Послуги з розробки AI-агентів
Послуги з розробки AI-агентів: агенти, що діють через ваші системи, відповідають клієнтам, кваліфікують ліди, обробляють замовлення й документи, виконують бек-офісні завдання та дослідження, як окремі агенти чи мультиагентні робочі процеси на OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework або Agent Development Kit від Google, підключені до ваших інструментів через API та сервери Model Context Protocol, з виділеними розробниками AI-агентів у вашій команді або з агентом під ключ.
Агенти, які ми створюємо
Агенти для підтримки клієнтів
Агенти, які відповідають на основі вашого центру допомоги та даних про замовлення, перевіряють замовлення, оформлюють повернення чи оновлюють тікет у Zendesk, Intercom, Freshdesk або у вашій власній системі, а коли рішення не за ними, передають розмову людині разом зі стислим підсумком.
Агенти для продажів і кваліфікації лідів
Вхідні ліди проходять попереднє дослідження й кваліфікацію за вашими критеріями, потрапляють у HubSpot або Salesforce і записуються в календар. Чернетки вихідних повідомлень перед надсиланням затверджує людина.
Агенти для бек-офісу та операцій
Замовлення, рахунки, заяви про відшкодування та запити на онбординг зчитуються, перевіряються за вашими правилами й вносяться в ERP, CRM чи HR-систему, а кожен виняток потрапляє в чергу до людини.
Агенти для досліджень і аналізу
Агенти, які шукають в інтернеті, у ваших документах і базах даних, порівнюють знайдене та пишуть звіт із посиланнями на джерела: для дослідження ринку, due diligence, підготовки комерційних пропозицій і відстеження конкурентів.
Агенти всередині вашого продукту
Агент, з яким спілкуються ваші користувачі: він працює з їхніми даними у вашому SaaS-продукті в межах їхніх прав, його відповіді потоком виводяться у ваш інтерфейс, а використання вимірюється для кожного клієнта.
Мультиагентні робочі процеси
Спеціалізовані агенти під керуванням координатора або фіксований граф кроків, частина з яких є агентами, зі стійким станом у LangGraph, Microsoft Agent Framework чи Azure Durable Functions: запуск переживає перезапуск і може днями чекати на погодження.
Браузерні агенти та агенти, що керують комп'ютером
Агенти, які працюють із сайтами та застосунками без API через Playwright або інструменти керування комп'ютером від OpenAI та Anthropic і обмежені лише тими екранами й акаунтами, які їм надано.
Оцінювання та спостережуваність агентів
Тестові сценарії програються після кожної зміни промпту, інструмента чи моделі, кожен крок трасується в Langfuse, LangSmith або OpenTelemetry, а вартість і відсоток успіху в розрізі завдань відображаються на дашборді.
Безпека агентів
Вузькі короткоживучі облікові дані для кожного інструмента, тести на prompt injection на документах і сторінках, які читає агент, і підтвердження людини перед тим, як щось буде надіслано, оплачено, видалено чи змінено для клієнта.
Наші розробники AI-агентів для вашої команди
Виділені розробники AI-агентів
Розробники AI-агентів, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших інструментах і за вашим процесом і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.
Розробка AI-агентів як окремий проєкт
Окремий проєкт (напрям: розробка AI-агентів) з визначеним обсягом, фіксованим планом і призначеним керівником з нашого боку, який відповідає за результат і звітує про хід роботи у ваших каналах.
Постійна співпраця: розробка AI-агентів
Розробка AI-агентів як постійна послуга: ті самі люди щомісяця, беклог, пріоритети в якому визначаєте ви, і години, які видно в нашому порталі та в рахунку.
На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.
Хто працює над вашим проєктом (напрям: розробка AI-агентів)
розробники AI-агентів
Python і TypeScript, фреймворки для агентів і виклик інструментів
Інженери .NET, Python і Node.js
API та інтеграції, до яких звертаються агенти
Фронтенд-інженери
Інтерфейси чату, погодження та моніторингу
Бізнес-аналітики
Карти процесів, винятки та критерії приймання
QA-інженери
Сценарні тести та набори для оцінювання
Агенти, яким можна довірити реальну роботу
Робота над агентом починається з одного процесу та вимірюваного результату: тікети, закриті без участі людини, ліди, кваліфіковані за день, документи, оброблені за годину. Ми описуємо процес разом із винятками, будуємо найвужчого агента, який закриває типовий сценарій, і вимірюємо його на ваших реальних випадках, перш ніж він матиме справу з клієнтом.
Результат роботи моделі ми розглядаємо як недовірені вхідні дані. Агент отримує лише ті інструменти й дані, які потрібні для завдання, кожна дія логується разом із кроками, що до неї привели, а дії, які змінюють дані, надсилають повідомлення чи витрачають гроші, чекають на людину, доки оцінювання не покаже, що вони можуть виконуватися самостійно.
