KI-Dokumentenverarbeitung: OCR und Datenextraktion
KI-Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Belege, Bestellungen, Verträge, Ausweisdokumente, Schadenmeldungen, Antragsformulare und Kontoauszüge, per OCR und multimodalen Sprachmodellen in strukturierte Daten verwandelt, nach Ihren Regeln validiert, bei geringer Konfidenz von einem Mitarbeiter geprüft und in Ihr ERP, CRM oder Ihre Datenbank gebucht, auf Azure Document Intelligence, Amazon Textract, Google Document AI oder Open-Weight-Modellen, mit dedizierten Dokumenten-KI-Entwicklern für Ihr Team oder einem Projekt, das wir Ende-zu-Ende umsetzen.
Dokumentenverarbeitung, die wir bauen
Rechnungen und Belege
Lieferant, Beträge, Steuer, Positionen und Bestellnummern werden extrahiert, mit Bestellungen und Lieferungen abgeglichen und in Xero, QuickBooks, NetSuite, Dynamics 365 oder Ihr ERP gebucht, sobald die Prüfungen bestanden sind.
Vertragsanalyse
Parteien, Daten, Verlängerungsbedingungen, Haftung und ungewöhnliche Klauseln werden extrahiert und mit Ihren Standardpositionen verglichen, jeder Befund mit der Klausel verknüpft, aus der er stammt.
Ausweis- und Onboarding-Dokumente
Reisepässe, Personalausweise, Adressnachweise und Unternehmensdokumente werden beim Kunden-Onboarding gelesen und auf Konsistenz geprüft, die Entscheidung liegt bei Ihrem Compliance-Team.
Schadenmeldungen und Formulare
Versicherungsschäden, Anträge und handschriftliche Formulare werden digitalisiert, klassifiziert und weitergeleitet, fehlende Angaben werden automatisch angefordert.
Klassifikation und Trennung
Gemischte Stapel aus Scans und E-Mails werden nach Typ sortiert, in einzelne Dokumente getrennt und auf den richtigen Weg geschickt, ohne dass jemand jedes einzeln öffnet.
Tabellen und komplexe Layouts
Kontoauszüge, Preislisten und technische Dokumente mit mehrseitigen Tabellen, Stempeln und Handschrift werden von layoutbewussten Modellen gelesen und mit Summen und Querverweisen abgeglichen.
Manuelle Prüfung
Eine Prüfansicht zeigt das Dokument neben den extrahierten Feldern, in der ein Mitarbeiter Fehlerhaftes korrigiert, und die Korrekturen fließen in die nächste Evaluierungsrunde ein.
Genauigkeitsmessung
Die Genauigkeit wird vor dem Go-live pro Feld an einer gelabelten Stichprobe Ihrer eigenen Dokumente gemessen und im Betrieb weiterverfolgt, sodass ein neues Lieferantenlayout noch am Tag seines Eintreffens auffällt.
Private Verarbeitung
Dokumente werden in Ihrem eigenen Cloud-Konto verarbeitet, mit Open-Weight-Modellen, wo Dokumente es nicht verlassen dürfen, und Aufbewahrung nach Ihrer Richtlinie.
Dokumenten-KI-Entwickler einstellen
Dedizierte Dokumenten-KI-Entwickler
Dokumenten-KI-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projekte im Bereich Dokumentenverarbeitung
Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich Dokumentenverarbeitung mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.
Dokumentenverarbeitung als laufender Service
Dokumentenverarbeitung als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer sich bei Ihnen um Dokumentenverarbeitung kümmert
Dokumenten-KI-Entwickler
OCR, multimodale Modelle und Extraktion
Python- und .NET-Entwickler
Pipelines und ERP-Integrationen
Frontend-Entwickler
Prüf- und Korrekturansichten
Daten-Annotatoren
Gelabelte Stichproben zur Genauigkeitsmessung
QA-Ingenieure
Genauigkeits- und Regressionstests
Direkt durch, wo es sicher ist, ein Mitarbeiter, wo nicht
Jedes Feld erhält einen Konfidenzschwellenwert und eine Validierungsregel: Summen müssen stimmen, Daten plausibel sein, ein Lieferant muss existieren. Dokumente, die bestehen, laufen direkt durch; die übrigen warten auf einen Mitarbeiter, und der Anteil der Direktverarbeitung wächst, sobald die Messungen zeigen, dass es möglich ist.
Wir beginnen mit einigen hundert Ihrer echten, gelabelten Dokumente, damit die Genauigkeit an Ihren Layouts gemessen wird und nicht an der Demo-Menge eines Anbieters.
Weitere KI-Entwicklungsleistungen von uns
Entwicklung von KI-Agenten
Services für die Entwicklung von KI-Agenten: Agenten für Support, Vertrieb, Backoffice und Research sowie Multi-Agenten-Workflows, die über Ihre Systeme und MCP-Server handeln, mit Freigaben, Evaluierung und Kostenverfolgung, durch dedizierte Entwickler von KI-Agenten oder Projektlieferung.
