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Services de développement Google Cloud

Services de développement Google Cloud pour les produits construits sur Google Cloud Platform : applications Cloud Run et GKE, plateformes de données BigQuery, backends Firebase, bases de données Cloud SQL, AlloyDB et Spanner, fonctionnalités Gemini sur Gemini Enterprise Agent Platform (le successeur de Vertex AI), landing zones, sécurité et migrations, avec des ingénieurs Google Cloud dédiés à votre équipe ou des projets Google Cloud livrés de bout en bout.

Ce que nous réalisons avec Google Cloud

  • Services Cloud Run

    API et workers conteneurisés qui redescendent à zéro entre les requêtes, jobs Cloud Run pour les traitements par lots, et Pub/Sub, Eventarc et Cloud Tasks pour prendre en charge le travail qui ne doit pas s’exécuter dans une requête.

  • Clusters GKE

    GKE Autopilot lorsque vous voulez Kubernetes sans gérer les nœuds, Standard lorsque les charges de travail exigent un contrôle au niveau des nœuds, et Workload Identity Federation for GKE à la place de clés de compte de service exportées.

  • Plateformes de données BigQuery

    Entrepôts de données sur BigQuery alimentés par Dataflow, Datastream ou des chargements planifiés et modélisés dans Dataform ou dbt, avec un partitionnement et un clustering choisis pour qu’une requête de tableau de bord ne parcoure pas toute la table.

  • Backends Firebase

    Authentification, Firestore, Cloud Functions for Firebase, App Hosting et Cloud Messaging pour les applications web et mobiles, avec des règles de sécurité testées dans la pipeline plutôt que laissées ouvertes.

  • Bases de données sur Google Cloud

    Cloud SQL pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server, AlloyDB lorsque PostgreSQL a besoin de plus de débit, Spanner pour les données qui doivent rester cohérentes entre régions, et Memorystore pour le cache, accessibles uniquement par IP privée.

  • Gemini Enterprise Agent Platform

    Gemini et d’autres modèles sur Agent Platform (le successeur de Vertex AI) appelés depuis vos services, agents construits avec l’Agent Development Kit, récupération sur vos propres documents, et coût de chaque requête enregistré.

  • Landing zones et mise en place de l’organisation

    Une organisation construite avant l’arrivée de la première charge de travail : dossiers et projets par environnement, politiques d’organisation, Shared VPC, VPC Service Controls autour des données sensibles, et journaux d’audit conservés là où les charges de travail ne peuvent pas les modifier.

  • Migrations vers Google Cloud

    Machines virtuelles migrées avec Migrate to Virtual Machines, bases de données avec Database Migration Service, et entrepôts de données depuis Teradata ou Redshift avec le BigQuery Migration Service, une charge de travail à la fois avec un plan de retour arrière pour chacune.

  • Sécurité sur Google Cloud

    Constats de Security Command Center triés et corrigés dans Terraform, Cloud Armor devant les services publics, Binary Authorization pour que seules des images signées s’exécutent, et clés de chiffrement gérées par le client dans Cloud KMS.

Recruter des ingénieurs Google Cloud

  • ingénieurs Google Cloud dédiés

    Des Ingénieurs Google Cloud qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent dans vos dépôts, votre outil de suivi et vos réunions, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.

  • Réalisation de projets Google Cloud

    Une équipe qui prend en charge le projet Google Cloud du cadrage à la mise en production : estimation, développement, tests et déploiement, avec un responsable technique de notre côté qui porte le plan et la qualité.

  • Support et reprise de systèmes Google Cloud

    Un système Google Cloud existant repris d’une autre équipe ou maintenu en fonctionnement : d’abord une revue en lecture seule et une liste écrite des risques, puis des correctifs et de nouvelles fonctionnalités par ordre d’impact.

La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.

Qui travaille sur votre projet Google Cloud

  • ingénieurs Google Cloud

    Cloud Run, GKE, landing zones et infrastructure as code

  • Ingénieurs DevOps et SRE

    Pipelines, supervision et astreintes

  • Ingénieurs data

    BigQuery, Dataflow et Dataform

  • Développeurs Python et back-end

    Services et fonctionnalités de Gemini Enterprise Agent Platform

  • Développeurs mobiles

    Applications web et mobiles sur Firebase

Comment nous travaillons sur Google Cloud

Terraform pour chaque projet, réseau et service, appliqué depuis une pipeline qui se connecte via Workload Identity Federation plutôt qu’avec une clé téléchargée. Les secrets vivent dans Secret Manager, les rôles IAM sont accordés à des groupes au niveau le plus restreint possible, et chaque projet dispose d’un budget avec alertes.

L’exploitation fait partie du développement : Cloud Monitoring et Cloud Logging ou votre propre stack Grafana, vérifications de disponibilité et objectifs de niveau de service sur ce que voient les utilisateurs, facturation exportée vers BigQuery pour que le coût de chaque service soit visible, et remises sur engagement d’utilisation souscrites une fois la consommation stabilisée.

Autres services cloud, DevOps et sécurité

Cloud, DevOps et sécurité : vue d’ensemble

Questions sur le développement Google Cloud

Dans quels secteurs travaillent vos ingénieurs Google Cloud ?

Surtout la fintech, où les systèmes transactionnels exigent des journaux d’audit et des données conservées dans VPC Service Controls ; l’e-commerce et la distribution, avec des vitrines sur Cloud Run et de l’analyse de la demande dans BigQuery ; les produits SaaS construits sur Cloud Run, GKE et Firebase ; les sociétés d’IA et de données travaillant dans BigQuery et Gemini Enterprise Agent Platform ; la santé, avec des dossiers cliniques traités via la Cloud Healthcare API ; et les applications marketing et grand public qui envoient leurs données d’événements vers BigQuery.

Cloud Run ou GKE ?

Cloud Run pour la plupart des services HTTP et des workers : il n’y a aucun cluster à mettre à niveau, il redescend à zéro et vous payez ce que vous consommez. GKE lorsque vous exploitez de nombreux services qui ont besoin d’un réseau inter-services, des charges avec état ou des opérateurs personnalisés, ou lorsque Kubernetes est déjà votre standard ailleurs.

Pouvez-vous migrer nos systèmes vers Google Cloud ?

Oui, un service à la fois : l’organisation, le réseau et les accès sont mis en place d’abord, les bases de données sont migrées avec Database Migration Service, et chaque étape dispose d’un plan de retour arrière et est mise en production séparément.

En combien de temps les ingénieurs Google Cloud peuvent-ils démarrer ?

Lorsque le bon ingénieur Google Cloud est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.

Comment recruter des ingénieurs Google Cloud via BigTree108 ?

Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.

À qui appartient le travail qu’ils produisent ?

C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.

Vous construisez sur Google Cloud ?

Indiquez-nous ce que vous exploitez et les services Google Cloud que vous utilisez. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan, des profils de candidats, ou un périmètre d’audit de vos projets.