Services d’analyse de données et de BI : Power BI, Tableau et Looker
Services d’analyse de données et de Power BI : tableaux de bord et modèles sémantiques dans Power BI, Tableau et Looker, analytique produit et tests A/B, reporting financier, marketing et opérationnel, et analytique intégrée à votre propre produit, construits sur des définitions convenues, avec des analystes de données et des développeurs BI dédiés à votre équipe ou un projet de reporting livré de bout en bout.
Travaux d’analytique et de BI que nous prenons en charge
Rapports et modèles sémantiques Power BI
Modèles en étoile où chaque mesure est définie une seule fois en DAX et réutilisée par tous les rapports, réglés avec DAX Studio et Tabular Editor, enregistrés sous forme de fichiers Power BI Project dans Git et promus via des pipelines de déploiement plutôt que modifiés en production.
Tableau et Looker
Classeurs Tableau sur des sources de données publiées dans Tableau Cloud ou Server, modèles Looker écrits en LookML et relus dans Git, et Data Studio (anciennement Looker Studio), Qlik Sense, Metabase ou Apache Superset là où vos équipes les utilisent déjà.
Analytique produit
Plans de tracking et instrumentation d’événements avec Segment, RudderStack ou PostHog, et entonnoirs, rétention, cohortes et adoption des fonctionnalités dans Amplitude, Mixpanel, PostHog ou GA4 avec son export BigQuery.
Tests A/B et expérimentations
Expériences conçues avec la taille d’échantillon et la métrique principale fixées à l’avance, menées dans GrowthBook, Statsig ou Optimizely, et analysées avec une réduction de variance comme CUPED et des métriques garde-fous, pour qu’une décision de lancement repose sur plus qu’un seul graphique.
Reporting financier et opérationnel
Comptabilité de gestion, compte de résultat, flux de trésorerie et tableaux de KPI tirés de votre ERP et de vos systèmes de facturation, tableaux de bord opérationnels pour les ventes, les stocks et les délais de livraison, et rapports paginés pour les factures et les relevés.
Analytique marketing et revenus
Coût d’acquisition, valeur vie client, revenus par cohorte et retour par canal à partir des données des plateformes publicitaires, du CRM et de la facturation, avec des modèles d’attribution et de marketing mix dans Meridian ou PyMC-Marketing lorsque le budget est réparti sur de nombreux canaux.
Couche de métriques et définitions des KPI
Chaque KPI convenu avec son responsable et défini une seule fois dans le dbt Semantic Layer, Cube, LookML ou un modèle sémantique Power BI, pour que le dossier financier, le tableau de bord produit et une requête ad hoc renvoient le même chiffre.
Analytique embarquée
Tableaux de bord au sein de votre propre produit via Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics ou l’intégration de Looker, avec connexion via votre application, les données de chaque client isolées par une sécurité au niveau des lignes testée par rôle et une capacité dimensionnée selon l’usage réel.
Migrations de rapports
Tableurs, rapports SSRS, Qlik, Tableau et Power BI reconstruits sur la plateforme vers laquelle vous migrez, chaque chiffre étant rapproché de l’ancien rapport avant sa mise hors service.
Recruter des analystes de données et développeurs BI
analystes de données et développeurs BI dédiés
Des Analystes de données et développeurs BI qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent avec vos outils et votre processus, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.
Projets de Analyse de données
Un lot défini de analyse de données, avec un périmètre, un plan arrêté et un responsable nommé de notre côté, qui porte le résultat et rend compte de l’avancement dans vos canaux.
Prestation continue de analyse de données
Un service continu de Analyse de données : les mêmes personnes chaque mois, un backlog que vous priorisez, et des heures visibles dans notre portail et sur la facture.
La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.
Qui intervient sur vos analyse de données
Analystes de données
Définitions des KPI, SQL et analyses ad hoc
Analystes produit
Suivi d’événements, entonnoirs et expérimentations
Développeurs BI
Modèles et tableaux de bord Power BI, Tableau et Looker
Ingénieurs data
Les pipelines et l’entrepôt de données sous les rapports
Designers UI et UX
Mise en page et lisibilité des tableaux de bord
Des chiffres fiables
Chaque chiffre est défini une seule fois, dans le modèle sémantique, le projet LookML ou la couche de métriques, et convenu avec la personne qui en est responsable avant qu’un rapport ne soit construit dessus. Avant le lancement, les chiffres sont rapprochés du système source et des rapports que les gens utilisent déjà, de sorte qu’un écart soit expliqué en revue plutôt que découvert en conseil d’administration.
Les accès suivent vos comptes : les rapports sont partagés avec des groupes issus de Microsoft Entra ou de Google Workspace plutôt qu’avec des individus, la sécurité au niveau des lignes est testée par rôle, et les données personnelles dont un rapport n’a pas besoin n’entrent jamais dans le modèle.
