Udvikling af Microsoft Copilot og Copilot Studio
Udvikling af Microsoft Copilot: Copilot Studio-agenter til medarbejdere og kunder, deklarative agenter og custom engine-agenter til Microsoft 365 Copilot, Copilot-connectors, der bringer andre systemers data ind i Copilot, handlinger gennem Power Platform-connectors, API'er og MCP-servere, agenter i Microsoft Foundry samt det styrings-, sikkerheds- og adoptionsarbejde, der hører til, med dedikerede Copilot Studio-udviklere til jeres team eller et projekt leveret fra start til slut.
Copilot-opgaver, vi tager på os
Copilot Studio-agenter
Agenter til HR, IT, økonomi og kundeservice bygget i Copilot Studio, med viden fra SharePoint og Dataverse, topics til spørgsmål, der kræver faste svar, og agent flows til de trin, der handler.
Microsoft 365 Copilot-agenter
Deklarative agenter, der fokuserer Microsoft 365 Copilot på én opgave med egne instruktioner, egen viden og egne handlinger, og custom engine-agenter bygget med Microsoft 365 Agents SDK, når I har brug for jeres egen model eller orkestrering.
Copilot-connectors
Indhold fra ServiceNow, Jira, Salesforce, fildrev og jeres egne systemer indekseret i Microsoft Graph gennem Copilot-connectors, med rettigheder ført med over, så hver person kun ser det, vedkommende må se.
Handlinger i jeres systemer
Agenter, der handler gennem Power Platform-connectors, egne connectors, API-plugins og MCP-servere, med Dataverse- og Dynamics 365-data inden for rækkevidde.
Agenter i Microsoft Foundry
Agenter bygget i kode med Foundry Agent Service og Microsoft Agent Framework, hvor Copilot Studio ikke rækker, udgivet til Teams og Microsoft 365 Copilot.
Kundevendte agenter
Copilot Studio-agenter på jeres website, i Teams eller i Dynamics 365 Customer Service, med overdragelse til jeres menneskelige medarbejdere.
Styring og sikkerhed
Miljøer, datapolitikker, delingsgrænser og maker-rettigheder sat i Power Platform-administrationscenteret, følsomhedsmærkater og Purview-beskyttelse mod datatab respekteret, og agentforbruget overvåget.
Parathed og adoption
Overdreven deling i SharePoint og Teams fundet og rettet, før Copilot bringer den frem, en pilotgruppe målt og undervisning til de personer, der skal bruge og bygge agenter.
Kapacitet og pris
Copilot Studio-kapacitet og pay-as-you-go-forbrug planlagt ud fra forventede volumener og forbrug fulgt pr. agent, så regningen følger værdien.
Ansæt Copilot Studio-udviklere
Dedikerede Copilot Studio-udviklere
Copilot Studio-udviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres værktøjer og processer og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Projekter inden for Copilot-udvikling
En afgrænset opgave inden for Copilot-udvikling med et fast omfang, en fast plan og en navngiven leder hos os, der ejer resultatet og rapporterer fremdriften i jeres kanaler.
Løbende Copilot-udvikling
Copilot-udvikling som løbende ydelse: de samme folk hver måned, en backlog, I selv prioriterer, og timer, I kan se i vores portal og på fakturaen.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder med jeres Copilot-udvikling
Copilot Studio- og Power Platform-udviklere
Agenter, topics, flows og connectors
Microsoft 365-udviklere
Agents SDK, deklarative agenter og Copilot-connectors
.NET- og Azure-udviklere
API'er, MCP-servere og Foundry-agenter
Microsoft 365-administratorer
Rettigheder, mærkater og datapolitikker
Forretningsanalytikere
Use cases, piloter og adoption
Copilot på en tenant, der er klar til det
Copilot viser folk, hvad de allerede har adgang til, også det, de aldrig var tiltænkt at se. Før agenter går i drift, kontrollerer vi deling i SharePoint og Teams, følsomhedsmærkater og datapolitikker og retter den overdrevne deling, som Copilot ellers ville bringe frem.
Agenter starter med ét team og én målbar opgave, for eksempel besvarede HR-spørgsmål eller sorterede sager, og vokser ud fra en pilot, hvis resultater I har set. Vores .NET- og Azure-udviklere bygger de API'er og MCP-servere, agenterne kalder, i samme tenant og under samme styring.
