Послуги з AI-обробки документів: OCR і вилучення даних
Послуги з AI-обробки документів: рахунки, чеки, замовлення на закупівлю, договори, документи, що посвідчують особу, заяви про відшкодування, анкети та банківські виписки перетворюються на структуровані дані за допомогою OCR і мультимодальних мовних моделей, перевіряються за вашими правилами, переглядаються людиною там, де впевненість низька, і потрапляють у вашу ERP, CRM чи базу даних, на Azure Document Intelligence, Amazon Textract, Google Document AI або моделях з відкритими вагами, з виділеними розробниками AI для обробки документів у вашій команді або проєктом під ключ.
Рішення для обробки документів, які ми створюємо
Рахунки та чеки
Постачальник, суми, податок, рядки рахунку й номери замовлень вилучаються, звіряються із замовленнями на закупівлю та поставками й після проходження перевірок проводяться в Xero, QuickBooks, NetSuite, Dynamics 365 чи вашій ERP.
Аналіз договорів
Сторони, дати, умови продовження, відповідальність і нетипові положення вилучаються та порівнюються з вашими стандартними позиціями, а кожна знахідка посилається на пункт, з якого її взято.
Ідентифікаційні документи та документи для онбордингу
Паспорти, ID-картки, підтвердження адреси та документи компаній зчитуються й перевіряються на узгодженість під час онбордингу клієнтів, а рішення залишається за вашою командою з відповідності вимогам.
Заяви та форми
Заяви про страхове відшкодування, анкети й рукописні форми оцифровуються, класифікуються й спрямовуються за призначенням, а відсутня інформація запитується автоматично.
Класифікація та розділення
Змішані пакети сканів і листів сортуються за типом, розділяються на окремі документи й спрямовуються за потрібним маршрутом, а людині не потрібно відкривати кожен із них.
Таблиці та складні макети
Банківські виписки, прайс-листи та технічні документи з багатосторінковими таблицями, печатками й рукописним текстом зчитуються моделями, які враховують структуру сторінки, і перевіряються за підсумками та перехресними посиланнями.
Перевірка людиною
Екран перевірки показує документ поруч із вилученими полями: людина виправляє помилки, а виправлення потрапляють у наступний цикл оцінювання.
Вимірювання точності
Точність вимірюється для кожного поля на розміченій вибірці ваших документів до запуску й відстежується у продакшні, тож новий формат документів постачальника помічають того самого дня, коли він з'являється.
Приватна обробка
Документи обробляються у вашому власному хмарному акаунті, з моделями з відкритими вагами там, де документи не повинні його залишати, а строки зберігання відповідають вашій політиці.
Наші розробники AI для обробки документів для вашої команди
Виділені розробники AI для обробки документів
Розробники AI для обробки документів, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших інструментах і за вашим процесом і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.
Обробка документів як окремий проєкт
Окремий проєкт (напрям: обробка документів) з визначеним обсягом, фіксованим планом і призначеним керівником з нашого боку, який відповідає за результат і звітує про хід роботи у ваших каналах.
Постійна співпраця: обробка документів
Обробка документів як постійна послуга: ті самі люди щомісяця, беклог, пріоритети в якому визначаєте ви, і години, які видно в нашому порталі та в рахунку.
На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.
Хто працює над вашим проєктом (напрям: обробка документів)
Розробники AI для обробки документів
OCR, мультимодальні моделі та вилучення даних
Інженери Python і .NET
Пайплайни та інтеграції з ERP
Фронтенд-інженери
Екрани перевірки та виправлення
Розмітники даних
Розмічені вибірки для вимірювання точності
QA-інженери
Тести точності та регресійні тести
Автоматично там, де це безпечно, і з людиною там, де ні
Кожне поле отримує поріг упевненості та правило перевірки: підсумки мають сходитися, дати мають бути правдоподібними, постачальник має існувати. Документи, які проходять перевірку, йдуть далі автоматично, решта чекає на людину, а частка автоматично оброблених документів зростає, коли вимірювання показують, що це безпечно.
Ми починаємо з кількох сотень ваших реальних документів, які розмічаємо, щоб точність вимірювалася на ваших макетах, а не на демонстраційному наборі вендора.
Інші послуги з розробки AI-рішень, які ми надаємо
Розробка AI-агентів
Розробка AI-агентів: агенти для підтримки, продажів, бек-офісу та досліджень і мультиагентні процеси, що працюють через ваші системи та MCP-сервери, із погодженнями, оцінкою якості й відстеженням витрат. Виділені розробники AI-агентів або реалізація проєкту.
