Servizi di sviluppo di computer vision
Sviluppo di computer vision: rilevamento di oggetti e classificazione di immagini, ispezione visiva della qualità, OCR e riconoscimento del testo nelle immagini, analisi video, analisi di immagini mediche e modelli che girano su telecamere, telefoni e dispositivi edge, con ingegneri computer vision dedicati per il Suo team o un progetto di computer vision realizzato end to end.
I sistemi di computer vision che realizziamo
Rilevamento di oggetti e classificazione di immagini
Prodotti, componenti, veicoli, colli e difetti individuati, contati e ordinati nelle foto da detector come Ultralytics YOLO26, RF-DETR e RT-DETR e da classificatori vision transformer, con fine-tuning in PyTorch sulle immagini etichettate dell’azienda e valutazione per classe su un set di test concordato in anticipo.
Ispezione visiva della qualità
Graffi, ammaccature, componenti mancanti ed errori di stampa individuati sulla linea di produzione da telecamere industriali, con modelli di rilevamento delle anomalie di Anomalib dove i campioni difettosi sono rari, e un segnale di accettazione o scarto inviato al controllore di linea entro il suo tempo di ciclo.
Riconoscimento del testo nelle immagini
Etichette, numeri di serie, targhe, letture di contatori, scrittura a mano e documenti d’identità letti con PaddleOCR o docTR, oppure con Azure Document Intelligence in Foundry Tools, Amazon Textract e Google Document AI, con ogni campo verificato rispetto a una regola di formato e le letture incerte inviate a una persona.
Analisi di flussi video
Flussi di telecamere decodificati e analizzati con NVIDIA DeepStream, GStreamer e OpenCV: conteggi di passaggi e veicoli, lunghezza delle code, controlli sui dispositivi di sicurezza e allarmi di zona, oggetti seguiti tra i fotogrammi con ByteTrack o BoT-SORT, ed eventi inviati ai sistemi aziendali invece di ore di filmati riviste da persone.
Servizi cloud di visione
Azure Vision in Foundry Tools, Amazon Rekognition e Google Cloud Vision integrati dove le loro etichette predefinite, il rilevamento del testo e la moderazione dei contenuti raggiungono l’accuratezza richiesta, compreso il passaggio da Azure Image Analysis 4.0 prima della sua dismissione a settembre 2028.
Segmentazione e misurazione
Maschere a livello di pixel che misurano dimensioni, area e forma: confini dei campi e stato delle colture in immagini satellitari, area di ferite e lesioni in foto cliniche, dimensione delle particelle su un nastro trasportatore, con SAM 3 che riduce i tempi di etichettatura e un modello di segmentazione più piccolo in esecuzione in produzione.
Modelli per immagini mediche
Immagini di radiografia, TC, risonanza magnetica, ecografia, dermatologia e patologia digitale lette da DICOM e PACS, modelli costruiti con MONAI e PyTorch, risultati mostrati come sovrapposizioni che un clinico deve confermare e le evidenze di test richieste dal fascicolo di un software come dispositivo medico.
Modelli di visione sui dispositivi
Modelli quantizzati ed esportati in TensorRT su NVIDIA Jetson, OpenVINO su hardware Intel, Core ML su iPhone e iPad e LiteRT (basato su TensorFlow Lite) su Android, dimensionati per stare al passo con la frequenza dei fotogrammi della telecamera senza inviare immagini al cloud.
Ricerca visiva e modelli multimodali
Ricerca di articoli simili su cataloghi di prodotti e immagini con embedding CLIP o SigLIP in un indice vettoriale, e modelli linguistici multimodali come Gemini, GPT e Qwen-VL per didascalie, estrazione di attributi e controlli dove i dati etichettati sono troppo pochi per addestrare un detector.
Ingaggiare ingegneri computer vision
ingegneri computer vision dedicati
Ingegneri computer vision che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Progetti di Sviluppo di computer vision
Un’attività di sviluppo di computer vision ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.
sviluppo di computer vision su base continuativa
Sviluppo di computer vision come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi si occupa di sviluppo di computer vision per Lei
Ingegneri computer vision
Rilevamento, segmentazione, OCR e valutazione dei modelli
Ingegneri machine learning e MLOps
Pipeline di addestramento, deployment e monitoraggio
Ingegneri Python e C++
Pipeline video e inferenza sul dispositivo
Ingegneri .NET, Java e mobile
Le applicazioni che agiscono sui risultati del modello
Annotatori di dati e ingegneri QA
Dati di addestramento etichettati e set di test
Dalle immagini di prova alla linea di produzione
Un progetto di visione parte da immagini provenienti dalle telecamere, dall’illuminazione e dalle angolazioni reali dell’azienda e da un set di test etichettato e concordato con Lei prima di qualsiasi addestramento. Un modello preaddestrato o un servizio cloud stabilisce la baseline nelle prime settimane, così un modello personalizzato deve battere un valore misurato, e la misura è quella che conta sul campo: difetti non rilevati, scarti errati o letture all’ora.
