Servizi di data analytics e BI: Power BI, Tableau e Looker
Servizi di data analytics e Power BI: dashboard e modelli semantici in Power BI, Tableau e Looker, product analytics e A/B test, reporting finanziario, di marketing e operativo, e analytics integrata nel prodotto, costruiti su definizioni concordate, con data analyst e sviluppatori BI dedicati per il Suo team o un progetto di reporting realizzato end to end.
Il lavoro di analytics e BI che prendiamo in carico
Report e modelli semantici Power BI
Modelli a schema a stella in cui ogni misura è definita una sola volta in DAX e riutilizzata da ogni report, ottimizzati con DAX Studio e Tabular Editor, salvati come file Power BI Project in Git e promossi tramite deployment pipeline e non modificati in produzione.
Tableau e Looker
Workbook Tableau su origini dati pubblicate in Tableau Cloud o Server, modelli Looker scritti in LookML e rivisti in Git, e Data Studio (in precedenza Looker Studio), Qlik Sense, Metabase o Apache Superset dove i team li usano già.
Product analytics
Piani di tracciamento e strumentazione degli eventi con Segment, RudderStack o PostHog, e funnel, retention, coorti e adozione delle funzionalità in Amplitude, Mixpanel, PostHog o GA4 con la sua esportazione su BigQuery.
A/B test ed esperimenti
Esperimenti progettati con dimensione del campione e metrica primaria fissate in anticipo, eseguiti in GrowthBook, Statsig o Optimizely e letti con riduzione della varianza come CUPED e metriche di guardrail, così una decisione di lancio poggia su più di un grafico.
Reporting finanziario e operativo
Bilanci gestionali, conto economico, flussi di cassa e pacchetti di KPI ricavati dall’ERP e dai sistemi di fatturazione, dashboard operative per vendite, scorte e tempi di consegna e report impaginati per fatture ed estratti conto.
Analytics di marketing e ricavi
Costo di acquisizione, lifetime value, ricavi per coorte e ritorno per canale a partire dai dati delle piattaforme pubblicitarie, del CRM e della fatturazione, con modelli di attribuzione e di marketing mix in Meridian o PyMC-Marketing quando il budget è distribuito su molti canali.
Metrics layer e definizioni dei KPI
Ogni KPI concordato con il proprio responsabile e definito una sola volta nel dbt Semantic Layer, in Cube, in LookML o in un modello semantico Power BI, così il pacchetto finanziario, la dashboard di prodotto e una query ad hoc restituiscono lo stesso numero.
Analytics integrata
Dashboard all’interno del prodotto tramite Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics o l’embedding di Looker, con accesso tramite l’applicazione, i dati di ciascun cliente isolati da una sicurezza a livello di riga testata per ruolo e capacità dimensionata sull’utilizzo reale.
Migrazioni di report
Fogli di calcolo e report SSRS, Qlik, Tableau e Power BI ricostruiti sulla piattaforma verso cui ci si sposta, con ogni cifra riconciliata rispetto al vecchio report prima di dismetterlo.
Ingaggiare data analyst e sviluppatori BI
data analyst e sviluppatori BI dedicati
Data analyst e sviluppatori BI che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Progetti di Data analytics
Un’attività di data analytics ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.
data analytics su base continuativa
Data analytics come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi si occupa di data analytics per Lei
Data analyst
Definizioni dei KPI, SQL e analisi ad hoc
Product analyst
Tracciamento degli eventi, funnel ed esperimenti
Sviluppatori BI
Modelli e dashboard Power BI, Tableau e Looker
Data engineer
Le pipeline e il data warehouse sotto i report
Designer UI e UX
Layout e leggibilità delle dashboard
Numeri di cui ci si può fidare
Ogni cifra è definita una sola volta, nel modello semantico, nel progetto LookML o nel metrics layer, e concordata con la persona che ne è responsabile prima di costruirvi sopra un report. Prima del lancio i numeri vengono riconciliati rispetto al sistema di origine e ai report già usati dalle persone, così una differenza viene spiegata in una revisione e non scoperta in un consiglio di amministrazione.
Gli accessi seguono gli account aziendali: i report sono condivisi con gruppi di Microsoft Entra o Google Workspace e non con singoli individui, la sicurezza a livello di riga è testata per ruolo e i dati personali di cui un report non ha bisogno non entrano mai nel modello.