Інтеграція AI
Інтеграція AI: мовні моделі від OpenAI, Anthropic, Google і Mistral у ваш застосунок на .NET, Java, Python чи Node.js, SaaS-продукт або MVP, з оцінкою якості, контролем витрат і захистом даних. Виділені AI-розробники або реалізація проєкту.
Розробка AI-чат-ботів
Розробка AI чат-ботів: чат-боти підтримки на сайті та в застосунку, боти для WhatsApp, Telegram і Messenger, помічники в Teams і Slack, AI в Intercom і Zendesk, які відповідають на основі вашого контенту. Виділені розробники чат-ботів або реалізація проєкту.
AI-пошук по знаннях і RAG
AI-пошук по знаннях і розробка RAG: відповіді з посиланнями на джерела та корпоративний пошук по ваших документах з урахуванням прав кожного користувача, завантаження даних, налаштування пошуку, оцінка якості та виправлення RAG, що дає неправильні відповіді. Виділені розробники RAG або реалізація проєкту.
Голосові AI-агенти
Розробка голосових AI-агентів: телефонні агенти та AI-секретарі, вихідні дзвінки-нагадування, голосові помічники в застосунках і аналітика дзвінків на OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI та LiveKit. Виділені розробники голосових AI-агентів або реалізація проєкту.
Microsoft Copilot і Copilot Studio
Розробка на Microsoft Copilot: агенти Copilot Studio, декларативні агенти та агенти з власним рушієм (custom engine) для Microsoft 365 Copilot, конектори Copilot, дії через MCP та API, governance і впровадження. Виділені розробники Copilot Studio або реалізація проєкту.
AI-асистенти для розробників
Впровадження AI-асистентів для програмування: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor і Codex з політиками використання, інструкціями для репозиторіїв, агентами для коду в CI, AI код-рев'ю та тестами, які пише AI, а також розробники, що вже так працюють.
AI-консалтинг
AI-консалтинг: оцінка можливостей AI для вашого бізнесу, сценарії використання, ранжовані за цінністю, поради «розробляти чи купувати», proof of concept на ваших даних, оцінка експлуатаційних витрат, перевірка безпеки та відповідності EU AI Act і дорожня карта. Консультують інженери, які самі створюють AI-системи.
Розробка MCP-серверів
Розробка MCP-серверів: віддалені сервери Model Context Protocol з OAuth для вашого продукту, застосунки для ChatGPT і конектори для Claude, внутрішні MCP-сервери для корпоративних систем на TypeScript, Python або C#. Виділені MCP-розробники або реалізація проєкту.
Приватні LLM і донавчання
Розгортання приватних LLM і fine-tuning: моделі з відкритими вагами, донавчені методом LoRA, дистильовані та запущені на vLLM у вашій хмарі чи на ваших серверах, fine-tuning у хмарних сервісах, підготовка навчальних даних та оцінка якості. Виділені LLM-інженери або реалізація проєкту.
Запитання про AI-обробку документів
Наскільки точне AI-вилучення даних?
Це залежить від ваших документів, тому ми вимірюємо точність саме на них: розмічена вибірка ваших реальних рахунків чи форм дає точність за кожним полем до запуску. Чисті цифрові документи часто потребують мінімальної перевірки, скани, рукописний текст і нетипові макети потребують більше, а розмір черги на перевірку розраховується за цими цифрами.
Чи потрібно навчати модель на наших документах?
Зазвичай ні. Сучасні мультимодальні моделі та готові сервіси вилучення даних читають більшість бізнес-документів без навчання. Власне навчання окупається, коли обсяги великі, а макет повторюється: воно знижує вартість сторінки й підвищує точність на цьому макеті.
Чи можуть документи залишатися в нашому середовищі?
Так. Обробка працює у вашому акаунті Azure, AWS чи Google Cloud, а моделі з відкритими вагами можна запускати на ваших власних серверах, коли документи не повинні потрапляти до стороннього провайдера.
Як швидко можуть стати до роботи розробники AI для обробки документів?
Якщо відповідний розробник AI для обробки документів вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».
Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні розробники AI для обробки документів?
Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.
Кому належать результати їхньої роботи?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Тонете в документах?
Розкажіть про типи документів, обсяги та про те, куди мають потрапляти дані. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план пілоту на ваших власних документах або профілі кандидатів.