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Services de développement d’agents IA

Services de développement d’agents IA : des agents qui travaillent au sein de vos systèmes pour répondre aux clients, qualifier les leads, traiter commandes et documents, assurer des tâches de back-office et de recherche, sous forme d’agents uniques ou de workflows multi-agents sur le OpenAI Agents SDK, le Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework ou l’Agent Development Kit de Google, reliés à vos outils par des API et des serveurs Model Context Protocol, avec des développeurs d’agents IA dédiés à votre équipe ou un agent livré de bout en bout.

Agents que nous réalisons

  • Agents de support client

    Des agents qui répondent à partir de votre centre d’aide et des données de commande, vérifient une commande, déclenchent un retour ou mettent à jour un ticket dans Zendesk, Intercom, Freshdesk ou votre propre système, et passent la main à une personne avec un résumé de la conversation lorsque la décision ne leur appartient pas.

  • Agents de vente et de qualification des leads

    Leads entrants recherchés, qualifiés selon vos critères, enregistrés dans HubSpot ou Salesforce et planifiés dans un agenda, avec des brouillons de prospection sortante qu’une personne valide avant tout envoi.

  • Agents de back-office et d’exploitation

    Commandes, factures, demandes d’indemnisation et demandes d’onboarding lues, contrôlées selon vos règles et saisies dans l’ERP, le CRM ou le SIRH, chaque exception étant placée dans une file d’attente pour une personne.

  • Agents de recherche et d’analyse

    Des agents qui parcourent le web, vos documents et vos bases de données, comparent ce qu’ils trouvent et rédigent un rapport avec sources citées, pour les études de marché, la due diligence, les propositions commerciales et la veille concurrentielle.

  • Agents au sein de votre produit

    Un agent avec lequel vos propres utilisateurs dialoguent, qui agit sur leurs données dans votre produit SaaS avec leurs droits, diffusé en continu dans votre interface et mesuré par client.

  • Workflows multi-agents

    Des agents spécialisés sous la direction d’un coordinateur, ou un graphe d’étapes fixe dont certaines sont des agents, avec un état persistant dans LangGraph, Microsoft Agent Framework ou Azure Durable Functions : une exécution survit à un redémarrage et peut attendre une validation pendant des jours.

  • Agents de navigateur et d’utilisation d’ordinateur

    Des agents qui pilotent des sites web et des applications sans API, via Playwright ou les outils d’utilisation d’ordinateur d’OpenAI et d’Anthropic, limités aux écrans et aux comptes qui leur sont confiés.

  • Évaluation et observabilité des agents

    Des scénarios de test rejoués à chaque modification d’un prompt, d’un outil ou d’un modèle, chaque étape tracée dans Langfuse, LangSmith ou OpenTelemetry, et le coût et le taux de réussite par tâche sur un tableau de bord.

  • Sécurité des agents

    Des identifiants restreints et de courte durée pour chaque outil, des tests d’injection de prompt sur les documents et les pages que lit l’agent, et la validation d’une personne avant tout envoi, paiement, suppression ou modification concernant un client.

Recruter des développeurs d’agents IA

  • développeurs d’agents IA dédiés

    Des Développeurs d’agents IA qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent avec vos outils et votre processus, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.

  • Projets de Développement d’agents IA

    Un lot défini de développement d’agents IA, avec un périmètre, un plan arrêté et un responsable nommé de notre côté, qui porte le résultat et rend compte de l’avancement dans vos canaux.

  • Prestation continue de développement d’agents IA

    Un service continu de Développement d’agents IA : les mêmes personnes chaque mois, un backlog que vous priorisez, et des heures visibles dans notre portail et sur la facture.

La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.

Qui intervient sur vos développement d’agents IA

  • développeurs d’agents IA

    Python et TypeScript, frameworks d’agents et appel d’outils

  • Ingénieurs .NET, Python et Node.js

    Les API et les intégrations appelées par les agents

  • Ingénieurs front-end

    Interfaces de chat, de validation et de supervision

  • Analystes métier

    Cartographie des processus, exceptions et critères d’acceptation

  • Ingénieurs QA

    Tests de scénarios et jeux d’évaluation

Des agents à qui l’on confie du vrai travail

Un agent part d’un seul processus et d’un résultat mesurable : tickets résolus sans intervention humaine, leads qualifiés par jour, documents traités par heure. Nous cartographions le processus avec ses exceptions, construisons l’agent le plus restreint qui gère le cas courant, et le mesurons sur vos propres cas avant qu’il n’approche un client.

La sortie du modèle est traitée comme une entrée non fiable. L’agent n’obtient que les outils et les données dont la tâche a besoin, chaque action est journalisée avec les étapes qui y ont mené, et les actions qui modifient des données, envoient des messages ou engagent de l’argent attendent une personne tant que l’évaluation ne montre pas qu’elles peuvent s’exécuter seules.

Autres services de développement IA que nous proposons

Développement IA : vue d’ensemble

Questions sur le développement d’agents IA

Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond. Un agent agit aussi : il appelle vos systèmes pour consulter des enregistrements, les modifier, envoyer des messages ou lancer des workflows, en choisissant lui-même les étapes dans les limites des outils et des règles qui lui sont donnés. La plupart des agents utiles font les deux : ils répondent là où ils le peuvent et agissent là où vous l’autorisez.

Quel framework d’agents utilisez-vous ?

Celui qui convient à votre stack : le OpenAI Agents SDK, le Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, l’Agent Development Kit de Google ou Pydantic AI, sur des modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google ou un modèle à poids ouverts que vous hébergez. Le modèle se trouve derrière une seule interface : en changer revient à modifier la configuration et à relancer l’évaluation.

Comment empêchez-vous un agent de faire ce qu’il ne doit pas faire ?

Par la conception plutôt que par le prompt : chaque outil a ses propres identifiants restreints, les actions destructrices et financières exigent la validation d’une personne, le texte des documents et des pages web est considéré comme non fiable, et chaque action est journalisée. Des tests de scénarios, dont des tentatives d’injection de prompt, s’exécutent avant chaque version.

Combien coûte l’exploitation d’un agent ?

Chaque exécution est journalisée avec ses tokens, ses appels d’outils et son prix : vous voyez le coût par tâche dès le premier test. Des modèles plus petits pour les étapes simples, la mise en cache et un contexte plus court le font généralement baisser, et l’estimation précède le développement.

En combien de temps les développeurs d’agents IA peuvent-ils démarrer ?

Lorsque le bon développeur d’agents IA est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.

Comment recruter des développeurs d’agents IA via BigTree108 ?

Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.

À qui appartient le travail qu’ils produisent ?

C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.

Un processus qu’un agent pourrait reprendre ?

Décrivez-nous le processus, les systèmes qu’il concerne et sa fréquence. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan pour un premier agent, des profils de candidats, ou une recommandation sur l’endroit où un agent sera rentabilisé en premier.