Servizi di sviluppo e consulenza Snowflake
Sviluppo e consulenza Snowflake: progettazione e implementazione di data warehouse, acquisizione con Snowpipe e Openflow, trasformazioni con dbt e dynamic table, migrazioni da Teradata, Oracle, SQL Server e Redshift, Snowpark e Cortex AI, data sharing, sicurezza e ottimizzazione dei costi, con sviluppatori Snowflake dedicati per il Suo team o un progetto Snowflake realizzato end to end.
Che cosa realizziamo con Snowflake
Progettazione di account e warehouse Snowflake
Database, schemi, ruoli e warehouse creati in Terraform, livelli raw, puliti e pronti per il business modellati come schemi a stella o Data Vault, zero-copy clone per gli ambienti di test e tabelle Apache Iceberg dove altri motori devono leggere gli stessi dati.
Acquisizione con Snowpipe e Openflow
Caricamenti in blocco con COPY INTO, caricamenti continui con Snowpipe e Snowpipe Streaming, e database e applicazioni SaaS collegati tramite Openflow, il servizio di integrazione gestito di Snowflake basato su Apache NiFi, oppure tramite Fivetran e Airbyte.
dbt e dynamic table
Trasformazioni in dbt, eseguite dall’orchestratore aziendale o come dbt Projects su Snowflake, dynamic table che si aggiornano fino a un ritardo obiettivo, e stream e task per l’elaborazione guidata dalle modifiche, con test su ogni modello in CI.
Migrazioni verso Snowflake
Carichi Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery e Db2 convertiti con SnowConvert AI e rifiniti a mano, dati trasferiti in esecuzioni provate e ogni tabella riconciliata prima di passare i report al nuovo sistema.
Snowpark e Python in Snowflake
Elaborazione dei dati, feature engineering e addestramento di modelli in Snowpark Python e Snowflake ML, funzioni definite dall’utente e stored procedure in Python, Java o SQL, e strumenti interni realizzati come app Streamlit in Snowflake, tutto in esecuzione accanto ai dati.
Cortex AI su Snowflake
Cortex AI Functions per classificazione, estrazione e riassunti in SQL, Cortex Search per il recupero sui documenti, Cortex Analyst che risponde a domande in linguaggio naturale sulle semantic view, e Cortex Agents e Snowflake CoWork (in precedenza Snowflake Intelligence) per gli utenti di business.
Sicurezza e accessi in Snowflake
Una gerarchia di ruoli con permessi a privilegi minimi, policy di mascheramento e di accesso alle righe per i dati personali, network policy e connettività privata, controlli del Trust Center e utenti di servizio passati dalle password all’accesso con coppia di chiavi o OAuth, ormai richiesto da Snowflake.
Controllo di crediti e costi in Snowflake
Crediti suddivisi per warehouse, query e team a partire dalle viste di utilizzo dell’account, poi ridotti con warehouse dimensionati correttamente, auto-suspend breve, warehouse Gen2 dove le query terminano prima, clustering solo dove conviene e resource monitor e budget con avvisi.
Data sharing e Native App
Dati governati condivisi con clienti e partner tramite Secure Data Sharing e inserzioni su Snowflake Marketplace, data clean room per analisi congiunte senza esporre i record grezzi e prodotti costruiti sullo Snowflake Native App Framework.
Ingaggiare sviluppatori Snowflake
sviluppatori Snowflake dedicati
Sviluppatori Snowflake che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano nei Suoi repository, nel Suo tracker e nelle Sue riunioni e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Realizzazione di progetti Snowflake
Un team che porta il progetto Snowflake dal perimetro al rilascio: stima, sviluppo, test e deployment, con un responsabile tecnico da parte nostra che risponde del piano e della qualità.
Supporto e presa in carico di sistemi Snowflake
Un sistema Snowflake esistente rilevato da un altro team o mantenuto in esercizio: prima una revisione in sola lettura e un elenco scritto dei rischi, poi correzioni e nuove funzionalità in ordine di impatto.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi lavora al Suo progetto Snowflake
sviluppatori Snowflake
SQL, Snowpark, acquisizione e prestazioni
Data engineer
Pipeline, orchestrazione e migrazioni
Analytics engineer
Modelli dbt, semantic view e test
Sviluppatori BI
Power BI, Tableau e Looker su Snowflake
Ingegneri cloud e DevOps
Terraform, rete privata e CI/CD
Query veloci, costi prevedibili
Snowflake fattura i secondi in cui un warehouse è in esecuzione, quindi progettazione e costi si decidono insieme: warehouse dimensionati per carico di lavoro e sospesi subito dopo essere diventati inattivi, query pesanti riviste nel query profile, modelli incrementali al posto di ricostruzioni complete e un report dei costi per team fin dal primo mese.