Andre AI-udviklingsydelser, vi leverer
Udvikling af AI-agenter
Udvikling af AI-agenter: agenter til support, salg, back office og research samt multi-agent-workflows, der handler gennem jeres systemer og MCP-servere, med godkendelser, evaluering og omkostningssporing, leveret af dedikerede AI-agentudviklere eller som projektleverance.
AI-integration
AI-integration: sprogmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral føjet til jeres .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikation, SaaS-produkt eller MVP, med evaluering, omkostningsovervågning og databeskyttelse, leveret af dedikerede AI-udviklere eller som projektleverance.
Udvikling af AI-chatbots
Udvikling af AI-chatbots: supportchatbots på jeres website og app, bots til WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, forankret i jeres indhold, leveret af dedikerede chatbotudviklere eller som projektleverance.
AI-vidensøgning og RAG
AI-vidensøgning og RAG-udvikling: svar med kildehenvisninger og virksomhedssøgning i jeres dokumenter med hver brugers rettigheder, indlæsning, tuning af retrieval, evaluering og rettelser til RAG, der giver forkerte svar, leveret af dedikerede RAG-udviklere eller som projektleverance.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, id-dokumenter, skadesanmeldelser og formularer omsat til strukturerede data med OCR og multimodale modeller, valideret, gennemgået af en person, hvor det er nødvendigt, og bogført i jeres ERP, leveret af dedikerede udviklere eller som projektleverance.
Voice AI-agenter
Udvikling af voice AI-agenter: telefonagenter og AI-receptionister, udgående påmindelsesopkald, stemmeassistenter i appen og opkaldsanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, leveret af dedikerede voice AI-udviklere eller som projektleverance.
AI-kodeassistenter
Indførelse af AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex rullet ud med governance, repositoryinstruktioner, kodeagenter i CI, AI-codereview og AI-skrevne tests samt udviklere, der allerede arbejder på den måde.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering af AI-muligheder, use cases rangeret efter værdi, råd om køb eller selvbygget løsning, proof of concept på jeres data, estimater af driftsomkostninger, gennemgang af sikkerhed og EU's AI-forordning samt en køreplan, fra ingeniører, der selv bygger AI-systemer.
MCP-serverudvikling
Udvikling af MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth til jeres produkt, ChatGPT-apps og Claude-connectors, interne MCP-servere til virksomhedens systemer, i TypeScript, Python eller C#, leveret af dedikerede MCP-udviklere eller som projektleverance.
Private LLM'er og fine-tuning
Udrulning og fine-tuning af private LLM'er: open-weight-modeller fine-tunet med LoRA, destilleret og serveret med vLLM i jeres egen cloud eller på jeres egne servere, hosted fine-tuning, træningsdata og evaluering, leveret af dedikerede LLM-ingeniører eller som projektleverance.
Spørgsmål om udvikling af Microsoft Copilot
Copilot Studio-agenter eller Microsoft 365 Copilot-agenter?
Microsoft 365 Copilot-agenter udvider Copilot for licenserede brugere inde i Microsoft 365. Copilot Studio bygger agenter, der også kan betjene folk uden en Copilot-licens, køre på jeres website eller i Teams og handle gennem flows og connectors. Mange virksomheder bruger begge, og vi hjælper jer med at vælge pr. use case.
Skal alle vores brugere have en Microsoft 365 Copilot-licens?
Ikke for hver agent. Copilot Studio-agenter kan betjene brugere uden en Microsoft 365 Copilot-licens og afregnes efter forbrug, mens agenter inde i Microsoft 365 Copilot kræver licensen. Vi regner blandingen af licenser og kapacitet ud fra, hvem der skal bruge hvad.
Kan Copilot bruge data fra systemer uden for Microsoft 365?
Ja. Copilot-connectors indekserer eksternt indhold i Microsoft Graph med dets rettigheder, og handlinger gennem connectors, API'er eller MCP-servere lader agenter læse og ændre poster i de systemer, mens de arbejder.
Hvor hurtigt kan Copilot Studio-udviklere starte?
Når den rette Copilot Studio-udvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi Copilot Studio-udviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Skal I udrulle Copilot eller bygge agenter?
Fortæl os om jeres Microsoft 365-opsætning, de involverede teams, og hvad agenterne skal gøre. I får svar inden for én arbejdsdag: en parathedskontrol, en plan for en pilot eller kandidatprofiler.