Послуги з розробки MCP-серверів
Розробка серверів Model Context Protocol (MCP): сервери, які дають Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor і вашим власним AI-агентам безпечний доступ до ваших API, баз даних і SaaS-продукту, віддалені MCP-сервери з входом через OAuth для ваших клієнтів, застосунки для ChatGPT і конектори для Claude для вашого продукту та внутрішні MCP-сервери для корпоративних систем, на TypeScript, Python, C# чи Java, з виділеними MCP-розробниками у вашій команді або сервером під ключ.
Роботи з MCP, які ми беремо на себе
MCP-сервери для вашого продукту
Віддалений MCP-сервер, який дає клієнтам змогу користуватися вашим SaaS-продуктом із Claude, ChatGPT, Copilot або будь-якого MCP-клієнта, з інструментами, спроєктованими під їхні завдання, а не за принципом «один інструмент на один ендпоїнт API».
Внутрішні MCP-сервери
Сервери, що відкривають вашу CRM, ERP, систему тікетів, сховище даних і системи документів для AI-асистентів, якими ваші співробітники вже користуються, причому кожна людина діє зі своїми правами.
Вхід та авторизація
Вхід через OAuth 2.1, як вимагає специфікація авторизації MCP, токени з обмеженим доступом для кожного інструмента та перевірка кожного виклику за правами користувача у вашій системі, а не за спільним ключем.
Застосунки для ChatGPT і конектори для Claude
Ваш продукт у ChatGPT через Apps SDK та в Claude як конектор: обидва варіанти побудовані на тому самому MCP-сервері, тож одна реалізація охоплює обидва, і підготовлені до перевірки в каталозі кожної платформи.
Copilot Studio і Microsoft 365
MCP-сервери, підключені до агентів Copilot Studio, тож ті самі інструменти обслуговують користувачів Microsoft 365 Copilot у вашому тенанті.
Проєктування інструментів
Назви, описи та параметри інструментів, які ми пишемо й тестуємо, щоб моделі вибирали правильний інструмент, відповіді, розраховані на розмір контекстного вікна, і тривалі операції, що повідомляють про прогрес, а не завершуються таймаутом.
Хостинг і експлуатація
Сервери Streamable HTTP на Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda чи Cloudflare Workers, з обмеженнями частоти запитів, журналом кожного виклику інструментів і сповіщеннями.
Тестування безпеки
Тести на prompt injection через результати інструментів, надто широкі права, поводження з токенами та витік даних між користувачами проводяться до публікації сервера.
MCP-клієнти та шлюзи
Ваші власні агенти й застосунки, підключені до сторонніх MCP-серверів через шлюз, який визначає, які сервери та інструменти може використовувати кожен агент.
Наші MCP-розробники для вашої команди
Виділені MCP-розробники
MCP-розробники, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших інструментах і за вашим процесом і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.
Розробка MCP-серверів як окремий проєкт
Окремий проєкт (напрям: розробка MCP-серверів) з визначеним обсягом, фіксованим планом і призначеним керівником з нашого боку, який відповідає за результат і звітує про хід роботи у ваших каналах.
Постійна співпраця: розробка MCP-серверів
Розробка MCP-серверів як постійна послуга: ті самі люди щомісяця, беклог, пріоритети в якому визначаєте ви, і години, які видно в нашому порталі та в рахунку.
На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.
Хто працює над вашим проєктом (напрям: розробка MCP-серверів)
Розробники MCP та AI
SDK для TypeScript, Python і C#
Бекенд-інженери
API, що стоять за кожним інструментом
Інженери з безпеки
OAuth, області доступу та тести на проникнення
QA-інженери
Тести вибору інструментів і наскрізні тести
Сервер, яким моделі користуються правильно, а зловмисники не можуть
MCP-сервер стає новим публічним інтерфейсом до ваших даних. Ми проєктуємо його інструменти під те, про що просять користувачі, тестуємо їх на моделях, якими користуються ваші клієнти, і вимірюємо, як часто обирається правильний інструмент з правильними аргументами.
Кожен виклик інструмента виконується від імені користувача, що увійшов у систему, з найвужчими правами, за яких усе працює, вхідні дані та результати перевіряються, як у будь-якому API, а деструктивні дії просять підтвердження в клієнті.
Інші послуги з розробки AI-рішень, які ми надаємо
Розробка AI-агентів
Розробка AI-агентів: агенти для підтримки, продажів, бек-офісу та досліджень і мультиагентні процеси, що працюють через ваші системи та MCP-сервери, із погодженнями, оцінкою якості й відстеженням витрат. Виділені розробники AI-агентів або реалізація проєкту.
