Développement data et IA
Services de développement data et IA : machine learning, vision par ordinateur et MLOps, annotation de données pour l’entraînement et l’évaluation, data engineering sur Databricks et Snowflake, streaming d’événements avec Kafka, automatisation de workflows et d’IA, analytique et BI dans Power BI, Tableau et Looker, et développement de bases de données sur des moteurs relationnels et NoSQL. Des spécialistes dédiés à votre équipe, ou des projets livrés de bout en bout.
Services data et IA que nous proposons
Chaque page présente les travaux que nous prenons en charge, les modes de collaboration avec nous et les questions que les clients posent en premier.
IA et machine learning
Services de développement d’IA et de machine learning : prévision, détection de fraude, systèmes de recommandation, vision par ordinateur, NLP et reconnaissance vocale, et MLOps, avec des ingénieurs machine learning dédiés ou une livraison de projet.
Data engineering
Services de data engineering : pipelines ETL, Spark, dbt et streaming, data warehouses et lakehouses sur Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift et Microsoft Fabric, avec des data engineers dédiés ou une livraison de projet.
Analyse de données et Power BI
Services d’analyse de données et de Power BI : tableaux de bord dans Power BI, Tableau et Looker, analytique produit, tests A/B, reporting financier et marketing, avec des data analysts et des développeurs BI dédiés ou une livraison de projet.
Développement de bases de données
Services de développement et d’administration de bases de données : conception de schémas, optimisation de requêtes, migrations et sauvegardes sur SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle et MongoDB, avec des développeurs de bases de données et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Développement de vision par ordinateur
Services de développement de vision par ordinateur : détection d’objets, inspection visuelle, OCR, analytique vidéo, imagerie médicale et modèles sur appareils edge, avec des ingénieurs en vision par ordinateur dédiés ou une livraison de projet.
Annotation de données
Services d’annotation et d’étiquetage de données pour l’IA : annotation d’images, de vidéos, de textes, d’audio et de LiDAR, RLHF et données d’évaluation, avec un contrôle qualité sur chaque lot, par des annotateurs de données dédiés ou une livraison de projet.
MLOps
Services et conseil MLOps : plateformes ML, CI/CD pour les modèles, registres de modèles, serving et autoscaling, infrastructure GPU, supervision de la dérive et LLMOps, avec des ingénieurs MLOps dédiés ou une livraison de projet.
Développement Databricks
Développement et conseil Databricks : mise en place d’un lakehouse, pipelines Lakeflow, Unity Catalog, migrations, AI/BI, machine learning et maîtrise des coûts, avec des ingénieurs Databricks dédiés ou une livraison de projet.
Développement Snowflake
Développement et conseil Snowflake : conception d’entrepôts de données, ingestion avec Snowpipe et Openflow, dbt, migrations, Cortex AI, sécurité et maîtrise des coûts, avec des développeurs Snowflake dédiés ou une livraison de projet.
Kafka et streaming d’événements
Développement et conseil Apache Kafka : architecture événementielle, Kafka Connect et Debezium, Flink et Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK et Event Hubs, avec des ingénieurs Kafka dédiés ou une livraison de projet.
Automatisation des workflows
Services d’automatisation des workflows et d’automatisation par IA : flux n8n, Make, Zapier et Power Automate, agents IA dans les workflows, automatisations CRM, financières et documentaires, avec des développeurs d’automatisation dédiés ou une livraison de projet.
Traité ailleurs sur le site
Développement IA
Services de développement IA : agents IA, intégration de LLM dans vos logiciels, chatbots IA, recherche de connaissances par IA et RAG, traitement de documents, agents vocaux IA, Microsoft Copilot et Copilot Studio, assistants de code IA, serveurs MCP, LLM privés et fine-tuning, et conseil en IA, avec des développeurs IA dédiés ou une livraison de projet.
Développement Python
Backends Python, pipelines de données, agents IA et travail sur les bases de données vectorielles, sur AWS ou Azure, livrés par des ingénieurs que nous recrutons et évaluons précisément pour cette stack.
Développement Django et FastAPI
Services de développement Django et FastAPI : applications web, API REST, backends IA et LLM, pipelines de données, plateformes fintech et e-commerce et montées de version Django, avec des développeurs dédiés ou une livraison de projet.
Cloud et DevOps
Azure Functions, Azure SQL avec Always Encrypted, Terraform pour chaque ressource et pipelines GitHub Actions, avec détection de dérive et maîtrise des coûts intégrées dès le départ.