Altri servizi di dati e AI che offriamo
AI e machine learning
Servizi di sviluppo AI e machine learning: previsioni, rilevamento delle frodi, sistemi di raccomandazione, computer vision, NLP e riconoscimento vocale e MLOps, con machine learning engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data engineering
Servizi di data engineering: pipeline ETL, Spark, dbt e streaming, data warehouse e lakehouse su Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e Microsoft Fabric, con data engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di database
Servizi di sviluppo e amministrazione di database: progettazione dello schema, ottimizzazione delle query, migrazioni e backup su SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e MongoDB, con sviluppatori di database e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di computer vision
Servizi di sviluppo di computer vision: rilevamento di oggetti, ispezione visiva, OCR, video analytics, imaging medicale e modelli su dispositivi edge, con computer vision engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Annotazione dei dati
Servizi di annotazione ed etichettatura dei dati per l’AI: etichettatura di immagini, video, testo, audio e LiDAR, RLHF e dati di valutazione, con controllo qualità su ogni lotto, da annotatori di dati dedicati o realizzazione di progetti.
MLOps
Servizi e consulenza MLOps: piattaforme ML, CI/CD per i modelli, model registry, serving e autoscaling, infrastruttura GPU, monitoraggio del drift e LLMOps, con MLOps engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Databricks
Sviluppo e consulenza Databricks: configurazione del lakehouse, pipeline Lakeflow, Unity Catalog, migrazioni, AI/BI, machine learning e controllo dei costi, con ingegneri Databricks dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Snowflake
Sviluppo e consulenza Snowflake: progettazione del warehouse, ingestion con Snowpipe e Openflow, dbt, migrazioni, Cortex AI, sicurezza e controllo dei costi, con sviluppatori Snowflake dedicati o realizzazione di progetti.
Kafka e event streaming
Sviluppo e consulenza Apache Kafka: architettura event-driven, Kafka Connect e Debezium, Flink e Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK ed Event Hubs, con ingegneri Kafka dedicati o realizzazione di progetti.
Automazione dei workflow
Servizi di automazione di workflow e AI: flussi n8n, Make, Zapier e Power Automate, agenti AI nei workflow, automazioni per CRM, finanza e documenti, con sviluppatori di automazione dedicati o realizzazione di progetti.
Domande su data analytics e Power BI
In quali settori lavorano i vostri data analyst e sviluppatori BI?
Fintech, per reporting finanziario, di rischio e sui clienti; e-commerce e retail, per dashboard di vendite, margini, funnel e inventario; prodotti AI e di dati, per product analytics e analisi d’uso; SaaS enterprise, per ricavi, churn e customer health; sanità, per reporting operativo e sui flussi dei pazienti; e logistica, per tempi di consegna, utilizzo della flotta e throughput del magazzino.
Con quali strumenti di BI e analytics lavorate?
Power BI, Tableau, Looker e Data Studio (in precedenza Looker Studio), Qlik Sense, Metabase e Apache Superset per il reporting; Amplitude, Mixpanel, PostHog e GA4 per il product analytics; e SQL e Python alla base, su qualunque data warehouse o database contenga i dati. Sviluppiamo nello strumento che le persone usano già oppure aiutiamo a sceglierne uno quando non ce n’è.
Potete velocizzare un report Power BI lento?
Di solito sì. Performance Analyzer e DAX Studio mostrano se il tempo si perde nelle visualizzazioni, nel DAX o nella query di origine. La correzione è più spesso nel modello, con meno colonne, un corretto schema a stella e l’aggiornamento incrementale, prima di acquistare capacità aggiuntiva.
Ci serve Microsoft Fabric per usare Power BI?
No. Le licenze Power BI Pro o Premium Per User coprono da sole la maggior parte del reporting. La capacità Fabric comincia a convenire quando le pipeline e il data warehouse devono stare accanto ai report, oppure quando il numero di utenti dei report rende la capacità più economica di una licenza per persona.
Con quale rapidità possono iniziare data analyst e sviluppatori BI?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di data analyst o sviluppatore BI, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare data analyst e sviluppatori BI tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Cerca report di cui fidarsi?
Ci indichi le domande a cui i report devono rispondere e dove si trovano i dati. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano, una verifica dei report attuali oppure profili di candidati.