Інші послуги з розробки AI-рішень, які ми надаємо
Інтеграція AI
Інтеграція AI: мовні моделі від OpenAI, Anthropic, Google і Mistral у ваш застосунок на .NET, Java, Python чи Node.js, SaaS-продукт або MVP, з оцінкою якості, контролем витрат і захистом даних. Виділені AI-розробники або реалізація проєкту.
Розробка AI-чат-ботів
Розробка AI чат-ботів: чат-боти підтримки на сайті та в застосунку, боти для WhatsApp, Telegram і Messenger, помічники в Teams і Slack, AI в Intercom і Zendesk, які відповідають на основі вашого контенту. Виділені розробники чат-ботів або реалізація проєкту.
AI-пошук по знаннях і RAG
AI-пошук по знаннях і розробка RAG: відповіді з посиланнями на джерела та корпоративний пошук по ваших документах з урахуванням прав кожного користувача, завантаження даних, налаштування пошуку, оцінка якості та виправлення RAG, що дає неправильні відповіді. Виділені розробники RAG або реалізація проєкту.
AI-обробка документів
AI-обробка документів: рахунки, договори, документи, що посвідчують особу, заяви на відшкодування та форми перетворюються на структуровані дані за допомогою OCR і мультимодальних моделей, проходять перевірку, за потреби перегляд людиною й потрапляють у вашу ERP. Виділені розробники або реалізація проєкту.
Голосові AI-агенти
Розробка голосових AI-агентів: телефонні агенти та AI-секретарі, вихідні дзвінки-нагадування, голосові помічники в застосунках і аналітика дзвінків на OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI та LiveKit. Виділені розробники голосових AI-агентів або реалізація проєкту.
Microsoft Copilot і Copilot Studio
Розробка на Microsoft Copilot: агенти Copilot Studio, декларативні агенти та агенти з власним рушієм (custom engine) для Microsoft 365 Copilot, конектори Copilot, дії через MCP та API, governance і впровадження. Виділені розробники Copilot Studio або реалізація проєкту.
AI-асистенти для розробників
Впровадження AI-асистентів для програмування: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor і Codex з політиками використання, інструкціями для репозиторіїв, агентами для коду в CI, AI код-рев'ю та тестами, які пише AI, а також розробники, що вже так працюють.
AI-консалтинг
AI-консалтинг: оцінка можливостей AI для вашого бізнесу, сценарії використання, ранжовані за цінністю, поради «розробляти чи купувати», proof of concept на ваших даних, оцінка експлуатаційних витрат, перевірка безпеки та відповідності EU AI Act і дорожня карта. Консультують інженери, які самі створюють AI-системи.
Розробка MCP-серверів
Розробка MCP-серверів: віддалені сервери Model Context Protocol з OAuth для вашого продукту, застосунки для ChatGPT і конектори для Claude, внутрішні MCP-сервери для корпоративних систем на TypeScript, Python або C#. Виділені MCP-розробники або реалізація проєкту.
Приватні LLM і донавчання
Розгортання приватних LLM і fine-tuning: моделі з відкритими вагами, донавчені методом LoRA, дистильовані та запущені на vLLM у вашій хмарі чи на ваших серверах, fine-tuning у хмарних сервісах, підготовка навчальних даних та оцінка якості. Виділені LLM-інженери або реалізація проєкту.
Запитання про розробку AI-агентів
У чому різниця між AI-агентом і чат-ботом?
Чат-бот відповідає. Агент ще й діє: звертається до ваших систем, щоб знайти записи, змінити їх, надіслати повідомлення чи запустити робочі процеси, а кроки обирає сам у межах наданих інструментів і правил. Більшість корисних агентів роблять і те, й інше: відповідають, де можуть, і діють там, де ви це дозволили.
Який фреймворк для агентів ви використовуєте?
Той, що підходить до вашого стеку: OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Agent Development Kit від Google або Pydantic AI, поверх моделей від OpenAI, Anthropic, Google чи моделі з відкритими вагами, яку ви розміщуєте у себе. Модель схована за єдиним інтерфейсом, тому її заміна означає зміну конфігурації та повторний запуск оцінювання.
Як ви не даєте агентові зробити те, чого не слід?
Через архітектуру, а не через промпт: кожен інструмент має власні вузькі облікові дані, деструктивні та фінансові дії потребують підтвердження людини, текст із документів і вебсторінок вважається недовіреним, а кожна дія логується. Перед кожним релізом запускаються сценарні тести, зокрема спроби prompt injection.
Скільки коштує робота агента?
Кожен запуск логується з кількістю токенів, викликами інструментів і ціною, тож вартість одного завдання видно вже з першого тесту. Менші моделі для простих кроків, кешування й коротший контекст зазвичай її знижують, а оцінка з'являється до початку розробки.
Як швидко можуть стати до роботи розробники AI-агентів?
Якщо відповідний розробник AI-агентів вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».
Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні розробники AI-агентів?
Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.
Кому належать результати їхньої роботи?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Маєте процес, який міг би взяти на себе агент?
Розкажіть, що це за процес, з якими системами він пов'язаний і як часто виконується. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план першого агента, профілі кандидатів або рекомендацію, де агент окупиться найшвидше.