Développement IA
Services de développement IA : agents IA qui agissent via vos systèmes, intégration de grands modèles de langage dans les logiciels que vous exploitez, chatbots IA, recherche de connaissances par IA et RAG sur vos documents, traitement de documents, agents IA vocaux, agents Microsoft Copilot et Copilot Studio, assistants de code IA pour votre équipe d’ingénierie, serveurs MCP, LLM privés et fine-tuning, et conseil en IA pour savoir par où commencer, avec des développeurs IA dédiés à votre équipe ou des projets livrés de bout en bout, ainsi que nos propres ingénieurs .NET, Python, front-end et QA pour les applications qui entourent le modèle.
Services de développement IA que nous proposons
Chaque page présente les travaux que nous prenons en charge, les modes de collaboration avec nous et les questions que les clients posent en premier.
Développement d’agents IA
Services de développement d’agents IA : agents de support, de vente, de back-office et de recherche, et workflows multi-agents qui agissent via vos systèmes et serveurs MCP, avec validations, évaluation et suivi des coûts, par des développeurs d’agents IA dédiés ou une livraison de projet.
Intégration de l’IA
Services d’intégration de l’IA : modèles de langage d’OpenAI, Anthropic, Google et Mistral ajoutés à votre application .NET, Java, Python ou Node.js, à votre produit SaaS ou à votre MVP, avec évaluation, suivi des coûts et protection des données, par des développeurs IA dédiés ou une livraison de projet.
Développement de chatbots IA
Services de développement de chatbots IA : chatbots de support sur votre site et votre application, bots WhatsApp, Telegram et Messenger, assistants Teams et Slack, et IA dans Intercom et Zendesk, fondés sur vos contenus, par des développeurs de chatbots dédiés ou une livraison de projet.
Recherche de connaissances par IA et RAG
Services de recherche de connaissances par IA et de développement RAG : réponses citées et recherche d’entreprise sur vos documents avec les droits de chaque utilisateur, ingestion, réglage de la récupération, évaluation et corrections pour un RAG qui donne de mauvaises réponses, par des développeurs RAG dédiés ou une livraison de projet.
Traitement de documents par IA
Services de traitement de documents par IA : factures, contrats, pièces d’identité, sinistres et formulaires transformés en données structurées par OCR et modèles multimodaux, validés, relus par une personne si nécessaire et reversés dans votre ERP, par des développeurs dédiés ou une livraison de projet.
Agents vocaux IA
Développement d’agents vocaux IA : agents téléphoniques et réceptionnistes IA, appels de rappel sortants, assistants vocaux intégrés aux applications et analyse d’appels sur OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI et LiveKit, par des développeurs d’agents vocaux IA dédiés ou une livraison de projet.
Microsoft Copilot et Copilot Studio
Services de développement Microsoft Copilot : agents Copilot Studio, agents déclaratifs et à moteur personnalisé de Microsoft 365 Copilot, connecteurs Copilot, actions MCP et API, gouvernance et adoption, par des développeurs Copilot Studio dédiés ou une livraison de projet.
Assistants de code IA
Services d’assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Cursor et Codex déployés avec gouvernance, instructions de dépôt, agents de code en CI, revue de code par IA et tests écrits par IA, ainsi que des développeurs qui travaillent déjà ainsi.
Conseil en IA
Services de conseil en IA : évaluation des opportunités IA, cas d’usage classés par valeur, conseil sur l’arbitrage build ou buy, proofs of concept sur vos données, estimation des coûts d’exploitation, revue de sécurité et de l’AI Act européen, et feuille de route, par des ingénieurs qui construisent des systèmes d’IA.
Développement de serveurs MCP
Services de développement de serveurs MCP : serveurs Model Context Protocol distants avec OAuth pour votre produit, applications ChatGPT et connecteurs Claude, serveurs MCP internes pour les systèmes de l’entreprise, en TypeScript, Python ou C#, par des développeurs MCP dédiés ou une livraison de projet.
