Indførelse af AI-kodeassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og Codex
Ydelser inden for AI-kodeassistenter til udviklingsteams: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor og OpenAI Codex udrullet med politikker, repository-instruktioner og sikkerhedskontroller, kodeagenter, der åbner pull requests og retter builds i jeres CI, AI-kodegennemgang, AI-skrevne tests kontrolleret med mutationstest, legacy-kode opgraderet med AI-hjælp samt undervisning og parprogrammering for jeres udviklere, med dedikerede AI-assisterede udviklere til jeres team eller en udrulning leveret fra start til slut.
AI-kodningsopgaver, vi tager på os
Udrulning af AI-kodeværktøjer
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor eller Codex udrullet til jeres udviklingsteams med licenser, politikker og editorindstillinger på plads, startende med et pilotteam og en baseline af leveringsmetrikker.
Styring og sikkerhed
Regler for, hvilke repositories, data og hemmeligheder værktøjerne må se, indholdsudelukkelser, godkendte modeller og MCP-servere, auditlogs og hemmelighedsscanning på hver pull request.
Repository-instruktioner
Kodekonventioner, build- og testkommandoer og arkitekturnoter skrevet ind i repositoryet som AGENTS.md, CLAUDE.md eller Copilot-instruktioner, så agenter følger jeres regler i stedet for at gætte dem.
Kodeagenter i CI
Agenter, der tager fat på issues, åbner pull requests, retter fejlende builds eller opdaterer afhængigheder i jeres CI, hvor hver ændring gennemgår den samme review og de samme tests som et menneskes.
AI-kodegennemgang
Automatisk gennemgang af hver pull request for fejl, sikkerhedsproblemer og brudte konventioner, tunet til at skære støjen væk, så reviewerne bliver ved med at læse den.
AI-skrevne tests
Unit-, integrations- og end-to-end-tests skrevet med AI til kode, der ingen har, kontrolleret med mutationstest, så de fanger rigtige fejl frem for blot at hæve dækningen.
Legacy-kode med AI-hjælp
Gammel kode læst, dokumenteret og opgraderet med AI-assistance: framework-opgraderinger, sprogmigreringer og død kode fjernet, hvert trin dokumenteret af tests.
Undervisning og parprogrammering
Praktiske sessioner og parprogrammering med vores udviklere, der dækker, hvordan man briefer en agent, hvordan man gennemgår dens output, og hvilket arbejde der bør forbeholdes mennesker.
Måling af effekten
Gennemløbstid, reviewtid, change failure rate og udviklerfeedback sammenlignet før og efter, så udrulningen vurderes på levering frem for på kodelinjer.
Ansæt AI-assisterede udviklere
Dedikerede AI-assisterede udviklere
AI-assisterede udviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres værktøjer og processer og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Projekter inden for Indførelse af AI-kodning
En afgrænset opgave inden for Indførelse af AI-kodning med et fast omfang, en fast plan og en navngiven leder hos os, der ejer resultatet og rapporterer fremdriften i jeres kanaler.
Løbende Indførelse af AI-kodning
Indførelse af AI-kodning som løbende ydelse: de samme folk hver måned, en backlog, I selv prioriterer, og timer, I kan se i vores portal og på fakturaen.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder med jeres Indførelse af AI-kodning
Seniorudviklere
Daglig brug af AI-kodeagenter, review og parprogrammering
DevOps-ingeniører
Agenter i CI, politikker og auditlogs
Sikkerhedsingeniører
Hemmelighedsscanning, dataregler og værktøjsgennemgang
QA-ingeniører
AI-skrevne tests og mutationstest
Delivery managers
Pilot, metrikker og udrulning
De regler, vi selv arbejder efter
Vores egne udviklere bygger med AI-kodeagenter under de regler, vi ville sætte op for jer: instruktioner opbevaret i repositoryet, tests og analyzers i pipelinen, hver ændring gennem en pull request og ingen hemmeligheder eller kundedata i en prompt.
En udrulning starter med ét team og en baseline, så dens effekt på leveringen måles, og udvides, når tallene og udviklerne er enige om, at den hjælper.
Andre AI-udviklingsydelser, vi leverer
Udvikling af AI-agenter
Udvikling af AI-agenter: agenter til support, salg, back office og research samt multi-agent-workflows, der handler gennem jeres systemer og MCP-servere, med godkendelser, evaluering og omkostningssporing, leveret af dedikerede AI-agentudviklere eller som projektleverance.
