Entwicklung von MCP-Servern
Entwicklung von Model-Context-Protocol-(MCP-)Servern: Server, die Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor und Ihren eigenen KI-Agenten sicheren Zugriff auf Ihre APIs, Datenbanken und Ihr SaaS-Produkt geben, Remote-MCP-Server mit OAuth-Anmeldung für Ihre Kunden, ChatGPT-Apps und Claude-Konnektoren für Ihr Produkt sowie interne MCP-Server für Unternehmenssysteme, in TypeScript, Python, C# oder Java, mit dedizierten MCP-Entwicklern für Ihr Team oder einem Server, den wir Ende-zu-Ende umsetzen.
MCP-Arbeit, die wir übernehmen
MCP-Server für Ihr Produkt
Ein Remote-MCP-Server, über den Ihre Kunden Ihr SaaS-Produkt aus Claude, ChatGPT, Copilot oder jedem MCP-Client nutzen können, mit Tools, die um ihre Aufgaben herum entworfen sind statt eines Tools pro API-Endpunkt.
Interne MCP-Server
Server, die Ihr CRM, ERP, Ticketing, Data Warehouse und Ihre Dokumentensysteme für die KI-Assistenten öffnen, die Ihre Mitarbeiter bereits nutzen, wobei jede Person mit ihren eigenen Berechtigungen handelt.
Anmeldung und Autorisierung
OAuth-2.1-Anmeldung, wie es die MCP-Autorisierungsspezifikation verlangt, Tokens pro Tool eingegrenzt und jeder Aufruf gegen die Rechte des Nutzers in Ihrem System geprüft statt gegen einen gemeinsamen Schlüssel.
ChatGPT-Apps und Claude-Konnektoren
Ihr Produkt in ChatGPT über das Apps SDK und in Claude als Konnektor, gebaut auf demselben MCP-Server, sodass eine Implementierung beide erreicht, vorbereitet auf die Prüfung durch das jeweilige Verzeichnis.
Copilot Studio und Microsoft 365
MCP-Server, die mit Copilot-Studio-Agenten verbunden sind, sodass dieselben Tools Nutzern von Microsoft 365 Copilot in Ihrem Tenant dienen.
Tool-Design
Tool-Namen, Beschreibungen und Parameter, die so geschrieben und getestet sind, dass Modelle das richtige Tool wählen, mit Antworten, die ins Kontextfenster passen, und lang laufender Arbeit, die als Fortschritt gemeldet wird statt als Timeout.
Hosting und Betrieb
Streamable-HTTP-Server auf Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda oder Cloudflare Workers, mit Ratenbegrenzung, einem Log jedes Tool-Aufrufs und Alarmen.
Sicherheitstests
Tests auf Prompt-Injection über Tool-Ergebnisse, zu weit gefasste Berechtigungen, Token-Handhabung und Datenabfluss zwischen Nutzern, bevor der Server veröffentlicht wird.
MCP-Clients und Gateways
Ihre eigenen Agenten und Anwendungen, verbunden mit MCP-Servern von Drittanbietern über ein Gateway, das entscheidet, welche Server und Tools jeder Agent nutzen darf.
MCP-Entwickler einstellen
Dedizierte MCP-Entwickler
MCP-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projekte im Bereich Entwicklung von MCP-Servern
Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich Entwicklung von MCP-Servern mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.
Entwicklung von MCP-Servern als laufender Service
Entwicklung von MCP-Servern als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer sich bei Ihnen um Entwicklung von MCP-Servern kümmert
MCP- und KI-Entwickler
TypeScript-, Python- und C#-SDKs
Backend-Entwickler
Die APIs hinter jedem Tool
Security Engineers
OAuth, Scopes und Penetrationstests
QA-Ingenieure
Tests zur Tool-Auswahl und End-to-End-Tests
Ein Server, den Modelle richtig nutzen und Angreifer nicht
Ein MCP-Server ist eine neue öffentliche Schnittstelle zu Ihren Daten. Wir entwerfen seine Tools nach dem, was Nutzer verlangen, testen sie mit den Modellen, die Ihre Kunden einsetzen, und messen, wie oft das richtige Tool mit den richtigen Argumenten gewählt wird.
Jeder Tool-Aufruf läuft als angemeldeter Nutzer mit dem engsten Scope, der funktioniert, Eingaben und Ergebnisse werden wie bei jeder API validiert, und destruktive Aktionen verlangen im Client eine Bestätigung.
Weitere KI-Entwicklungsleistungen von uns
Entwicklung von KI-Agenten
Services für die Entwicklung von KI-Agenten: Agenten für Support, Vertrieb, Backoffice und Research sowie Multi-Agenten-Workflows, die über Ihre Systeme und MCP-Server handeln, mit Freigaben, Evaluierung und Kostenverfolgung, durch dedizierte Entwickler von KI-Agenten oder Projektlieferung.