LLM privés et fine-tuning
Services de déploiement de LLM privés et de fine-tuning : modèles open-weight affinés avec LoRA, distillés et servis avec vLLM dans votre propre cloud ou sur vos serveurs, fine-tuning hébergé, données d’entraînement et évaluation, par des ingénieurs LLM dédiés ou une livraison de projet.
Autres travaux d’IA et de données sur le site
Automatisation des workflows
Services d’automatisation des workflows et d’automatisation par IA : flux n8n, Make, Zapier et Power Automate, agents IA dans les workflows, automatisations CRM, financières et documentaires, avec des développeurs d’automatisation dédiés ou une livraison de projet.
IA et machine learning
Services de développement d’IA et de machine learning : prévision, détection de fraude, systèmes de recommandation, vision par ordinateur, NLP et reconnaissance vocale, et MLOps, avec des ingénieurs machine learning dédiés ou une livraison de projet.
Développement de vision par ordinateur
Services de développement de vision par ordinateur : détection d’objets, inspection visuelle, OCR, analytique vidéo, imagerie médicale et modèles sur appareils edge, avec des ingénieurs en vision par ordinateur dédiés ou une livraison de projet.
MLOps
Services et conseil MLOps : plateformes ML, CI/CD pour les modèles, registres de modèles, serving et autoscaling, infrastructure GPU, supervision de la dérive et LLMOps, avec des ingénieurs MLOps dédiés ou une livraison de projet.
Annotation de données
Services d’annotation et d’étiquetage de données pour l’IA : annotation d’images, de vidéos, de textes, d’audio et de LiDAR, RLHF et données d’évaluation, avec un contrôle qualité sur chaque lot, par des annotateurs de données dédiés ou une livraison de projet.
Développement de MVP
Services de développement de MVP pour fondateurs et équipes produit : cadrage, prototype Figma, développement web ou mobile et lancement sur une stack qui portera la version suivante, par des développeurs MVP dédiés ou en mode projet.
Déroulement d’un projet IA
Cas d’usage et données
Un processus dont le coût est mesurable, les données qui le sous-tendent et les personnes qui en sont responsables, choisis avec vous et consignés par écrit avec le résultat qui vaudrait succès.
D’abord le jeu d’évaluation
De vraies questions, des documents ou des cas, avec les réponses qu’attendent vos experts, convenus avant tout développement, pour que chaque modification ultérieure soit notée selon le même seuil.
Proof of concept
Le cœur de la solution construit sur vos propres données en quelques semaines et mesuré par rapport au jeu d’évaluation, avec le coût par requête connu.
Développement et intégration
La version de production intégrée à vos systèmes avec connexion, droits d’accès, journalisation et gestion des erreurs, relue et testée comme n’importe quel autre code.
Pilote
Un petit groupe de vrais utilisateurs, leurs retours collectés, les échecs ajoutés au jeu d’évaluation et la passation aux personnes affinée.
Lancement et suivi
Déploiement par étapes derrière un feature flag, avec la qualité, le coût, la latence et les retours des utilisateurs sur un tableau de bord, et des alertes dès que l’un d’eux évolue.
Amélioration
Nouveaux cas d’échec, modèles plus récents et moyens moins coûteux d’exécuter la même tâche testés par rapport au jeu d’évaluation, pour que le système s’améliore et coûte moins cher avec le temps.
Comment nous construisons des systèmes d’IA
L’évaluation passe avant les fonctionnalités. Nous convenons avec vous d’un ensemble de vraies questions et de réponses attendues, notons dans la pipeline chaque modification d’un prompt, d’un modèle ou d’un paramètre de récupération par rapport à cet ensemble, et journalisons le coût et la latence de chaque requête : la qualité et les dépenses sont mesurées, et non jugées sur une démonstration.
La sortie du modèle et le texte récupéré sont traités comme des entrées non fiables. Les agents reçoivent les identifiants les plus restreints qui permettent de faire le travail, les actions qui modifient des données ou engagent de l’argent attendent la validation d’une personne, les clés proviennent d’un coffre-fort, et chaque action est journalisée pour pouvoir être retracée ensuite.
