Udvikling af AI-agenter
Udvikling af AI-agenter: agenter, der arbejder sig gennem jeres systemer for at besvare kunder, kvalificere leads, behandle ordrer og dokumenter, udføre back office-opgaver og research, som enkeltstående agenter eller multi-agent-workflows på OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework eller Googles Agent Development Kit, forbundet til jeres værktøjer via API'er og Model Context Protocol-servere, med dedikerede AI-agentudviklere til jeres team eller en agent leveret fra start til slut.
Agenter, vi bygger
Kundesupportagenter
Agenter, der svarer ud fra jeres hjælpecenter og ordredata, tjekker en ordre, igangsætter en returnering eller opdaterer en sag i Zendesk, Intercom, Freshdesk eller jeres eget system, og overdrager samtalen til et menneske med et resumé, når beslutningen ikke er agentens at træffe.
Salgs- og leadkvalificeringsagenter
Indgående leads, der researches, kvalificeres efter jeres kriterier, registreres i HubSpot eller Salesforce og bookes i en kalender, med udgående udkast, som et menneske godkender, før noget sendes.
Back office- og driftsagenter
Ordrer, fakturaer, skadesager og onboarding-anmodninger, der læses, kontrolleres mod jeres regler og lægges ind i ERP-, CRM- eller HR-systemet, mens hver undtagelse stilles i kø til et menneske.
Research- og analyseagenter
Agenter, der søger på nettet, i jeres dokumenter og i jeres databaser, sammenligner det, de finder, og skriver en rapport med kildehenvisninger, til markedsanalyse, due diligence, tilbud og konkurrentovervågning.
Agenter i jeres produkt
En agent, som jeres egne brugere taler med, og som handler på deres data i jeres SaaS-produkt med deres rettigheder, streamet ind i jeres grænseflade og målt pr. kunde.
Multi-agent-workflows
Specialiserede agenter under en koordinator eller en fast graf af trin, hvor nogle trin er agenter, med varig tilstand i LangGraph, Microsoft Agent Framework eller Azure Durable Functions, så et forløb overlever en genstart og kan vente i dagevis på en godkendelse.
Browser- og computerstyrende agenter
Agenter, der betjener websteder og programmer uden API via Playwright eller computer-use-værktøjerne fra OpenAI og Anthropic, begrænset til de skærmbilleder og konti, de får tildelt.
Evaluering og observerbarhed af agenter
Testscenarier, der afspilles igen ved hver ændring af en prompt, et værktøj eller en model, hvert trin sporet i Langfuse, LangSmith eller OpenTelemetry, og pris og succesrate pr. opgave på et dashboard.
Agentsikkerhed
Snævre, kortlivede legitimationsoplysninger pr. værktøj, prompt injection-tests mod de dokumenter og sider, agenten læser, og et menneskes godkendelse, før noget sendes, betales, slettes eller ændres for en kunde.
Ansæt AI-agentudviklere
Dedikerede AI-agentudviklere
AI-agentudviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres værktøjer og processer og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Projekter inden for AI-agentudvikling
En afgrænset opgave inden for AI-agentudvikling med et fast omfang, en fast plan og en navngiven leder hos os, der ejer resultatet og rapporterer fremdriften i jeres kanaler.
Løbende AI-agentudvikling
AI-agentudvikling som løbende ydelse: de samme folk hver måned, en backlog, I selv prioriterer, og timer, I kan se i vores portal og på fakturaen.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder med jeres AI-agentudvikling
AI-agentudviklere
Python og TypeScript, agent-frameworks og tool calling
.NET-, Python- og Node.js-udviklere
De API'er og integrationer, agenterne kalder
Frontend-udviklere
Grænseflader til chat, godkendelse og overvågning
Forretningsanalytikere
Procesdiagrammer, undtagelser og acceptkriterier
QA-ingeniører
Scenarietests og evalueringssæt
Agenter, der kan betros rigtigt arbejde
En agent tager udgangspunkt i én proces og ét målbart resultat: sager løst uden et menneske, leads kvalificeret pr. dag, dokumenter behandlet pr. time. Vi kortlægger processen med dens undtagelser, bygger den snævreste agent, der klarer standardforløbet, og måler den på jeres egne cases, før den kommer i kontakt med en kunde.
Modellens output behandles som ikke-betroet input. Agenten får kun de værktøjer og data, opgaven kræver, hver handling logges sammen med de trin, der førte til den, og handlinger, der ændrer data, sender beskeder eller bruger penge, venter på et menneske, indtil evalueringen viser, at de kan køre selvstændigt.