KI-Integration
Services für KI-Integration: Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral in Ihrer .NET-, Java-, Python- oder Node.js-Anwendung, Ihrem SaaS-Produkt oder MVP, mit Evaluierung, Kostenüberwachung und Datenschutz, durch dedizierte KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Entwicklung von KI-Chatbots
Services für die Entwicklung von KI-Chatbots: Support-Chatbots auf Ihrer Website und in Ihrer App, Bots für WhatsApp, Telegram und Messenger, Assistenten für Teams und Slack sowie KI in Intercom und Zendesk, auf Ihre Inhalte gestützt, durch dedizierte Chatbot-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Wissenssuche und RAG
Services für KI-Wissenssuche und RAG-Entwicklung: belegte Antworten und Unternehmenssuche über Ihre Dokumente mit den Berechtigungen jedes Nutzers, Datenaufnahme, Retrieval-Tuning, Evaluierung und Korrekturen für RAG, das falsche Antworten gibt, durch dedizierte RAG-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Dokumentenverarbeitung
Services für KI-Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Verträge, Ausweisdokumente, Schadensmeldungen und Formulare, mit OCR und multimodalen Modellen in strukturierte Daten umgewandelt, validiert, bei Bedarf von einer Person geprüft und in Ihr ERP gebucht, durch dedizierte Entwickler oder Projektlieferung.
Voice-KI-Agenten
Entwicklung von Voice-KI-Agenten: Telefonagenten und KI-Empfang, ausgehende Erinnerungsanrufe, Sprachassistenten in Apps und Anrufanalyse auf OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI und LiveKit, durch dedizierte Voice-KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Microsoft Copilot und Copilot Studio
Services für Microsoft-Copilot-Entwicklung: Copilot-Studio-Agenten, deklarative und Custom-Engine-Agenten für Microsoft 365 Copilot, Copilot-Konnektoren, MCP- und API-Aktionen, Governance und Einführung, durch dedizierte Copilot-Studio-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Coding-Assistenten
Services für KI-Coding-Assistenten: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor und Codex, eingeführt mit Governance, Repository-Anweisungen, Coding-Agenten in der CI, KI-Code-Review und KI-geschriebenen Tests, dazu Entwickler, die bereits so arbeiten.
KI-Beratung
Services für KI-Beratung: Bewertung von KI-Potenzialen, nach Wert geordnete Anwendungsfälle, Beratung zu Build oder Buy, Proofs of Concept auf Ihren Daten, Schätzung der laufenden Kosten, Sicherheits- und EU-KI-Verordnung-Prüfung und eine Roadmap, von Entwicklern, die KI-Systeme bauen.
Private LLMs und Fine-Tuning
Services für den Betrieb privater LLMs und Fine-Tuning: Open-Weight-Modelle, mit LoRA feinabgestimmt, destilliert und mit vLLM in Ihrer eigenen Cloud oder auf Ihren Servern bereitgestellt, gehostetes Fine-Tuning, Trainingsdaten und Evaluierung, durch dedizierte LLM-Engineers oder Projektlieferung.
Fragen zur Entwicklung von MCP-Servern
Was ist ein MCP-Server?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, um KI-Anwendungen mit Tools und Daten zu verbinden. Ein MCP-Server beschreibt die Aktionen und Daten Ihres Systems einmal, und jeder MCP-Client, darunter Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor und Visual Studio Code, kann sie danach nutzen.
Brauchen wir einen MCP-Server, wenn wir schon eine REST-API haben?
Die API bleibt. Der MCP-Server sitzt darauf und stellt Ihre Fähigkeiten in der Form bereit, die KI-Clients verstehen, meist als weniger, aufgabenorientierte Tools, als die API Endpunkte hat, mit einer Anmeldung, die innerhalb dieser Clients funktioniert.
In welcher Sprache bauen Sie MCP-Server?
In der, die Ihr Team pflegt: TypeScript, Python, C# und Java haben alle offizielle SDKs. Unser größter Schwerpunkt ist .NET, daher passen C#-Server auf Azure gut zu Unternehmen, die auf Microsoft aufbauen.
Wie schnell können MCP-Entwickler starten?
Steht für die Position MCP-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir MCP-Entwickler über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Möchten Sie Ihr Produkt in Claude, ChatGPT und Copilot haben?
Nennen Sie uns das Produkt oder System und was Nutzer aus einem KI-Assistenten heraus tun können sollen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: ein Tool-Design, einen Plan oder Kandidatenprofile.