Servizi di annotazione ed etichettatura dei dati per l’AI
Servizi di annotazione ed etichettatura dei dati per l’AI: annotazione di immagini e video, etichettatura di testi e documenti, trascrizione audio, etichettatura LiDAR e di nuvole di punti 3D, e dati RLHF, di preferenza e di valutazione per modelli linguistici, con controllo di qualità su ogni lotto, da un team di annotazione dedicato che lavora negli strumenti dell’azienda o da un progetto di etichettatura consegnato con un’accuratezza concordata.
Il lavoro di annotazione ed etichettatura che prendiamo in carico
Annotazione di immagini
Bounding box, poligoni, keypoint e maschere a livello di pixel per modelli di rilevamento, segmentazione e posa, tracciati in CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate o Roboflow, con SAM 3 o il modello attuale che pre-etichetta ogni immagine, così gli annotatori correggono invece di disegnare da zero.
Annotazione video e tracciamento di oggetti
Oggetti seguiti tra i fotogrammi con ID stabili, keyframe interpolati e corretti, e azioni ed eventi contrassegnati con orari di inizio e fine, per modelli di tracciamento, riconoscimento delle attività e comprensione dei video.
Etichettatura di testi e documenti
Entità, intenti, sentiment, categorie e relazioni nei testi, e campi, tabelle e aree di layout in fatture, contratti e moduli, in inglese, ucraino e altre lingue, esportati come JSONL o nel formato letto dal codice di addestramento.
Trascrizione audio ed etichettatura del parlato
Trascrizioni letterali con timestamp, turni dei parlanti, tag di rumore e di lingua, ed etichette di intento ed emozione per riconoscimento vocale, assistenti vocali e analisi delle chiamate, con un secondo ascoltatore che controlla un campione di ogni lotto.
Dati RLHF e di preferenza
Prompt scritti per coprire i compiti reali del prodotto, risposte ideali per il fine-tuning supervisionato, preferenze a coppie e classifiche per il reinforcement learning da feedback umano e punteggi su griglia di valutazione, a cura di revisori formati sulle linee guida aziendali.
Set di valutazione e red teaming
Set di domande e risposte di riferimento, output dei modelli valutati, tracce degli agenti riviste passo dopo passo e prompt avversariali che sondano jailbreak, prompt injection e risposte dannose, così ogni modifica a un modello o a un prompt viene valutata prima del rilascio.
Etichettatura LiDAR e sensor fusion
Cuboidi 3D, segmentazione di nuvole di punti e tracce attraverso le scansioni LiDAR, collegati ai fotogrammi delle telecamere corrispondenti, per dataset automotive, di robotica e di mappatura, etichettati in Segments.ai, CVAT, Encord o in uno strumento proprio.
Etichettatura assistita dai modelli e active learning
Pre-etichette da foundation model e dal modello aziendale, active learning che invia per primi alle persone gli elementi più incerti e pipeline che spostano i dati tra l’archiviazione, lo strumento di etichettatura e l’addestramento senza esportazioni manuali.
Controllo qualità e gold set
Elementi gold nascosti in ogni lotto, concordanza tra annotatori misurata con il kappa di Cohen o con punteggi di sovrapposizione, un revisore che campiona il lavoro di ciascun annotatore e accuratezza riportata per lotto e per etichetta, con gli errori ricorrenti trasformati in aggiornamenti delle linee guida.
Ingaggiare annotatori di dati
annotatori di dati dedicati
Annotatori di dati che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Progetti di Annotazione dei dati
Un’attività di annotazione dei dati ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.
annotazione dei dati su base continuativa
Annotazione dei dati come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi si occupa di annotazione dei dati per Lei
Annotatori di dati
Etichettatura secondo linee guida scritte nello strumento aziendale
Team lead di annotazione
Linee guida, produttività e feedback agli annotatori
Revisori della qualità
Gold set, controlli di concordanza e audit dei lotti
Specialisti di dominio
Competenze mediche, legali, finanziarie e linguistiche dove le etichette le richiedono
Ingegneri machine learning
Pipeline di pre-etichettatura, active learning ed esportazione
Etichette su cui si può addestrare
Ogni progetto parte da una linea guida di etichettatura scritta e da un lotto pilota, etichettato, rivisto e misurato rispetto alle aspettative dell’azienda. L’obiettivo di accuratezza, la percentuale di revisione e il volume settimanale vengono concordati a partire dal pilota prima che il team cresca, e ogni caso limite incontrato dagli annotatori viene risolto una volta sola e aggiunto alla linea guida.