Une seule équipe, de la base de données au modèle
Le travail peut couvrir tout le parcours : la base de données opérationnelle, les flux d’événements et les pipelines qui déplacent ses données, l’entrepôt de données ou le lakehouse et les rapports par-dessus, les données annotées et les modèles entraînés dessus, ainsi que les fonctionnalités d’IA et les automatisations qui exploitent les mêmes données. Ou bien nous prenons en charge une partie, aux côtés des personnes que vous avez déjà.
Pipelines, modèles, rapports et schémas vivent dans Git et arrivent en production par une pipeline avec leurs tests. L’infrastructure est définie dans Terraform, les secrets viennent d’un coffre-fort, les dépendances restent sur des versions actuelles, et rien n’est modifié à la main en production.
Les données personnelles sont tenues à l’écart des endroits où elles n’ont pas à se trouver : masquées ou pseudonymisées hors production, chiffrées lorsqu’elles sont sensibles, lisibles uniquement par les rôles qui en ont besoin, et envoyées à un fournisseur d’IA uniquement sous des conditions qui excluent l’entraînement sur ces données.
Des données que nous exploitons nous-mêmes en production
Notre propre entreprise fonctionne sur une plateforme que nous avons construite pour le recrutement, l’intégration, les contrats, le suivi du temps, les congés, la rémunération et la facturation, sur .NET, Angular et Azure. Ses modifications de schéma sont livrées sous forme de migrations par la pipeline, ses colonnes personnelles et financières sont en Always Encrypted, et les heures qui y sont enregistrées sont les mêmes chiffres que ceux qui produisent chaque facture. Lire l’étude de cas.
Questions sur les travaux data et IA
Quels services data et IA proposez-vous ?
Machine learning pour la prévision, la détection de la fraude, les recommandations, le langage et la parole ; vision par ordinateur pour la détection, le contrôle, l’OCR et l’analyse vidéo ; MLOps pour maintenir les modèles en production ; annotation de données, de l’étiquetage d’images, de vidéos et de LiDAR aux données RLHF et d’évaluation ; data engineering sur Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift et Microsoft Fabric, avec streaming d’événements sur Kafka ; automatisation de workflows et d’IA dans n8n, Make, Zapier et Power Automate ; analytique et BI dans Power BI, Tableau et Looker, y compris l’analytique produit ; et développement et administration de bases de données sur SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB et Redis. Les agents IA, l’intégration de LLM, les chatbots et le reste de l’IA générative ont leur propre rubrique sous Développement IA.
Pour quels secteurs réalisez-vous des travaux data et IA ?
Les produits d’IA et de données ; la fintech, pour les modèles de fraude et de risque, les flux d’événements de paiement et le reporting réglementaire ; l’e-commerce et la distribution, pour les recommandations, les prévisions de demande, la recherche visuelle et les tableaux de bord de ventes ; la santé, pour l’imagerie médicale, le texte clinique et les dossiers patients ; l’industrie, pour le contrôle visuel et les données de capteurs ; la publicité et les technologies marketing, pour les enchères, l’attribution et les données d’événements ; le SaaS d’entreprise, pour l’analytique d’usage, les automatisations et les fonctionnalités d’IA au sein du produit ; et la logistique, pour les données de suivi et le reporting de livraison.
Par où commencer : les données ou l’IA ?
Par la question à laquelle vous voulez une réponse et les données qui existent déjà. Une courte évaluation montre si les données permettent d’entraîner un modèle aujourd’hui, si un rapport ou un assistant sur vos documents serait rentabilisé plus vite, ou si les pipelines doivent passer en premier. Vous recevez cette réponse par écrit avant tout engagement plus important.
Travaillez-vous dans notre cloud et nos comptes ?
Oui. Les pipelines, les modèles et les bases de données tournent dans votre abonnement Azure, AWS ou Google Cloud, sous vos contrôles d’accès et sur votre facture. Nos équipes accèdent via votre fournisseur d’identité, et cet accès est supprimé à la fin du travail.
À qui appartiennent les modèles, les pipelines et les rapports que vous construisez ?
C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.
Des données ou une idée d’IA à développer ?
Indiquez-nous ce que vous voulez savoir, prédire ou automatiser, et où se trouvent les données. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan, une recommandation sur par où commencer, ou des profils de candidats.