheer

    Streamable HTTP-servers op Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda of Cloudflare Workers, met rate limits, een log van elke toolaanroep en meldingen.

  • Beveiligingstests

    Tests op prompt-injectie via toolresultaten, te ruime rechten, omgang met tokens en gegevenslekken tussen gebruikers, voordat de server wordt gepubliceerd.

  • MCP-clients en gateways

    Uw eigen agents en applicaties gekoppeld aan MCP-servers van derden via een gateway die bepaalt welke servers en tools elke agent mag gebruiken.

MCP-ontwikkelaars inhuren

  • Dedicated MCP-ontwikkelaars

    MCP-ontwikkelaars die fulltime bij uw team komen, in uw tools en volgens uw proces werken en aan uw lead rapporteren. U interviewt hen; wij dragen het Oekraïense contract, de salarisadministratie, de facturatie en het verlof.

  • Projecten voor MCP-serverontwikkeling

    Een afgebakend project voor MCP-serverontwikkeling met een scope, een vast plan en een vaste lead aan onze kant die het resultaat bewaakt en de voortgang in uw kanalen rapporteert.

  • MCP-serverontwikkeling als doorlopende dienst

    Doorlopend MCP-serverontwikkeling: elke maand dezelfde mensen, een backlog waarvan u de prioriteiten bepaalt, en uren die u in ons portaal en op de factuur kunt zien.

De pagina dedicated team legt uit hoe specialisten bij uw team komen, en de pagina outsourcing behandelt projectoplevering, overnames en hoe wij rekenen.

Wie zich met uw MCP-serverontwikkeling bezighoudt

  • MCP- en AI-ontwikkelaars

    TypeScript-, Python- en C#-SDK’s

  • Backendengineers

    De API’s achter elke tool

  • Security-engineers

    OAuth, scopes en penetratietests

  • QA-engineers

    Tests op toolselectie en end-to-endtests

Een server die modellen juist gebruiken en aanvallers niet

Een MCP-server is een nieuwe publieke interface naar uw gegevens. Wij ontwerpen de tools rond wat gebruikers vragen, testen ze met de modellen die uw klanten gebruiken en meten hoe vaak de juiste tool met de juiste argumenten wordt gekozen.

Elke toolaanroep draait als de aangemelde gebruiker met de kleinst mogelijke scope, invoer en resultaten worden gevalideerd zoals bij elke API, en destructieve acties vragen om bevestiging in de client.

Andere diensten voor AI-ontwikkeling die wij leveren

Overzicht van AI-ontwikkeling

Vragen over MCP-serverontwikkeling

Wat is een MCP-server?

Het Model Context Protocol is een open standaard om AI-applicaties te koppelen aan tools en gegevens. Een MCP-server beschrijft de acties en gegevens van uw systeem één keer, en elke MCP-client, waaronder Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor en Visual Studio Code, kan ze daarna gebruiken.

Hebben we een MCP-server nodig als we al een REST-API hebben?

De API blijft bestaan. De MCP-server zit erbovenop en presenteert uw mogelijkheden in de vorm die AI-clients begrijpen, meestal als minder, taakgerichte tools dan de API endpoints heeft, met aanmelding die vanuit die clients werkt.

In welke taal bouwt u MCP-servers?

In de taal die uw team onderhoudt: TypeScript, Python, C# en Java hebben allemaal officiële SDK’s. Onze grootste praktijk is .NET, dus C#-servers op Azure passen vanzelfsprekend bij bedrijven die op Microsoft zijn gebouwd.

Hoe snel kunnen MCP-ontwikkelaars beginnen?

Als de juiste MCP-ontwikkelaar beschikbaar is, hangt de start alleen af van uw interview en de NDA en IP-overdracht. Anders voeren wij een zoektocht uit, die doorgaans binnen twee tot drie weken kandidaatprofielen oplevert, en niemand begint voordat u ja hebt gezegd.

Hoe huren we MCP-ontwikkelaars in via BigTree108?

Vertel ons over het werk, het senioriteitsniveau en de uren die u nodig hebt. Wij stellen een of twee mensen voor met hun profielen, u interviewt hen zoals u uw eigen medewerker zou interviewen, en u tekent één overeenkomst met BIG TREE 108 LLC en ontvangt één factuur per maand.

Wie is eigenaar van het werk dat zij opleveren?

U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.

Wilt u uw product in Claude, ChatGPT en Copilot?

Vertel ons het product of systeem en wat gebruikers vanuit een AI-assistent moeten kunnen doen. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een tool-ontwerp, een plan, of kandidaatprofielen.