Entwicklung von KI-Agenten
Entwicklung von KI-Agenten: Agenten, die in Ihren Systemen arbeiten, Kunden antworten, Leads qualifizieren, Bestellungen und Dokumente verarbeiten sowie Backoffice-Aufgaben und Recherchen übernehmen, als Einzelagenten oder Multi-Agenten-Workflows auf Basis des OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework oder Googles Agent Development Kit, über APIs und Model-Context-Protocol-Server an Ihre Tools angebunden, mit dedizierten KI-Agenten-Entwicklern für Ihr Team oder einem Agenten, den wir Ende-zu-Ende umsetzen.
Agenten, die wir bauen
Kundensupport-Agenten
Agenten, die aus Ihrem Help-Center und Ihren Bestelldaten antworten, eine Bestellung prüfen, eine Rücksendung starten oder ein Ticket in Zendesk, Intercom, Freshdesk oder Ihrem eigenen System aktualisieren und das Gespräch mit einer Zusammenfassung an einen Mitarbeiter übergeben, wenn die Entscheidung nicht bei ihnen liegt.
Vertriebs- und Lead-Qualifizierungs-Agenten
Eingehende Leads werden recherchiert, nach Ihren Kriterien qualifiziert, in HubSpot oder Salesforce erfasst und in einen Kalender gebucht; ausgehende Entwürfe gibt ein Mitarbeiter frei, bevor etwas versendet wird.
Backoffice- und Operations-Agenten
Bestellungen, Rechnungen, Schadenmeldungen und Onboarding-Anfragen werden gelesen, anhand Ihrer Regeln geprüft und im ERP-, CRM- oder HR-System erfasst; jede Ausnahme landet in einer Warteschlange für einen Mitarbeiter.
Recherche- und Analyse-Agenten
Agenten, die das Web, Ihre Dokumente und Ihre Datenbanken durchsuchen, ihre Funde vergleichen und einen Bericht mit Quellenangaben schreiben, für Marktrecherche, Due Diligence, Angebote und Wettbewerbsbeobachtung.
Agenten in Ihrem Produkt
Ein Agent, mit dem Ihre eigenen Nutzer sprechen und der in Ihrem SaaS-Produkt mit deren Berechtigungen auf deren Daten zugreift, in Ihre Oberfläche gestreamt und pro Kunde abgerechnet.
Multi-Agenten-Workflows
Spezialisierte Agenten unter einem Koordinator oder ein fester Ablauf aus Schritten, von denen einige Agenten sind, mit dauerhaftem Zustand in LangGraph, Microsoft Agent Framework oder Azure Durable Functions, sodass ein Lauf einen Neustart übersteht und tagelang auf eine Freigabe warten kann.
Browser- und Computer-Use-Agenten
Agenten, die Websites und Anwendungen ohne API über Playwright oder die Computer-Use-Tools von OpenAI und Anthropic bedienen, begrenzt auf die Bildschirme und Konten, die ihnen zugewiesen werden.
Agenten-Evaluierung und Observability
Testszenarien, die bei jeder Änderung an einem Prompt, Tool oder Modell erneut abgespielt werden, jeder Schritt nachvollziehbar in Langfuse, LangSmith oder OpenTelemetry, und Kosten sowie Erfolgsquote pro Aufgabe in einem Dashboard.
Agenten-Sicherheit
Eng gefasste, kurzlebige Zugangsdaten pro Tool, Prompt-Injection-Tests gegen die Dokumente und Seiten, die der Agent liest, und die Freigabe durch einen Mitarbeiter, bevor für einen Kunden etwas versendet, bezahlt, gelöscht oder geändert wird.
KI-Agenten-Entwickler einstellen
Dedizierte KI-Agenten-Entwickler
KI-Agenten-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projekte im Bereich KI-Agenten-Entwicklung
Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich KI-Agenten-Entwicklung mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.
KI-Agenten-Entwicklung als laufender Service
KI-Agenten-Entwicklung als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer sich bei Ihnen um KI-Agenten-Entwicklung kümmert
KI-Agenten-Entwickler
Python und TypeScript, Agenten-Frameworks und Tool Calling
.NET-, Python- und Node.js-Entwickler
Die APIs und Integrationen, die Agenten aufrufen
Frontend-Entwickler
Chat-, Freigabe- und Monitoring-Oberflächen
Business-Analysten
Prozesslandkarten, Ausnahmen und Abnahmekriterien
QA-Ingenieure
Szenariotests und Evaluierungsdatensätze
Agenten, denen man echte Arbeit anvertrauen kann
Ein Agent beginnt mit einem Prozess und einem messbaren Ergebnis: ohne Mitarbeiter gelöste Tickets, qualifizierte Leads pro Tag, verarbeitete Dokumente pro Stunde. Wir erfassen den Prozess mit seinen Ausnahmen, bauen den schlankesten Agenten, der den Regelfall abdeckt, und messen ihn an Ihren eigenen Fällen, bevor er einen Kunden erreicht.
Die Ausgabe des Modells gilt als nicht vertrauenswürdige Eingabe. Der Agent erhält nur die Tools und Daten, die die Aufgabe braucht, jede Aktion wird mit den vorangegangenen Schritten protokolliert, und Aktionen, die Daten ändern, Nachrichten senden oder Geld ausgeben, warten auf einen Mitarbeiter, bis die Evaluierung zeigt, dass sie allein laufen können.