Andre AI-udviklingsydelser, vi leverer
AI-integration
AI-integration: sprogmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral føjet til jeres .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikation, SaaS-produkt eller MVP, med evaluering, omkostningsovervågning og databeskyttelse, leveret af dedikerede AI-udviklere eller som projektleverance.
Udvikling af AI-chatbots
Udvikling af AI-chatbots: supportchatbots på jeres website og app, bots til WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, forankret i jeres indhold, leveret af dedikerede chatbotudviklere eller som projektleverance.
AI-vidensøgning og RAG
AI-vidensøgning og RAG-udvikling: svar med kildehenvisninger og virksomhedssøgning i jeres dokumenter med hver brugers rettigheder, indlæsning, tuning af retrieval, evaluering og rettelser til RAG, der giver forkerte svar, leveret af dedikerede RAG-udviklere eller som projektleverance.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, id-dokumenter, skadesanmeldelser og formularer omsat til strukturerede data med OCR og multimodale modeller, valideret, gennemgået af en person, hvor det er nødvendigt, og bogført i jeres ERP, leveret af dedikerede udviklere eller som projektleverance.
Voice AI-agenter
Udvikling af voice AI-agenter: telefonagenter og AI-receptionister, udgående påmindelsesopkald, stemmeassistenter i appen og opkaldsanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, leveret af dedikerede voice AI-udviklere eller som projektleverance.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Microsoft Copilot-udvikling: Copilot Studio-agenter, deklarative agenter og custom engine-agenter til Microsoft 365 Copilot, Copilot-connectors, MCP- og API-handlinger, governance og adoption, leveret af dedikerede Copilot Studio-udviklere eller som projektleverance.
AI-kodeassistenter
Indførelse af AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex rullet ud med governance, repositoryinstruktioner, kodeagenter i CI, AI-codereview og AI-skrevne tests samt udviklere, der allerede arbejder på den måde.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering af AI-muligheder, use cases rangeret efter værdi, råd om køb eller selvbygget løsning, proof of concept på jeres data, estimater af driftsomkostninger, gennemgang af sikkerhed og EU's AI-forordning samt en køreplan, fra ingeniører, der selv bygger AI-systemer.
MCP-serverudvikling
Udvikling af MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth til jeres produkt, ChatGPT-apps og Claude-connectors, interne MCP-servere til virksomhedens systemer, i TypeScript, Python eller C#, leveret af dedikerede MCP-udviklere eller som projektleverance.
Private LLM'er og fine-tuning
Udrulning og fine-tuning af private LLM'er: open-weight-modeller fine-tunet med LoRA, destilleret og serveret med vLLM i jeres egen cloud eller på jeres egne servere, hosted fine-tuning, træningsdata og evaluering, leveret af dedikerede LLM-ingeniører eller som projektleverance.
Spørgsmål om AI-agentudvikling
Hvad er forskellen på en AI-agent og en chatbot?
En chatbot svarer. En agent handler også: den kalder jeres systemer for at slå poster op, ændre dem, sende beskeder eller starte workflows og vælger selv trinnene inden for de værktøjer og regler, den får. De fleste nyttige agenter gør begge dele: svarer, hvor de kan, og handler, hvor I tillader det.
Hvilket agent-framework bruger I?
Det, der passer til jeres stack: OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Googles Agent Development Kit eller Pydantic AI, over modeller fra OpenAI, Anthropic, Google eller en open-weight-model, som I selv hoster. Modellen ligger bag én grænseflade, så et skifte er en konfigurationsændring og en ny kørsel af evalueringen.
Hvordan forhindrer I, at en agent gør noget, den ikke bør?
Gennem design frem for gennem prompts: hvert værktøj har sine egne snævre legitimationsoplysninger, destruktive og økonomiske handlinger kræver et menneskes godkendelse, tekst fra dokumenter og websider behandles som ikke-betroet, og hver handling logges. Scenarietests, herunder forsøg på prompt injection, køres før hver release.
Hvad koster det at drive en agent?
Hver kørsel logges med sine tokens, værktøjskald og pris, så I kan se prisen pr. opgave fra den første test. Mindre modeller til simple trin, caching og kortere kontekst sænker den som regel, og overslaget kommer før udviklingen.
Hvor hurtigt kan AI-agentudviklere starte?
Når den rette AI-agentudvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi AI-agentudviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Har I en proces, som en agent kan overtage?
Fortæl os om processen, de systemer den berører, og hvor ofte den kører. I får svar inden for én arbejdsdag: en plan for en første agent, kandidatprofiler eller en anbefaling om, hvor en agent tjener sig hjem først.