Aller au contenu
BigTree108

Services de traitement de documents par IA : OCR et extraction de données

Services de traitement de documents par IA : factures, reçus, bons de commande, contrats, pièces d’identité, déclarations de sinistre, formulaires de demande et relevés bancaires transformés en données structurées par OCR et modèles de langage multimodaux, validés selon vos règles, contrôlés par une personne lorsque la confiance est faible et enregistrés dans votre ERP, votre CRM ou votre base de données, sur Azure Document Intelligence, Amazon Textract, Google Document AI ou des modèles à poids ouverts, avec des développeurs d’IA documentaire dédiés à votre équipe ou un projet livré de bout en bout.

Traitement de documents que nous réalisons

  • Factures et reçus

    Fournisseur, montants, taxes, lignes de facture et numéros de commande extraits, rapprochés des bons de commande et des livraisons, puis comptabilisés dans Xero, QuickBooks, NetSuite, Dynamics 365 ou votre ERP une fois les contrôles passés.

  • Analyse de contrats

    Parties, dates, conditions de renouvellement, responsabilités et clauses inhabituelles extraites et comparées à vos positions standard, chaque constat étant lié à la clause dont il provient.

  • Pièces d’identité et documents d’onboarding

    Passeports, cartes d’identité, justificatifs de domicile et documents d’entreprise lus et vérifiés pour leur cohérence lors de l’onboarding client, la décision revenant à votre équipe conformité.

  • Sinistres et formulaires

    Déclarations de sinistre, demandes et formulaires manuscrits numérisés, classés et acheminés, les informations manquantes étant réclamées automatiquement.

  • Classification et séparation

    Lots mixtes de scans et d’e-mails triés par type, séparés en documents distincts et dirigés vers le bon circuit sans qu’une personne ouvre chacun d’eux.

  • Tableaux et mises en page complexes

    Relevés bancaires, listes de prix et documents techniques avec tableaux sur plusieurs pages, tampons et écriture manuscrite, lus par des modèles sensibles à la mise en page et contrôlés par rapport aux totaux et aux renvois.

  • Relecture humaine

    Un écran de relecture qui affiche le document à côté des champs extraits, où une personne corrige ce qui est faux, les corrections alimentant le cycle d’évaluation suivant.

  • Mesure de la précision

    Précision mesurée champ par champ sur un échantillon annoté de vos propres documents avant la mise en production, puis suivie en production pour qu’un nouveau format de fournisseur soit repéré dès le jour de son arrivée.

  • Traitement privé

    Documents traités dans votre propre compte cloud, avec des modèles à poids ouverts lorsque les documents ne doivent pas en sortir, et durée de conservation fixée selon votre politique.

Recruter des développeurs d’IA documentaire

  • développeurs d’IA documentaire dédiés

    Des Développeurs d’IA documentaire qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent avec vos outils et votre processus, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.

  • Projets de Traitement de documents

    Un lot défini de traitement de documents, avec un périmètre, un plan arrêté et un responsable nommé de notre côté, qui porte le résultat et rend compte de l’avancement dans vos canaux.

  • Prestation continue de traitement de documents

    Un service continu de Traitement de documents : les mêmes personnes chaque mois, un backlog que vous priorisez, et des heures visibles dans notre portail et sur la facture.

La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.

Qui intervient sur vos traitement de documents

  • Développeurs d’IA documentaire

    OCR, modèles multimodaux et extraction

  • Ingénieurs Python et .NET

    Pipelines et intégrations ERP

  • Ingénieurs front-end

    Écrans de relecture et de correction

  • Annotateurs de données

    Échantillons annotés pour mesurer la précision

  • Ingénieurs QA

    Tests de précision et de non-régression

Traitement automatique lorsque c’est sûr, une personne lorsque ça ne l’est pas

Chaque champ reçoit un seuil de confiance et une règle de validation : les totaux doivent concorder, les dates être cohérentes, un fournisseur exister. Les documents qui passent sont traités automatiquement ; les autres attendent une personne, et la part traitée automatiquement augmente à mesure que les mesures montrent qu’elle le peut.

Nous commençons par quelques centaines de vos vrais documents, annotés, de sorte que la précision soit mesurée sur vos formats plutôt que sur le jeu de démonstration d’un éditeur.

Autres services de développement IA que nous proposons

Développement IA : vue d’ensemble

Questions sur le traitement de documents par IA

Quelle est la précision de l’extraction de données par IA ?

Cela dépend de vos documents, c’est pourquoi nous la mesurons sur eux : un échantillon annoté de vos vraies factures ou formulaires donne la précision par champ avant la mise en production. Les documents numériques propres demandent souvent peu de relecture ; les scans, l’écriture manuscrite et les mises en page inhabituelles en demandent davantage, et la file de relecture est dimensionnée à partir de ces chiffres.

Faut-il entraîner un modèle sur nos documents ?

En général, non. Les modèles multimodaux actuels et les services d’extraction prêts à l’emploi lisent la plupart des documents d’entreprise sans entraînement. Un entraînement sur mesure est rentable lorsque les volumes sont élevés et qu’un format revient régulièrement, car il réduit le coût par page et améliore la précision sur ce format.

Les documents peuvent-ils rester dans notre propre environnement ?

Oui. Le traitement s’exécute dans votre compte Azure, AWS ou Google Cloud, et des modèles à poids ouverts peuvent tourner sur vos propres serveurs lorsque les documents ne doivent pas parvenir à un fournisseur extérieur.

En combien de temps les développeurs d’IA documentaire peuvent-ils démarrer ?

Lorsque le bon développeur d’IA documentaire est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.

Comment recruter des développeurs d’IA documentaire via BigTree108 ?

Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.

À qui appartient le travail qu’ils produisent ?

C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.

Submergés par les documents ?

Indiquez-nous les types de documents, les volumes et la destination des données. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan de pilote sur vos propres documents, ou des profils de candidats.