KI-Integration
Services für KI-Integration: Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral in Ihrer .NET-, Java-, Python- oder Node.js-Anwendung, Ihrem SaaS-Produkt oder MVP, mit Evaluierung, Kostenüberwachung und Datenschutz, durch dedizierte KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Entwicklung von KI-Chatbots
Services für die Entwicklung von KI-Chatbots: Support-Chatbots auf Ihrer Website und in Ihrer App, Bots für WhatsApp, Telegram und Messenger, Assistenten für Teams und Slack sowie KI in Intercom und Zendesk, auf Ihre Inhalte gestützt, durch dedizierte Chatbot-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Wissenssuche und RAG
Services für KI-Wissenssuche und RAG-Entwicklung: belegte Antworten und Unternehmenssuche über Ihre Dokumente mit den Berechtigungen jedes Nutzers, Datenaufnahme, Retrieval-Tuning, Evaluierung und Korrekturen für RAG, das falsche Antworten gibt, durch dedizierte RAG-Entwickler oder Projektlieferung.
Voice-KI-Agenten
Entwicklung von Voice-KI-Agenten: Telefonagenten und KI-Empfang, ausgehende Erinnerungsanrufe, Sprachassistenten in Apps und Anrufanalyse auf OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI und LiveKit, durch dedizierte Voice-KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Microsoft Copilot und Copilot Studio
Services für Microsoft-Copilot-Entwicklung: Copilot-Studio-Agenten, deklarative und Custom-Engine-Agenten für Microsoft 365 Copilot, Copilot-Konnektoren, MCP- und API-Aktionen, Governance und Einführung, durch dedizierte Copilot-Studio-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Coding-Assistenten
Services für KI-Coding-Assistenten: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor und Codex, eingeführt mit Governance, Repository-Anweisungen, Coding-Agenten in der CI, KI-Code-Review und KI-geschriebenen Tests, dazu Entwickler, die bereits so arbeiten.
KI-Beratung
Services für KI-Beratung: Bewertung von KI-Potenzialen, nach Wert geordnete Anwendungsfälle, Beratung zu Build oder Buy, Proofs of Concept auf Ihren Daten, Schätzung der laufenden Kosten, Sicherheits- und EU-KI-Verordnung-Prüfung und eine Roadmap, von Entwicklern, die KI-Systeme bauen.
Entwicklung von MCP-Servern
Services für die Entwicklung von MCP-Servern: Remote-Server für das Model Context Protocol mit OAuth für Ihr Produkt, ChatGPT-Apps und Claude-Konnektoren, interne MCP-Server für Unternehmenssysteme, in TypeScript, Python oder C#, durch dedizierte MCP-Entwickler oder Projektlieferung.
Private LLMs und Fine-Tuning
Services für den Betrieb privater LLMs und Fine-Tuning: Open-Weight-Modelle, mit LoRA feinabgestimmt, destilliert und mit vLLM in Ihrer eigenen Cloud oder auf Ihren Servern bereitgestellt, gehostetes Fine-Tuning, Trainingsdaten und Evaluierung, durch dedizierte LLM-Engineers oder Projektlieferung.
Fragen zur KI-Dokumentenverarbeitung
Wie genau ist KI-Datenextraktion?
Das hängt von Ihren Dokumenten ab, deshalb messen wir an ihnen: Eine gelabelte Stichprobe Ihrer echten Rechnungen oder Formulare liefert die Genauigkeit pro Feld vor dem Go-live. Saubere digitale Dokumente brauchen oft wenig Prüfung; Scans, Handschrift und ungewöhnliche Layouts brauchen mehr, und die Prüfwarteschlange wird anhand dieser Werte dimensioniert.
Müssen wir ein Modell mit unseren Dokumenten trainieren?
Meist nicht. Aktuelle multimodale Modelle und vorgefertigte Extraktionsdienste lesen die meisten Geschäftsdokumente ohne Training. Ein eigenes Training lohnt sich bei hohen Volumen und wiederkehrendem Layout, weil es die Kosten pro Seite senkt und die Genauigkeit für dieses Layout erhöht.
Können die Dokumente in unserer eigenen Umgebung bleiben?
Ja. Die Verarbeitung läuft in Ihrem Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Konto, und Open-Weight-Modelle können auf Ihren eigenen Servern laufen, wenn Dokumente einen externen Anbieter nicht erreichen dürfen.
Wie schnell können Dokumenten-KI-Entwickler starten?
Steht für die Position Dokumenten-KI-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir Dokumenten-KI-Entwickler über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Ertrinken Sie in Dokumenten?
Nennen Sie uns die Dokumenttypen, die Volumen und wohin die Daten müssen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan für einen Pilot mit Ihren eigenen Dokumenten oder Kandidatenprofile.