AI-integration: sprogmodeller i jeres produkt og systemer
AI-integration, der tilføjer store sprogmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral eller open-weight-modeller, som I selv hoster, til den software, I allerede kører: resuméer, udkast, klassificering, dataudtræk, semantisk søgning og assistenter i produktet i .NET-, Java-, Python-, Node.js- og PHP-applikationer, AI-funktioner i SaaS-produkter og AI-first MVP'er samt AI-trin i jeres CRM, ERP og helpdesk, med dedikerede AI-udviklere til jeres team eller integrationen leveret fra start til slut.
Integrationer, vi bygger
AI-funktioner i eksisterende applikationer
Resuméer, udkast, klassificering, oversættelse og smart søgning føjet til en .NET-, Java-, Python-, Node.js- eller PHP-applikation med Microsoft.Extensions.AI, Vercel AI SDK eller udbyderens eget SDK, og struktureret output valideret som ethvert andet input.
AI i SaaS-produkter
Assistenter og AI-funktioner i produktet, der respekterer hver tenants data og rettigheder, med forbrug målt pr. kunde, så funktionerne kan prissættes og begrænses.
AI-first MVP'er
Et nyt produkt bygget op om en sprogmodel, fra den første prototype til lancering på en stack, der kan bære den næste version, med prompts, evalueringssættet og prisen pr. bruger fulgt fra første dag.
Modelgateway
Kald til OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure, Amazon Bedrock og selvhostede modeller dirigeret gennem én gateway, for eksempel LiteLLM eller jeres egen, med genforsøg, rate limits, caching og et budget pr. funktion.
AI i forretningssystemer
Sprogmodeltrin i jeres CRM, ERP, helpdesk og dokumenthåndtering: e-mails klassificeret og dirigeret, poster beriget, svar udkastet og felter udtrukket via hvert systems API.
Semantisk søgning
Søgning, der forstår betydning på tværs af produkter, sager eller dokumenter, med embeddings i PostgreSQL med pgvector, Azure AI Search eller Elasticsearch ved siden af den nøgleordssøgning, I allerede har.
Generering af billeder og indhold
Produktbilleder, annoncevarianter, katalogbeskrivelser og lokaliseret marketingtekst genereret efter jeres brandregler af sprogmodeller og af billedmodeller som FLUX, GPT Image og Googles Nano Banana, med et gennemgangstrin, før noget udgives.
Overvågning af pris, latenstid og kvalitet
Hver forespørgsel logget med model, tokens, latenstid og pris, kvaliteten scoret mod et evalueringssæt ved hver ændring, og alarmer, når forbrug eller fejlrate ændrer sig.
Databeskyttelse
Personoplysninger fjernet, før de når en model, der ikke har brug for dem, erhvervs-API'er, hvis vilkår udelukker træning på jeres input, og datalokation i EU eller USA, hvor udbyderen tilbyder det.
Ansæt AI-udviklere
Dedikerede AI-udviklere
AI-udviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres værktøjer og processer og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Projekter inden for AI-integration
En afgrænset opgave inden for AI-integration med et fast omfang, en fast plan og en navngiven leder hos os, der ejer resultatet og rapporterer fremdriften i jeres kanaler.
Løbende AI-integration
AI-integration som løbende ydelse: de samme folk hver måned, en backlog, I selv prioriterer, og timer, I kan se i vores portal og på fakturaen.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder med jeres AI-integration
AI-udviklere
LLM-API'er, prompts, struktureret output og evaluering
.NET-, Java-, Python- og Node.js-udviklere
Den applikation, funktionen bor i
Frontend-udviklere
Streamede svar og AI-grænseflader
DevOps-ingeniører
Gateways, hemmeligheder og overvågning
QA-ingeniører
Evalueringssæt og end-to-end-tests
AI tilføjet som enhver anden afhængighed
En AI-funktion er kode i jeres repository, gennemgået og testet som resten: udbyderen bag én grænseflade, prompts versioneret sammen med koden, output valideret, før det bruges, og et evalueringssæt, der kører i pipelinen, så en ændring af en prompt ikke i det stille kan gøre svarene dårligere.
Vi arbejder i jeres kodebase og jeres cloud, ved siden af jeres udviklere eller i stedet for et team, I endnu ikke har. Vores største fagområde er .NET på Azure, og de udviklere, der bygger API'er hver dag, tilføjer AI-funktionerne til dem.