Інтеграція AI
Інтеграція AI: мовні моделі від OpenAI, Anthropic, Google і Mistral у ваш застосунок на .NET, Java, Python чи Node.js, SaaS-продукт або MVP, з оцінкою якості, контролем витрат і захистом даних. Виділені AI-розробники або реалізація проєкту.
Розробка AI-чат-ботів
Розробка AI чат-ботів: чат-боти підтримки на сайті та в застосунку, боти для WhatsApp, Telegram і Messenger, помічники в Teams і Slack, AI в Intercom і Zendesk, які відповідають на основі вашого контенту. Виділені розробники чат-ботів або реалізація проєкту.
AI-пошук по знаннях і RAG
AI-пошук по знаннях і розробка RAG: відповіді з посиланнями на джерела та корпоративний пошук по ваших документах з урахуванням прав кожного користувача, завантаження даних, налаштування пошуку, оцінка якості та виправлення RAG, що дає неправильні відповіді. Виділені розробники RAG або реалізація проєкту.
AI-обробка документів
AI-обробка документів: рахунки, договори, документи, що посвідчують особу, заяви на відшкодування та форми перетворюються на структуровані дані за допомогою OCR і мультимодальних моделей, проходять перевірку, за потреби перегляд людиною й потрапляють у вашу ERP. Виділені розробники або реалізація проєкту.
Голосові AI-агенти
Розробка голосових AI-агентів: телефонні агенти та AI-секретарі, вихідні дзвінки-нагадування, голосові помічники в застосунках і аналітика дзвінків на OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI та LiveKit. Виділені розробники голосових AI-агентів або реалізація проєкту.
Microsoft Copilot і Copilot Studio
Розробка на Microsoft Copilot: агенти Copilot Studio, декларативні агенти та агенти з власним рушієм (custom engine) для Microsoft 365 Copilot, конектори Copilot, дії через MCP та API, governance і впровадження. Виділені розробники Copilot Studio або реалізація проєкту.
AI-асистенти для розробників
Впровадження AI-асистентів для програмування: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor і Codex з політиками використання, інструкціями для репозиторіїв, агентами для коду в CI, AI код-рев'ю та тестами, які пише AI, а також розробники, що вже так працюють.
AI-консалтинг
AI-консалтинг: оцінка можливостей AI для вашого бізнесу, сценарії використання, ранжовані за цінністю, поради «розробляти чи купувати», proof of concept на ваших даних, оцінка експлуатаційних витрат, перевірка безпеки та відповідності EU AI Act і дорожня карта. Консультують інженери, які самі створюють AI-системи.
Приватні LLM і донавчання
Розгортання приватних LLM і fine-tuning: моделі з відкритими вагами, донавчені методом LoRA, дистильовані та запущені на vLLM у вашій хмарі чи на ваших серверах, fine-tuning у хмарних сервісах, підготовка навчальних даних та оцінка якості. Виділені LLM-інженери або реалізація проєкту.
Запитання про розробку MCP-серверів
Що таке MCP-сервер?
Model Context Protocol є відкритим стандартом підключення AI-застосунків до інструментів і даних. MCP-сервер один раз описує дії та дані вашої системи, і після цього їх може використовувати будь-який MCP-клієнт, зокрема Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor і Visual Studio Code.
Чи потрібен нам MCP-сервер, якщо в нас уже є REST API?
API залишається. MCP-сервер надбудовується над ним і подає ваші можливості у формі, зрозумілій AI-клієнтам: зазвичай це менша кількість інструментів, сформованих під завдання, ніж ендпоїнтів в API, з входом, який працює всередині цих клієнтів.
Якою мовою ви розробляєте MCP-сервери?
Тією, яку підтримує ваша команда: для TypeScript, Python, C# і Java існують офіційні SDK. Найбільший наш напрям: .NET, тож сервери на C# в Azure природно підходять компаніям, які працюють на Microsoft.
Як швидко можуть стати до роботи MCP-розробники?
Якщо відповідний MCP-розробник вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».
Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні MCP-розробники?
Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.
Кому належать результати їхньої роботи?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Хочете, щоб ваш продукт був у Claude, ChatGPT і Copilot?
Розкажіть про продукт чи систему та про те, що користувачі мають змогу робити з AI-асистента. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: проєкт набору інструментів, план або профілі кандидатів.