In produzione il modello è versionato insieme ai dati su cui è stato addestrato, le immagini che mostrano volti o targhe vengono sfocate o conservate nel Suo cloud e l’accuratezza è monitorata per rilevare derive quando cambiano una telecamera, un obiettivo o l’illuminazione. I casi difficili raccolti in produzione tornano nel set di addestramento per il rilascio successivo.
Altri servizi di dati e AI che offriamo
AI e machine learning
Servizi di sviluppo AI e machine learning: previsioni, rilevamento delle frodi, sistemi di raccomandazione, computer vision, NLP e riconoscimento vocale e MLOps, con machine learning engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data engineering
Servizi di data engineering: pipeline ETL, Spark, dbt e streaming, data warehouse e lakehouse su Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e Microsoft Fabric, con data engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data analytics e Power BI
Servizi di data analytics e Power BI: dashboard in Power BI, Tableau e Looker, product analytics, A/B test, reportistica finanziaria e di marketing, con data analyst e sviluppatori BI dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di database
Servizi di sviluppo e amministrazione di database: progettazione dello schema, ottimizzazione delle query, migrazioni e backup su SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e MongoDB, con sviluppatori di database e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Annotazione dei dati
Servizi di annotazione ed etichettatura dei dati per l’AI: etichettatura di immagini, video, testo, audio e LiDAR, RLHF e dati di valutazione, con controllo qualità su ogni lotto, da annotatori di dati dedicati o realizzazione di progetti.
MLOps
Servizi e consulenza MLOps: piattaforme ML, CI/CD per i modelli, model registry, serving e autoscaling, infrastruttura GPU, monitoraggio del drift e LLMOps, con MLOps engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Databricks
Sviluppo e consulenza Databricks: configurazione del lakehouse, pipeline Lakeflow, Unity Catalog, migrazioni, AI/BI, machine learning e controllo dei costi, con ingegneri Databricks dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Snowflake
Sviluppo e consulenza Snowflake: progettazione del warehouse, ingestion con Snowpipe e Openflow, dbt, migrazioni, Cortex AI, sicurezza e controllo dei costi, con sviluppatori Snowflake dedicati o realizzazione di progetti.
Kafka e event streaming
Sviluppo e consulenza Apache Kafka: architettura event-driven, Kafka Connect e Debezium, Flink e Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK ed Event Hubs, con ingegneri Kafka dedicati o realizzazione di progetti.
Automazione dei workflow
Servizi di automazione di workflow e AI: flussi n8n, Make, Zapier e Power Automate, agenti AI nei workflow, automazioni per CRM, finanza e documenti, con sviluppatori di automazione dedicati o realizzazione di progetti.
Domande sullo sviluppo di computer vision
In quali settori lavorano i vostri ingegneri computer vision?
Manifattura, per ispezione visiva e controlli di assemblaggio; e-commerce e retail, per ricerca visiva, tagging dei prodotti, analisi degli scaffali e dei passaggi; sanità, per l’analisi di immagini mediche; fintech e assicurazioni, per verifiche di documenti d’identità e stima dei danni da foto; agricoltura, per il monitoraggio di colture e campi da satellite e telecamere in campo; logistica, per il riconoscimento di colli, pallet ed etichette; e prodotti AI in cui la visione è il prodotto stesso.
Di quante immagini etichettate abbiamo bisogno?
Meno di quante molti team si aspettino, perché il modello parte da uno preaddestrato: poche centinaia di immagini ben etichettate per classe mostrano spesso se l’approccio funziona. Difetti rari, distinzioni sottili e molte configurazioni di telecamere diverse ne richiedono di più, e il rilevamento delle anomalie, le immagini sintetiche e l’etichettatura assistita dai modelli colmano le lacune.
Possiamo distribuire il modello in un prodotto closed source?
Sì, previa verifica delle licenze. I modelli Ultralytics YOLO sono rilasciati con licenza AGPL-3.0, quindi un prodotto closed source richiede una Ultralytics Enterprise License, mentre detector come RF-DETR e RT-DETR sono rilasciati con licenza Apache 2.0. La licenza di ogni modello e libreria viene elencata prima dell’inizio dell’addestramento, così la scelta è consapevole.
Con quale rapidità possono iniziare ingegneri computer vision?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di ingegnere computer vision, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare ingegneri computer vision tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Ha immagini o video da interpretare?
Ci indichi che cosa vede la telecamera, che cosa deve essere rilevato, letto o misurato e dove il modello deve girare. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano per un proof of concept, profili di candidati oppure una verifica del modello attuale.