Tutto è codice: ruoli, permessi, warehouse e policy in Terraform, trasformazioni in dbt con test in CI e deployment tramite GitHub Actions o Azure DevOps che accedono come utenti di servizio con chiavi o OAuth, mai con una password condivisa.
Altri servizi di dati e AI che offriamo
AI e machine learning
Servizi di sviluppo AI e machine learning: previsioni, rilevamento delle frodi, sistemi di raccomandazione, computer vision, NLP e riconoscimento vocale e MLOps, con machine learning engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data engineering
Servizi di data engineering: pipeline ETL, Spark, dbt e streaming, data warehouse e lakehouse su Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e Microsoft Fabric, con data engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Data analytics e Power BI
Servizi di data analytics e Power BI: dashboard in Power BI, Tableau e Looker, product analytics, A/B test, reportistica finanziaria e di marketing, con data analyst e sviluppatori BI dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di database
Servizi di sviluppo e amministrazione di database: progettazione dello schema, ottimizzazione delle query, migrazioni e backup su SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e MongoDB, con sviluppatori di database e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di computer vision
Servizi di sviluppo di computer vision: rilevamento di oggetti, ispezione visiva, OCR, video analytics, imaging medicale e modelli su dispositivi edge, con computer vision engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Annotazione dei dati
Servizi di annotazione ed etichettatura dei dati per l’AI: etichettatura di immagini, video, testo, audio e LiDAR, RLHF e dati di valutazione, con controllo qualità su ogni lotto, da annotatori di dati dedicati o realizzazione di progetti.
MLOps
Servizi e consulenza MLOps: piattaforme ML, CI/CD per i modelli, model registry, serving e autoscaling, infrastruttura GPU, monitoraggio del drift e LLMOps, con MLOps engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Databricks
Sviluppo e consulenza Databricks: configurazione del lakehouse, pipeline Lakeflow, Unity Catalog, migrazioni, AI/BI, machine learning e controllo dei costi, con ingegneri Databricks dedicati o realizzazione di progetti.
Kafka e event streaming
Sviluppo e consulenza Apache Kafka: architettura event-driven, Kafka Connect e Debezium, Flink e Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK ed Event Hubs, con ingegneri Kafka dedicati o realizzazione di progetti.
Automazione dei workflow
Servizi di automazione di workflow e AI: flussi n8n, Make, Zapier e Power Automate, agenti AI nei workflow, automazioni per CRM, finanza e documenti, con sviluppatori di automazione dedicati o realizzazione di progetti.
Domande sullo sviluppo con Snowflake
In quali settori lavorano i vostri sviluppatori Snowflake?
Fintech, banche e assicurazioni, per reporting finanziario, di rischio e normativo; e-commerce e retail, per dati di vendite, inventario e clienti; SaaS enterprise, per dati di utilizzo del prodotto e analytics all’interno del prodotto; prodotti AI e di dati, compresi i dati venduti o condivisi tramite il Marketplace; sanità, per dati di rimborso e clinici sotto policy di mascheramento; pubblicità e marketing, per dati di audience e clean room; e logistica, per dati di spedizioni e supply chain.
Potete portarci su Snowflake da Teradata, Oracle o SQL Server?
Sì. SnowConvert AI converte la maggior parte di schema, SQL e stored procedure, e gli ingegneri completano e testano il resto a mano. I dati vengono trasferiti in esecuzioni provate, ogni tabella viene riconciliata con conteggi di righe e totali e i report passano al nuovo sistema un gruppo alla volta.
Come si riduce una fattura Snowflake?
Misurando prima di tutto: crediti per warehouse, query e team dalle viste di utilizzo dell’account. Le cause abituali sono warehouse sovradimensionati o sempre attivi, ricostruzioni complete che potrebbero essere incrementali e dashboard che si aggiornano molto più spesso di quanto qualcuno le legga, e ogni correzione viene misurata prima e dopo.
Con quale rapidità possono iniziare sviluppatori Snowflake?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di sviluppatore Snowflake, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare sviluppatori Snowflake tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Sta sviluppando su Snowflake o ne paga troppo?
Ci indichi le fonti, i carichi di lavoro e quanto Le costa oggi Snowflake. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano, una verifica dei costi oppure profili di candidati.