AI-documentverwerking: OCR en gegevensextractie
Diensten voor AI-documentverwerking: facturen, bonnen, inkooporders, contracten, identiteitsdocumenten, claims, aanvraagformulieren en bankafschriften omgezet in gestructureerde gegevens met OCR en multimodale taalmodellen, gevalideerd aan de hand van uw regels, door een medewerker gecontroleerd waar het vertrouwen laag is en geboekt in uw ERP, CRM of database, op Azure Document Intelligence, Amazon Textract, Google Document AI of open-weightmodellen, met dedicated document-AI-ontwikkelaars voor uw team of een project dat van begin tot eind wordt opgeleverd.
Documentverwerking die wij bouwen
Facturen en bonnen
Leverancier, bedragen, belasting, factuurregels en ordernummers geëxtraheerd, gematcht met inkooporders en leveringen, en geboekt in Xero, QuickBooks, NetSuite, Dynamics 365 of uw ERP zodra de controles zijn geslaagd.
Contractanalyse
Partijen, data, verlengingsvoorwaarden, aansprakelijkheden en ongebruikelijke clausules geëxtraheerd en vergeleken met uw standaardposities, elke bevinding gekoppeld aan de clausule waaruit die komt.
Identiteits- en onboardingdocumenten
Paspoorten, identiteitskaarten, adresbewijzen en bedrijfsdocumenten gelezen en op consistentie gecontroleerd tijdens de onboarding van klanten, waarbij de beslissing bij uw compliance-team blijft.
Claims en formulieren
Schadeclaims, aanvragen en handgeschreven formulieren gedigitaliseerd, geclassificeerd en doorgestuurd, waarbij ontbrekende informatie automatisch wordt opgevraagd.
Classificatie en splitsing
Gemengde partijen scans en e-mails gesorteerd op type, opgesplitst in afzonderlijke documenten en langs de juiste route gestuurd zonder dat een medewerker ze stuk voor stuk opent.
Tabellen en complexe opmaak
Bankafschriften, prijslijsten en technische documenten met tabellen over meerdere pagina’s, stempels en handschrift, gelezen door modellen die de opmaak begrijpen en gecontroleerd aan de hand van totalen en kruisverwijzingen.
Menselijke controle
Een controlescherm dat het document naast de geëxtraheerde velden toont, waar een medewerker corrigeert wat fout is, en de correcties voeden de volgende evaluatieronde.
Nauwkeurigheidsmeting
Nauwkeurigheid per veld gemeten op een gelabelde steekproef van uw eigen documenten vóór de livegang, en in productie bijgehouden, zodat een nieuwe opmaak van een leverancier wordt opgemerkt op de dag dat die verschijnt.
Besloten verwerking
Documenten verwerkt in uw eigen cloudaccount, met open-weightmodellen waar documenten die niet mogen verlaten, en bewaartermijnen volgens uw beleid.
document-AI-ontwikkelaars inhuren
Dedicated document-AI-ontwikkelaars
Document-AI-ontwikkelaars die fulltime bij uw team komen, in uw tools en volgens uw proces werken en aan uw lead rapporteren. U interviewt hen; wij dragen het Oekraïense contract, de salarisadministratie, de facturatie en het verlof.
Projecten voor Documentverwerking
Een afgebakend project voor documentverwerking met een scope, een vast plan en een vaste lead aan onze kant die het resultaat bewaakt en de voortgang in uw kanalen rapporteert.
documentverwerking als doorlopende dienst
Doorlopend Documentverwerking: elke maand dezelfde mensen, een backlog waarvan u de prioriteiten bepaalt, en uren die u in ons portaal en op de factuur kunt zien.
De pagina dedicated team legt uit hoe specialisten bij uw team komen, en de pagina outsourcing behandelt projectoplevering, overnames en hoe wij rekenen.
Wie zich met uw documentverwerking bezighoudt
Document-AI-ontwikkelaars
OCR, multimodale modellen en extractie
Python- en .NET-engineers
Pipelines en ERP-integraties
Front-endengineers
Controle- en correctieschermen
Data-annotators
Gelabelde steekproeven om de nauwkeurigheid te meten
QA-engineers
Nauwkeurigheids- en regressietests
Rechtstreeks verwerkt waar het veilig is, een medewerker waar dat niet zo is
Elk veld krijgt een betrouwbaarheidsdrempel en een validatieregel: totalen moeten kloppen, data moeten logisch zijn, een leverancier moet bestaan. Documenten die slagen gaan rechtstreeks door; de rest wacht op een medewerker, en het aandeel dat rechtstreeks doorgaat groeit naarmate de metingen laten zien dat dat kan.
Wij beginnen met enkele honderden van uw echte documenten, gelabeld, zodat de nauwkeurigheid wordt gemeten op uw opmaak in plaats van op de demoset van een leverancier.
Andere diensten voor AI-ontwikkeling die wij leveren
Ontwikkeling van AI-agents
Diensten voor de ontwikkeling van AI-agents: support-, sales-, back-office- en onderzoeksagents en multi-agent-workflows die via uw systemen en MCP-servers handelen, met goedkeuringen, evaluatie en kostenbewaking, door dedicated AI-agentontwikkelaars of projectoplevering.
