Services de développement et d’administration MongoDB
Développement et administration MongoDB : conception de schémas de documents, applications Node.js, Java, Python et .NET sur MongoDB, optimisation des requêtes et des index, mise en place et exploitation de MongoDB Atlas, sharding et réplication, MongoDB Search et Vector Search, et migrations depuis et vers MongoDB, avec des développeurs MongoDB dédiés à votre équipe ou un projet MongoDB livré de bout en bout.
Ce que nous réalisons avec MongoDB
Conception de schémas de documents
Des collections modélisées autour des requêtes que l’application exécute, avec imbrication ou références choisies pour chaque relation, des patterns comme bucket, computed et extended reference lorsqu’ils sont rentables, et une validation JSON Schema pour que les écritures respectent la forme convenue.
Applications sur MongoDB
Services en Node.js avec Mongoose, en Java avec Spring Data MongoDB, en Python avec PyMongo, en .NET avec le pilote C# ou le fournisseur EF Core, et en Go, avec pipelines d’agrégation, transactions multi-documents et change streams lorsque les règles métier l’exigent.
Optimisation des requêtes et des index MongoDB
Opérations lentes repérées avec le profileur de la base, les plans d’exécution (explain) et l’Atlas Performance Advisor, puis corrigées par des index composés ordonnés pour l’égalité, le tri et les plages, des étapes d’agrégation réécrites ou des paramètres de requête ajustés, avec des mesures de durée avant et après.
Mise en place et exploitation de MongoDB Atlas
Clusters Atlas sur AWS, Azure ou Google Cloud définis avec le fournisseur Terraform d’Atlas, accessibles par des points de terminaison privés, avec sauvegarde cloud continue et restauration à un instant donné, alertes sur ce que les utilisateurs remarqueraient, et niveaux dimensionnés d’après la charge réelle.
Sharding et replica sets
Clés de sharding choisies d’après le schéma de requêtes réel, collections re-shardées lorsque la première clé ne convient plus, sharding par zones pour garder les données de chaque région dans cette région, et replica sets répartis sur plusieurs zones de disponibilité, avec des niveaux de garantie en lecture et en écriture définis opération par opération.
MongoDB auto-hébergé
Déploiements Community et Enterprise Advanced sur des machines virtuelles ou sur Kubernetes via l’opérateur de MongoDB, exploités avec Ops Manager, sauvegardés et restaurés selon un calendrier, et mis à niveau version après version jusqu’à MongoDB 9.0.
MongoDB Search et Vector Search
Recherche en texte intégral avec pertinence, saisie semi-automatique et facettes, et recherche vectorielle pour la génération augmentée par récupération (RAG) et les recommandations, dans la même base de données grâce à MongoDB Search et MongoDB Vector Search, avec des embeddings issus des modèles Voyage AI ou de votre propre pipeline.
Migrations depuis et vers MongoDB
Schémas relationnels migrés vers MongoDB avec Relational Migrator, clusters auto-hébergés migrés vers Atlas avec mongosync, Amazon DocumentDB et Azure DocumentDB migrés vers ou depuis Atlas, et collections déplacées vers PostgreSQL lorsque les données sont devenues relationnelles, chaque opération étant répétée et les volumes rapprochés.
Sécurité et chiffrement MongoDB
SCRAM, X.509 ou authentification unique via la fédération d’identités des collaborateurs, rôles limités à chaque service, audit, chiffrement au repos avec vos propres clés, et Client-Side Field Level Encryption ou Queryable Encryption pour les champs que le serveur ne doit jamais voir en clair.
Recruter des Développeurs MongoDB
Développeurs MongoDB dédiés
Des Développeurs MongoDB qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent dans vos dépôts, votre outil de suivi et vos réunions, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.
Réalisation de projets MongoDB
Une équipe qui prend en charge le projet MongoDB du cadrage à la mise en production : estimation, développement, tests et déploiement, avec un responsable technique de notre côté qui porte le plan et la qualité.
Support et reprise de systèmes MongoDB
Un système MongoDB existant repris d’une autre équipe ou maintenu en fonctionnement : d’abord une revue en lecture seule et une liste écrite des risques, puis des correctifs et de nouvelles fonctionnalités par ordre d’impact.