AI-integration
AI-integration: sprogmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og Mistral føjet til jeres .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikation, SaaS-produkt eller MVP, med evaluering, omkostningsovervågning og databeskyttelse, leveret af dedikerede AI-udviklere eller som projektleverance.
Udvikling af AI-chatbots
Udvikling af AI-chatbots: supportchatbots på jeres website og app, bots til WhatsApp, Telegram og Messenger, assistenter i Teams og Slack samt AI i Intercom og Zendesk, forankret i jeres indhold, leveret af dedikerede chatbotudviklere eller som projektleverance.
AI-vidensøgning og RAG
AI-vidensøgning og RAG-udvikling: svar med kildehenvisninger og virksomhedssøgning i jeres dokumenter med hver brugers rettigheder, indlæsning, tuning af retrieval, evaluering og rettelser til RAG, der giver forkerte svar, leveret af dedikerede RAG-udviklere eller som projektleverance.
AI-dokumentbehandling
AI-dokumentbehandling: fakturaer, kontrakter, id-dokumenter, skadesanmeldelser og formularer omsat til strukturerede data med OCR og multimodale modeller, valideret, gennemgået af en person, hvor det er nødvendigt, og bogført i jeres ERP, leveret af dedikerede udviklere eller som projektleverance.
Voice AI-agenter
Udvikling af voice AI-agenter: telefonagenter og AI-receptionister, udgående påmindelsesopkald, stemmeassistenter i appen og opkaldsanalyse på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI og LiveKit, leveret af dedikerede voice AI-udviklere eller som projektleverance.
Microsoft Copilot og Copilot Studio
Microsoft Copilot-udvikling: Copilot Studio-agenter, deklarative agenter og custom engine-agenter til Microsoft 365 Copilot, Copilot-connectors, MCP- og API-handlinger, governance og adoption, leveret af dedikerede Copilot Studio-udviklere eller som projektleverance.
AI-rådgivning
AI-rådgivning: vurdering af AI-muligheder, use cases rangeret efter værdi, råd om køb eller selvbygget løsning, proof of concept på jeres data, estimater af driftsomkostninger, gennemgang af sikkerhed og EU's AI-forordning samt en køreplan, fra ingeniører, der selv bygger AI-systemer.
MCP-serverudvikling
Udvikling af MCP-servere: remote Model Context Protocol-servere med OAuth til jeres produkt, ChatGPT-apps og Claude-connectors, interne MCP-servere til virksomhedens systemer, i TypeScript, Python eller C#, leveret af dedikerede MCP-udviklere eller som projektleverance.
Private LLM'er og fine-tuning
Udrulning og fine-tuning af private LLM'er: open-weight-modeller fine-tunet med LoRA, destilleret og serveret med vLLM i jeres egen cloud eller på jeres egne servere, hosted fine-tuning, træningsdata og evaluering, leveret af dedikerede LLM-ingeniører eller som projektleverance.
Spørgsmål om AI-kodeassistenter
Hvilket AI-kodeværktøj bør vi bruge?
GitHub Copilot passer til teams på GitHub og Microsoft-licenser, Claude Code og Codex egner sig til agentstyret arbejde på tværs af et helt repository, og Cursor egner sig til udviklere, der vil have AI bygget ind i editoren. Mange teams bruger mere end ét; vi kører en pilot på jeres kodebase og sammenligner.
Er vores kode sikker med AI-kodeværktøjer?
Med erhvervsabonnementer, hvis vilkår udelukker træning på jeres kode, indholdsudelukkelser for følsomme repositories, hemmelighedsscanning og gennemgang af hver ændring håndteres risikoen som for ethvert andet værktøj med adgang til koden. Vi sætter disse kontroller op før udrulningen.
Kan I levere udviklere, der allerede arbejder på denne måde?
Ja. Vores udviklere arbejder med AI-kodeagenter hver dag og kommer ind i jeres team med den praksis, inden for jeres regler for, hvilke værktøjer og data der er tilladt.
Hvor hurtigt kan AI-assisterede udviklere starte?
Når den rette AI-assisteret udvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi AI-assisterede udviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Skal I udrulle AI-kodeværktøjer?
Fortæl os om teamets størrelse, jeres stack og de værktøjer, I overvejer. I får svar inden for én arbejdsdag: en pilotplan, en styringstjekliste eller kandidatprofiler.