Les données restent sous votre contrôle : les modèles sont appelés via des API professionnelles dont les conditions excluent l’entraînement sur vos données, ou tournent dans votre propre cloud, et les données personnelles n’atteignent un modèle que si la tâche l’exige.
Questions sur le développement IA
Quels services de développement IA proposez-vous ?
Agents IA et workflows multi-agents ; intégration de modèles de langage dans des applications existantes, des produits SaaS et des MVP ; chatbots IA sur le web, dans les applications et dans les messageries ; recherche de connaissances par IA et RAG sur vos documents ; traitement de documents et extraction de données ; agents IA vocaux pour les téléphones et les applications ; agents Microsoft Copilot et Copilot Studio ; déploiement d’assistants de code IA pour les équipes d’ingénierie ; serveurs MCP, applications ChatGPT et connecteurs Claude ; déploiement de LLM privés et fine-tuning ; et conseil en IA, de l’évaluation des cas d’usage aux proofs of concept. L’automatisation de workflows, le machine learning, la vision par ordinateur, le MLOps et l’annotation de données ont chacun leur propre page.
Pour quels secteurs développez-vous de l’IA ?
Les produits d’IA eux-mêmes, des copilotes aux plateformes d’agents ; la fintech, pour le support client, la vérification de documents KYC et la recherche de conformité ; l’e-commerce et la distribution, pour les assistants d’achat, la recherche de produits et les contenus de catalogue ; la santé, pour la documentation clinique et la communication avec les patients ; les services professionnels, pour la revue de documents et la recherche ; et le SaaS d’entreprise, pour les assistants, les agents et la recherche au sein du produit.
Nos données serviront-elles à entraîner le modèle d’un tiers ?
Non. Nous utilisons des API professionnelles dont les conditions excluent l’entraînement sur vos données, celles d’OpenAI, d’Anthropic ou de Google, en direct ou via Azure et Amazon Bedrock, ou des modèles à poids ouverts hébergés dans votre propre cloud lorsque les données ne doivent pas en sortir.
Quel modèle utilisez-vous ?
Le moins coûteux de ceux qui réussissent votre jeu d’évaluation, parmi les modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google ou de Mistral, ou un modèle à poids ouverts que vous hébergez. Le fournisseur se trouve derrière une seule interface dans le code : passer à un modèle plus récent ou moins cher se résume à un changement de configuration et à une nouvelle exécution de l’évaluation, sans réécriture.
Comment l’empêchez-vous d’inventer des réponses ?
En ancrant les réponses dans des sources retrouvées et en affichant les citations, en demandant au modèle de signaler quand les sources ne répondent pas à la question, et en gardant les questions sans réponse dans le jeu d’évaluation. Cela réduit les réponses inventées et mesure ce qui reste ; aucun modèle actuel ne les supprime entièrement.
Cela fonctionnera-t-il avec les systèmes que nous utilisons déjà ?
C’est là que se trouve l’essentiel du travail. Nous connectons l’IA à Microsoft 365, Azure, AWS et Google Cloud, à des applications .NET, Java, Python et Node.js, et à des systèmes CRM, ERP et help desk via leurs API, et ce sont nos propres ingénieurs de ces stacks qui réalisent les intégrations.
Qui assure l’exploitation après le lancement ?
Les personnes qui l’ont construit, si vous le souhaitez : la qualité, le coût et la latence restent sur un tableau de bord, les nouveaux cas d’échec rejoignent le jeu d’évaluation, et les modèles plus récents ou moins chers sont testés avant de remplacer le modèle actuel. Ou bien nous passons la main à votre équipe avec le jeu d’évaluation, les runbooks et les tableaux de bord.
À qui appartiennent les prompts, le code et les modèles que vous construisez ?
C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.
Vous préparez une fonctionnalité IA, un agent ou un assistant ?
Indiquez-nous ce qu’il doit répondre ou faire et où se trouvent les données. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan, des profils de candidats, ou une recommandation sur le modèle et l’architecture.