Autres services data et IA que nous proposons
IA et machine learning
Services de développement d’IA et de machine learning : prévision, détection de fraude, systèmes de recommandation, vision par ordinateur, NLP et reconnaissance vocale, et MLOps, avec des ingénieurs machine learning dédiés ou une livraison de projet.
Data engineering
Services de data engineering : pipelines ETL, Spark, dbt et streaming, data warehouses et lakehouses sur Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift et Microsoft Fabric, avec des data engineers dédiés ou une livraison de projet.
Développement de bases de données
Services de développement et d’administration de bases de données : conception de schémas, optimisation de requêtes, migrations et sauvegardes sur SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle et MongoDB, avec des développeurs de bases de données et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Développement de vision par ordinateur
Services de développement de vision par ordinateur : détection d’objets, inspection visuelle, OCR, analytique vidéo, imagerie médicale et modèles sur appareils edge, avec des ingénieurs en vision par ordinateur dédiés ou une livraison de projet.
Annotation de données
Services d’annotation et d’étiquetage de données pour l’IA : annotation d’images, de vidéos, de textes, d’audio et de LiDAR, RLHF et données d’évaluation, avec un contrôle qualité sur chaque lot, par des annotateurs de données dédiés ou une livraison de projet.
MLOps
Services et conseil MLOps : plateformes ML, CI/CD pour les modèles, registres de modèles, serving et autoscaling, infrastructure GPU, supervision de la dérive et LLMOps, avec des ingénieurs MLOps dédiés ou une livraison de projet.
Développement Databricks
Développement et conseil Databricks : mise en place d’un lakehouse, pipelines Lakeflow, Unity Catalog, migrations, AI/BI, machine learning et maîtrise des coûts, avec des ingénieurs Databricks dédiés ou une livraison de projet.
Développement Snowflake
Développement et conseil Snowflake : conception d’entrepôts de données, ingestion avec Snowpipe et Openflow, dbt, migrations, Cortex AI, sécurité et maîtrise des coûts, avec des développeurs Snowflake dédiés ou une livraison de projet.
Kafka et streaming d’événements
Développement et conseil Apache Kafka : architecture événementielle, Kafka Connect et Debezium, Flink et Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK et Event Hubs, avec des ingénieurs Kafka dédiés ou une livraison de projet.
Automatisation des workflows
Services d’automatisation des workflows et d’automatisation par IA : flux n8n, Make, Zapier et Power Automate, agents IA dans les workflows, automatisations CRM, financières et documentaires, avec des développeurs d’automatisation dédiés ou une livraison de projet.
Questions sur l’analyse de données et Power BI
Dans quels secteurs travaillent vos analystes de données et développeurs BI ?
La fintech, pour le reporting financier, de risque et client ; l’e-commerce et la distribution, pour les tableaux de bord de ventes, de marge, d’entonnoir et de stocks ; les produits d’IA et de données, pour l’analytique produit et d’usage ; le SaaS d’entreprise, pour les revenus, l’attrition et la santé client ; la santé, pour le reporting opérationnel et de parcours des patients ; et la logistique, pour les délais de livraison, l’utilisation de la flotte et le débit des entrepôts.
Dans quels outils de BI et d’analytique travaillez-vous ?
Power BI, Tableau, Looker et Data Studio (anciennement Looker Studio), Qlik Sense, Metabase et Apache Superset pour le reporting ; Amplitude, Mixpanel, PostHog et GA4 pour l’analytique produit ; et SQL et Python en dessous, sur l’entrepôt ou la base qui détient les données. Nous construisons dans l’outil que vos équipes utilisent déjà, ou vous aidons à en choisir un s’il n’y en a pas.
Pouvez-vous accélérer un rapport Power BI lent ?
Généralement. Performance Analyzer et DAX Studio montrent si le temps est consommé par les visuels, le DAX ou la requête source. La solution se trouve le plus souvent dans le modèle, avec moins de colonnes, un vrai schéma en étoile et une actualisation incrémentale, avant tout achat de capacité supplémentaire.
Microsoft Fabric est-il nécessaire pour utiliser Power BI ?
Non. Les licences Power BI Pro ou Premium par utilisateur couvrent à elles seules la plupart des besoins de reporting. Une capacité Fabric devient rentable lorsque les pipelines et l’entrepôt de données doivent vivre à côté des rapports, ou lorsque le nombre de lecteurs de rapports rend une capacité moins chère qu’une licence par personne.
En combien de temps les analystes de données et développeurs BI peuvent-ils démarrer ?
Lorsque le bon analyste de données ou développeur BI est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.
Comment recruter des analystes de données et développeurs BI via BigTree108 ?
Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.
À qui appartient le travail qu’ils produisent ?
C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.
Besoin de rapports fiables ?
Indiquez-nous les questions auxquelles vos rapports doivent répondre et où se trouvent les données. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan, un audit de vos rapports actuels, ou des profils de candidats.