Andre AI-udviklingsydelser, vi leverer
Udvikling af AI-agenter
Udvikling af AI-agenter: agenter til support, salg, back office og research samt multi-agent-workflows, der handler gennem jeres systemer og MCP-servere, med godkendelser, evaluering og omkostningssporing, leveret af dedikerede AI-agentudviklere eller som projektleverance.
Udvikling af AI-chatbots
Udvikling af AI-chatbots: supportchatbots på jeres website og app, bots til WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, forankret i jeres indhold, leveret af dedikerede chatbotudviklere eller som projektleverance.
AI-vidensøgning og RAG
AI-vidensøgning og RAG-udvikling: svar med kildehenvisninger og virksomhedssøgning i jeres dokumenter med hver brugers rettigheder, indlæsning, tuning af retrieval, evaluering og rettelser til RAG, der giver forkerte svar, leveret af dedikerede RAG-udviklere eller som projektleverance.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, id-dokumenter, skadesanmeldelser og formularer omsat til strukturerede data med OCR og multimodale modeller, valideret, gennemgået af en person, hvor det er nødvendigt, og bogført i jeres ERP, leveret af dedikerede udviklere eller som projektleverance.
Voice AI-agenter
Udvikling af voice AI-agenter: telefonagenter og AI-receptionister, udgående påmindelsesopkald, stemmeassistenter i appen og opkaldsanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, leveret af dedikerede voice AI-udviklere eller som projektleverance.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Microsoft Copilot-udvikling: Copilot Studio-agenter, deklarative agenter og custom engine-agenter til Microsoft 365 Copilot, Copilot-connectors, MCP- og API-handlinger, governance og adoption, leveret af dedikerede Copilot Studio-udviklere eller som projektleverance.
AI-kodeassistenter
Indførelse af AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex rullet ud med governance, repositoryinstruktioner, kodeagenter i CI, AI-codereview og AI-skrevne tests samt udviklere, der allerede arbejder på den måde.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering af AI-muligheder, use cases rangeret efter værdi, råd om køb eller selvbygget løsning, proof of concept på jeres data, estimater af driftsomkostninger, gennemgang af sikkerhed og EU's AI-forordning samt en køreplan, fra ingeniører, der selv bygger AI-systemer.
MCP-serverudvikling
Udvikling af MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth til jeres produkt, ChatGPT-apps og Claude-connectors, interne MCP-servere til virksomhedens systemer, i TypeScript, Python eller C#, leveret af dedikerede MCP-udviklere eller som projektleverance.
Private LLM'er og fine-tuning
Udrulning og fine-tuning af private LLM'er: open-weight-modeller fine-tunet med LoRA, destilleret og serveret med vLLM i jeres egen cloud eller på jeres egne servere, hosted fine-tuning, træningsdata og evaluering, leveret af dedikerede LLM-ingeniører eller som projektleverance.
Spørgsmål om AI-integration
Kan I tilføje AI til vores applikation uden at skrive den om?
Ja. De fleste AI-funktioner er et nyt kald fra kode, I allerede har: et resumé på en postside, et udkast i en editor, en klassificering af en indkommen besked. Vi tilføjer dem bag et feature flag, måler dem på jeres data og ruller dem ud til brugerne i etaper.
Bliver vores data brugt til at træne en andens model?
Nej. Vi bruger erhvervs-API'er, hvis vilkår udelukker træning på jeres input, fra OpenAI, Anthropic eller Google direkte eller via Azure og Amazon Bedrock, eller open-weight-modeller hostet i jeres egen cloud, når data ikke må forlade den.
Hvilken model bruger I?
Den billigste, der består jeres evalueringssæt, fra OpenAI, Anthropic, Google eller Mistral, eller en open-weight-model, som I selv hoster. Udbyderen ligger bag én grænseflade i koden, så et skifte til en nyere eller billigere model er en konfigurationsændring og en ny kørsel af evalueringen, ikke en omskrivning.
Hvad vil AI-funktionerne koste hver måned?
Vi estimerer det ud fra jeres volumener før udviklingen: forespørgsler pr. dag, tokens pr. forespørgsel og den model, hvert trin kræver. Efter lanceringen logges hver forespørgsel med sin pris, og caching, mindre modeller til simple trin og kortere kontekst holder regningen forudsigelig.
Hvor hurtigt kan AI-udviklere starte?
Når den rette AI-udvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi AI-udviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Vil I have AI-funktioner i jeres produkt?
Fortæl os om applikationen, funktionen og hvem der skal bruge den. I får svar inden for én arbejdsdag: en plan, et overslag over driftsomkostninger eller kandidatprofiler.