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KI-Integration: Sprachmodelle in Ihrem Produkt und Ihren Systemen

KI-Integration, die große Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral oder selbst gehostete Open-Weight-Modelle in die Software bringt, die Sie bereits betreiben: Zusammenfassungen, Textentwürfe, Klassifikation, Extraktion, semantische Suche und Assistenten im Produkt in .NET-, Java-, Python-, Node.js- und PHP-Anwendungen, KI-Funktionen in SaaS-Produkten und KI-first-MVPs sowie KI-Schritte in Ihrem CRM, ERP und Helpdesk, mit dedizierten KI-Entwicklern für Ihr Team oder einer Integration, die wir Ende-zu-Ende umsetzen.

Integrationen, die wir bauen

  • KI-Funktionen in bestehenden Anwendungen

    Zusammenfassungen, Textentwürfe, Klassifikation, Übersetzung und intelligente Suche, ergänzt in einer .NET-, Java-, Python-, Node.js- oder PHP-Anwendung mit Microsoft.Extensions.AI, dem Vercel AI SDK oder dem SDK des Anbieters, mit strukturierter Ausgabe, die wie jede andere Eingabe validiert wird.

  • KI in SaaS-Produkten

    Assistenten und KI-Funktionen im Produkt, die Daten und Berechtigungen jedes Mandanten respektieren, mit nutzungsbasierter Messung pro Kunde, damit die Funktionen bepreist und begrenzt werden können.

  • KI-first-MVPs

    Ein neues Produkt, das um ein Sprachmodell herum gebaut ist, vom ersten Prototyp bis zum Launch auf einem Stack, der die nächste Version trägt, mit Prompts, Evaluierungsdatensatz und Kosten pro Nutzer vom ersten Tag an im Blick.

  • Modell-Gateway

    Aufrufe an OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure, Amazon Bedrock und selbst gehostete Modelle, über ein einziges Gateway geleitet, etwa LiteLLM oder Ihr eigenes, mit Wiederholungen, Ratenbegrenzung, Caching und einem Budget pro Funktion.

  • KI in Geschäftssystemen

    Sprachmodell-Schritte in Ihrem CRM, ERP, Helpdesk und Dokumentenmanagement: E-Mails klassifiziert und weitergeleitet, Datensätze angereichert, Antworten entworfen und Felder extrahiert, über die API des jeweiligen Systems.

  • Semantische Suche

    Eine Suche, die Bedeutung über Produkte, Tickets oder Dokumente hinweg versteht, mit Embeddings in PostgreSQL mit pgvector, Azure AI Search oder Elasticsearch neben der Stichwortsuche, die Sie bereits haben.

  • Bild- und Inhaltsgenerierung

    Produktbilder, Anzeigenvarianten, Katalogbeschreibungen und lokalisierte Werbetexte, erzeugt nach Ihren Markenregeln durch Sprachmodelle und durch Bildmodelle wie FLUX, GPT Image und Googles Nano Banana, mit einem Prüfschritt, bevor etwas veröffentlicht wird.

  • Überwachung von Kosten, Latenz und Qualität

    Jede Anfrage wird mit Modell, Tokens, Latenz und Preis protokolliert, die Qualität bei jeder Änderung an einem Evaluierungsdatensatz bewertet, und Alarme melden, wenn sich Ausgaben oder Fehlerquote verändern.

  • Datenschutz

    Personenbezogene Daten werden geschwärzt, bevor sie ein Modell erreichen, das sie nicht braucht, dazu Business-APIs, deren Bedingungen ein Training mit Ihren Eingaben ausschließen, und Datenhaltung in der EU oder den USA, wo der Anbieter sie anbietet.

KI-Entwickler einstellen

  • Dedizierte KI-Entwickler

    KI-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.

  • Projekte im Bereich KI-Integration

    Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich KI-Integration mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.

  • KI-Integration als laufender Service

    KI-Integration als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.

Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.

Wer sich bei Ihnen um KI-Integration kümmert

  • KI-Entwickler

    LLM-APIs, Prompts, strukturierte Ausgabe und Evaluierung

  • .NET-, Java-, Python- und Node.js-Entwickler

    Die Anwendung, in der die Funktion lebt

  • Frontend-Entwickler

    Gestreamte Antworten und KI-Oberflächen

  • DevOps-Ingenieure

    Gateways, Secrets und Monitoring

  • QA-Ingenieure

    Evaluierungsdatensätze und End-to-End-Tests

KI wie jede andere Abhängigkeit hinzugefügt

Eine KI-Funktion ist Code in Ihrem Repository, der wie alles andere geprüft und getestet wird: der Anbieter hinter einer Schnittstelle, Prompts zusammen mit dem Code versioniert, Ausgaben validiert, bevor sie verwendet werden, und ein Evaluierungsdatensatz, der in der Pipeline läuft, damit eine Prompt-Änderung die Antworten nicht unbemerkt verschlechtern kann.

Wir arbeiten in Ihrer Codebasis und Ihrer Cloud, neben Ihren Entwicklern oder anstelle eines Teams, das Sie noch nicht haben. Unser größter Schwerpunkt ist .NET auf Azure, und die Entwickler, die täglich APIs bauen, ergänzen diese um die KI-Funktionen.

Weitere KI-Entwicklungsleistungen von uns

Übersicht über KI-Entwicklung

Fragen zur KI-Integration

Können Sie KI in unsere Anwendung einbauen, ohne sie neu zu schreiben?

Ja. Die meisten KI-Funktionen sind ein neuer Aufruf aus Code, den Sie bereits haben: eine Zusammenfassung auf einer Datensatzseite, ein Entwurf in einem Editor, eine Klassifikation einer eingehenden Nachricht. Wir ergänzen sie hinter einem Feature-Flag, messen sie an Ihren Daten und rollen sie schrittweise für die Nutzer aus.

Werden unsere Daten zum Training fremder Modelle verwendet?

Nein. Wir nutzen Business-APIs, deren Bedingungen ein Training mit Ihren Eingaben ausschließen: von OpenAI, Anthropic oder Google direkt oder über Azure und Amazon Bedrock, oder Open-Weight-Modelle, die in Ihrer eigenen Cloud laufen, wenn die Daten diese nicht verlassen dürfen.

Welches Modell setzen Sie ein?

Das günstigste, das Ihren Evaluierungsdatensatz besteht, von OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral, oder ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten. Der Anbieter steckt im Code hinter einer einzigen Schnittstelle. Der Wechsel auf ein neueres oder günstigeres Modell ist daher eine Konfigurationsänderung und ein erneuter Evaluierungslauf, kein Umbau.

Was kosten die KI-Funktionen jeden Monat?

Wir schätzen es vor dem Bau anhand Ihrer Volumen: Anfragen pro Tag, Tokens pro Anfrage und das Modell, das jeder Schritt braucht. Nach dem Launch wird jede Anfrage mit ihrem Preis protokolliert, und Caching, kleinere Modelle für einfache Schritte und kürzerer Kontext halten die Rechnung planbar.

Wie schnell können KI-Entwickler starten?

Steht für die Position KI-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.

Wie stellen wir KI-Entwickler über BigTree108 ein?

Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.

Wem gehören die Arbeitsergebnisse?

Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.

Möchten Sie KI-Funktionen in Ihrem Produkt?

Nennen Sie uns die Anwendung, die Funktion und wer sie nutzen wird. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, eine Schätzung der Betriebskosten oder Kandidatenprofile.

E-Mail an hello@bigtree108.comSo antworten wir