La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.
Qui travaille sur votre projet MongoDB
Développeurs MongoDB
Schémas, requêtes et pipelines d’agrégation
Ingénieurs back-end
Services Node.js, Java, Python et .NET
Administrateurs de bases de données
Atlas, sharding, sauvegardes et montées de version
Ingénieurs DevOps
Déploiements Atlas et Kubernetes en Terraform
Ingénieurs data
Change streams vers l’entrepôt de données et l’analytique
Notre façon de travailler sur MongoDB
Un schéma flexible demande tout de même une conception. Les collections, les index et les règles de validation sont documentés et versionnés avec le code, les changements d’index passent par le pipeline comme des migrations, et les tests s’exécutent sur un vrai MongoDB dans un conteneur, avec des données d’exemple à l’échelle de la production lorsque la performance compte.
Sur un déploiement existant, nous commençons par un accès en lecture seule à la version, à la topologie, aux clés de sharding, aux opérations les plus lentes, aux sauvegardes et à la liste des personnes autorisées à se connecter, puis nous rédigeons les risques par ordre d’impact. Les modifications en production sont d’abord répétées sur une copie restaurée.
Autres bases de données sur lesquelles nous travaillons
Développement PostgreSQL
Développement, administration et conseil PostgreSQL : conception de schémas, PL/pgSQL, optimisation, réplication, montées de version vers PostgreSQL 18 et migrations depuis Oracle, avec des développeurs PostgreSQL et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Développement SQL Server
Développement et administration de SQL Server et d’Azure SQL : T-SQL, optimisation des performances, SSIS, Always On, montées de version vers SQL Server 2025 et migrations vers Azure, avec des développeurs SQL Server et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Développement Oracle
Développement et administration d’Oracle Database et de PL/SQL : optimisation SQL, APEX, RAC et Data Guard, montées de version vers 26ai, Exadata et migrations vers et depuis Oracle, avec des développeurs Oracle et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Questions sur le développement MongoDB
Dans quels secteurs vos développeurs MongoDB interviennent-ils ?
E-commerce et commerce de détail, pour les catalogues, les paniers et la recherche de produits ; SaaS d’entreprise, pour des produits multi-locataires dont les données varient selon le client ; fintech, pour les profils clients, les événements et l’historique des transactions ; santé, pour les applications destinées aux patients et les données d’appareils ; médias et applications grand public, pour les contenus, les flux et les profils utilisateurs ; et produits d’IA et de données, pour réunir documents et recherche vectorielle au même endroit.
MongoDB Atlas ou auto-hébergé ?
Atlas lorsque vous voulez que sauvegardes, mises à niveau, mise à l’échelle et recherche soient assurées comme un service sur AWS, Azure ou Google Cloud. MongoDB Community ou Enterprise Advanced auto-hébergé lorsque les données doivent rester sur vos propres serveurs ou qu’une licence existe déjà. Le schéma, les index et le code sont les mêmes dans les deux cas, et un déploiement peut passer de l’un à l’autre avec mongosync.
Pouvez-vous mettre à niveau une ancienne version de MongoDB ?
Oui, une version majeure à la fois, comme MongoDB l’exige, la feature compatibility version n’étant relevée qu’une fois chaque étape exécutée sans incident. MongoDB 6.0 a déjà atteint sa fin de vie et la 7.0 suivra en août 2027 ; la plupart des parcs passent donc à la 8.0 ou à la 9.0. Les pilotes sont mis à niveau en premier et l’application est testée sur la version cible avant la production.
En combien de temps les Développeurs MongoDB peuvent-ils démarrer ?
Lorsque le bon Développeur MongoDB est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.
Comment recruter des Développeurs MongoDB via BigTree108 ?
Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.
À qui appartient le travail qu’ils produisent ?
C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.
Vous développez sur MongoDB ?
Indiquez-nous la version, si elle tourne sur Atlas ou sur vos propres serveurs, et ce qui doit changer. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan, des profils de candidats, ou le périmètre d’une revue de votre cluster.