Weitere KI-Entwicklungsleistungen von uns
KI-Integration
Services für KI-Integration: Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral in Ihrer .NET-, Java-, Python- oder Node.js-Anwendung, Ihrem SaaS-Produkt oder MVP, mit Evaluierung, Kostenüberwachung und Datenschutz, durch dedizierte KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Entwicklung von KI-Chatbots
Services für die Entwicklung von KI-Chatbots: Support-Chatbots auf Ihrer Website und in Ihrer App, Bots für WhatsApp, Telegram und Messenger, Assistenten für Teams und Slack sowie KI in Intercom und Zendesk, auf Ihre Inhalte gestützt, durch dedizierte Chatbot-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Wissenssuche und RAG
Services für KI-Wissenssuche und RAG-Entwicklung: belegte Antworten und Unternehmenssuche über Ihre Dokumente mit den Berechtigungen jedes Nutzers, Datenaufnahme, Retrieval-Tuning, Evaluierung und Korrekturen für RAG, das falsche Antworten gibt, durch dedizierte RAG-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Dokumentenverarbeitung
Services für KI-Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Verträge, Ausweisdokumente, Schadensmeldungen und Formulare, mit OCR und multimodalen Modellen in strukturierte Daten umgewandelt, validiert, bei Bedarf von einer Person geprüft und in Ihr ERP gebucht, durch dedizierte Entwickler oder Projektlieferung.
Voice-KI-Agenten
Entwicklung von Voice-KI-Agenten: Telefonagenten und KI-Empfang, ausgehende Erinnerungsanrufe, Sprachassistenten in Apps und Anrufanalyse auf OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI und LiveKit, durch dedizierte Voice-KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Microsoft Copilot und Copilot Studio
Services für Microsoft-Copilot-Entwicklung: Copilot-Studio-Agenten, deklarative und Custom-Engine-Agenten für Microsoft 365 Copilot, Copilot-Konnektoren, MCP- und API-Aktionen, Governance und Einführung, durch dedizierte Copilot-Studio-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Coding-Assistenten
Services für KI-Coding-Assistenten: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor und Codex, eingeführt mit Governance, Repository-Anweisungen, Coding-Agenten in der CI, KI-Code-Review und KI-geschriebenen Tests, dazu Entwickler, die bereits so arbeiten.
KI-Beratung
Services für KI-Beratung: Bewertung von KI-Potenzialen, nach Wert geordnete Anwendungsfälle, Beratung zu Build oder Buy, Proofs of Concept auf Ihren Daten, Schätzung der laufenden Kosten, Sicherheits- und EU-KI-Verordnung-Prüfung und eine Roadmap, von Entwicklern, die KI-Systeme bauen.
Entwicklung von MCP-Servern
Services für die Entwicklung von MCP-Servern: Remote-Server für das Model Context Protocol mit OAuth für Ihr Produkt, ChatGPT-Apps und Claude-Konnektoren, interne MCP-Server für Unternehmenssysteme, in TypeScript, Python oder C#, durch dedizierte MCP-Entwickler oder Projektlieferung.
Private LLMs und Fine-Tuning
Services für den Betrieb privater LLMs und Fine-Tuning: Open-Weight-Modelle, mit LoRA feinabgestimmt, destilliert und mit vLLM in Ihrer eigenen Cloud oder auf Ihren Servern bereitgestellt, gehostetes Fine-Tuning, Trainingsdaten und Evaluierung, durch dedizierte LLM-Engineers oder Projektlieferung.
Fragen zur Entwicklung von KI-Agenten
Worin besteht der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt zusätzlich: Er ruft Ihre Systeme auf, um Datensätze nachzuschlagen und zu ändern, Nachrichten zu senden oder Workflows zu starten, und wählt die Schritte selbst, im Rahmen der Tools und Regeln, die man ihm gibt. Die meisten nützlichen Agenten tun beides: Sie antworten, wo sie können, und handeln, wo Sie es erlauben.
Welches Agenten-Framework setzen Sie ein?
Dasjenige, das zu Ihrem Stack passt: das OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Googles Agent Development Kit oder Pydantic AI, auf Modellen von OpenAI, Anthropic, Google oder einem Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten. Das Modell steckt hinter einer einzigen Schnittstelle, ein Wechsel ist also eine Konfigurationsänderung und ein erneuter Evaluierungslauf.
Wie verhindern Sie, dass ein Agent etwas tut, was er nicht darf?
Durch das Design statt durch den Prompt: Jedes Tool hat eigene, eng gefasste Zugangsdaten, destruktive und finanzielle Aktionen brauchen die Freigabe eines Mitarbeiters, Text aus Dokumenten und Webseiten gilt als nicht vertrauenswürdig, und jede Aktion wird protokolliert. Szenariotests, darunter Prompt-Injection-Versuche, laufen vor jedem Release.
Was kostet der Betrieb eines Agenten?
Jeder Lauf wird mit seinen Tokens, Tool-Aufrufen und seinem Preis protokolliert, sodass Sie die Kosten pro Aufgabe ab dem ersten Test sehen. Kleinere Modelle für einfache Schritte, Caching und kürzerer Kontext senken sie meist, und die Schätzung liegt vor dem Bau vor.
Wie schnell können KI-Agenten-Entwickler starten?
Steht für die Position KI-Agenten-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir KI-Agenten-Entwickler über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Haben Sie einen Prozess, den ein Agent übernehmen könnte?
Nennen Sie uns den Prozess, die betroffenen Systeme und wie oft er läuft. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan für einen ersten Agenten, Kandidatenprofile oder eine Empfehlung, wo sich ein Agent zuerst auszahlt.