AI-integratie
AI-integratiediensten: taalmodellen van OpenAI, Anthropic, Google en Mistral toegevoegd aan uw .NET-, Java-, Python- of Node.js-applicatie, SaaS-product of MVP, met evaluatie, kostenmonitoring en gegevensbescherming, door dedicated AI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Ontwikkeling van AI-chatbots
Diensten voor de ontwikkeling van AI-chatbots: supportchatbots op uw website en in uw app, WhatsApp-, Telegram- en Messenger-bots, assistenten voor Teams en Slack, en AI in Intercom en Zendesk, gebaseerd op uw eigen content, door dedicated chatbotontwikkelaars of projectoplevering.
AI-kennisdoorzoeking en RAG
Diensten voor AI-kennisdoorzoeking en RAG-ontwikkeling: antwoorden met bronvermelding en enterprise search over uw documenten met de rechten van elke gebruiker, ingestie, retrievalafstemming, evaluatie en oplossingen voor RAG die verkeerde antwoorden geeft, door dedicated RAG-ontwikkelaars of projectoplevering.
Voice AI-agents
Ontwikkeling van voice AI-agents: telefoonagents en AI-receptionisten, uitgaande herinneringsgesprekken, spraakassistenten in apps en gespreksanalyse op OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI en LiveKit, door dedicated voice AI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Microsoft Copilot en Copilot Studio
Diensten voor Microsoft Copilot-ontwikkeling: Copilot Studio-agents, declaratieve en custom engine-agents voor Microsoft 365 Copilot, Copilot-connectors, MCP- en API-acties, governance en adoptie, door dedicated Copilot Studio-ontwikkelaars of projectoplevering.
AI-codeerassistenten
Diensten voor AI-codeerassistenten: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor en Codex uitgerold met governance, repository-instructies, codeeragents in CI, AI-codereview en door AI geschreven tests, plus ontwikkelaars die al zo werken.
AI-advies
AI-adviesdiensten: beoordeling van AI-kansen, use cases gerangschikt op waarde, advies over zelf bouwen of kopen, proofs of concept op uw data, schattingen van de lopende kosten, beveiligings- en EU AI Act-review en een roadmap, van engineers die AI-systemen bouwen.
Ontwikkeling van MCP-servers
Diensten voor de ontwikkeling van MCP-servers: remote Model Context Protocol-servers met OAuth voor uw product, ChatGPT-apps en Claude-connectors, interne MCP-servers voor bedrijfssystemen, in TypeScript, Python of C#, door dedicated MCP-ontwikkelaars of projectoplevering.
Private LLM’s en fine-tuning
Diensten voor private LLM-deployment en fine-tuning: open-weight modellen verfijnd met LoRA, gedistilleerd en geserveerd met vLLM in uw eigen cloud of op uw eigen servers, gehoste fine-tuning, trainingsdata en evaluatie, door dedicated LLM-engineers of projectoplevering.
Vragen over AI-documentverwerking
Hoe nauwkeurig is AI-gegevensextractie?
Dat hangt af van uw documenten, dus meten wij het daarop: een gelabelde steekproef van uw echte facturen of formulieren geeft vóór de livegang de nauwkeurigheid per veld. Schone digitale documenten hebben vaak weinig controle nodig; scans, handschrift en ongebruikelijke opmaak meer, en de controlewachtrij wordt op basis van die cijfers gedimensioneerd.
Moeten we een model trainen op onze documenten?
Meestal niet. Huidige multimodale modellen en kant-en-klare extractiediensten lezen de meeste zakelijke documenten zonder training. Eigen training loont wanneer de volumes hoog zijn en een opmaak terugkeert, omdat dat de kosten per pagina verlaagt en de nauwkeurigheid op die opmaak verhoogt.
Kunnen de documenten in onze eigen omgeving blijven?
Ja. De verwerking draait in uw Azure-, AWS- of Google Cloud-account, en open-weightmodellen kunnen op uw eigen servers draaien wanneer documenten geen externe aanbieder mogen bereiken.
Hoe snel kunnen document-AI-ontwikkelaars beginnen?
Als de juiste document-AI-ontwikkelaar beschikbaar is, hangt de start alleen af van uw interview en de NDA en IP-overdracht. Anders voeren wij een zoektocht uit, die doorgaans binnen twee tot drie weken kandidaatprofielen oplevert, en niemand begint voordat u ja hebt gezegd.
Hoe huren we document-AI-ontwikkelaars in via BigTree108?
Vertel ons over het werk, het senioriteitsniveau en de uren die u nodig hebt. Wij stellen een of twee mensen voor met hun profielen, u interviewt hen zoals u uw eigen medewerker zou interviewen, en u tekent één overeenkomst met BIG TREE 108 LLC en ontvangt één factuur per maand.
Wie is eigenaar van het werk dat zij opleveren?
U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.
Verdrinkt u in documenten?
Vertel ons de documenttypen, de volumes en waar de gegevens naartoe moeten. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan voor een pilot op uw eigen documenten, of kandidaatprofielen.