I dati restano sotto il Suo controllo: gli annotatori lavorano nello strumento di etichettatura dell’azienda o in uno configurato nel Suo account cloud, tramite account nominativi il cui accesso viene rimosso al termine del lavoro, mai su file copiati su dispositivi personali. I dati personali di cui le etichette non hanno bisogno vengono sfocati o rimossi prima che l’etichettatura inizi.
Altri servizi di dati e AI che offriamo
AI e machine learning
Servizi di sviluppo AI e machine learning: previsioni, rilevamento delle frodi, sistemi di raccomandazione, computer vision, NLP e riconoscimento vocale e MLOps, con machine learning engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data engineering
Servizi di data engineering: pipeline ETL, Spark, dbt e streaming, data warehouse e lakehouse su Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e Microsoft Fabric, con data engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data analytics e Power BI
Servizi di data analytics e Power BI: dashboard in Power BI, Tableau e Looker, product analytics, A/B test, reportistica finanziaria e di marketing, con data analyst e sviluppatori BI dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di database
Servizi di sviluppo e amministrazione di database: progettazione dello schema, ottimizzazione delle query, migrazioni e backup su SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e MongoDB, con sviluppatori di database e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di computer vision
Servizi di sviluppo di computer vision: rilevamento di oggetti, ispezione visiva, OCR, video analytics, imaging medicale e modelli su dispositivi edge, con computer vision engineer dedicati o realizzazione di progetti.
MLOps
Servizi e consulenza MLOps: piattaforme ML, CI/CD per i modelli, model registry, serving e autoscaling, infrastruttura GPU, monitoraggio del drift e LLMOps, con MLOps engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Databricks
Sviluppo e consulenza Databricks: configurazione del lakehouse, pipeline Lakeflow, Unity Catalog, migrazioni, AI/BI, machine learning e controllo dei costi, con ingegneri Databricks dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Snowflake
Sviluppo e consulenza Snowflake: progettazione del warehouse, ingestion con Snowpipe e Openflow, dbt, migrazioni, Cortex AI, sicurezza e controllo dei costi, con sviluppatori Snowflake dedicati o realizzazione di progetti.
Kafka e event streaming
Sviluppo e consulenza Apache Kafka: architettura event-driven, Kafka Connect e Debezium, Flink e Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK ed Event Hubs, con ingegneri Kafka dedicati o realizzazione di progetti.
Automazione dei workflow
Servizi di automazione di workflow e AI: flussi n8n, Make, Zapier e Power Automate, agenti AI nei workflow, automazioni per CRM, finanza e documenti, con sviluppatori di automazione dedicati o realizzazione di progetti.
Domande sull’annotazione dei dati
In quali settori lavorano i vostri annotatori di dati?
Aziende AI e sviluppatori di modelli, per dati di addestramento, di preferenza e di valutazione; automotive e robotica, per dataset di telecamere, LiDAR e sensor fusion; sanità, per immagini mediche etichettate sotto revisione clinica; e-commerce e retail, per attributi dei prodotti, categorie e rilevanza della ricerca; fintech e assicurazioni, per documenti e transazioni; agricoltura e manifattura, per immagini di colture, campi e difetti; e pubblicità e marketing technology, per la classificazione dei contenuti.
Come misurate la qualità delle annotazioni?
Con numeri verificabili. In ogni lotto sono nascosti elementi gold con risposte note, una quota del lavoro di ciascun annotatore viene rivista, la concordanza tra annotatori è misurata su elementi sovrapposti e ogni consegna include l’accuratezza per etichetta e l’elenco delle modifiche apportate alle linee guida.
Con quali strumenti e formati di annotazione lavorate?
CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow e Segments.ai, oppure uno strumento interno dell’azienda. Le etichette vengono consegnate in COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI o JSONL, o in qualsiasi schema atteso dalla pipeline di addestramento.
Con quale rapidità possono iniziare annotatori di dati?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di annotatore di dati, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare annotatori di dati tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Ha dati da etichettare?
Ci indichi il tipo di dati, il volume, le etichette necessarie e l’accuratezza attesa. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano per un lotto pilota, una prima bozza della linea guida di etichettatura oppure profili di candidati.