Services d’annotation et d’étiquetage de données pour l’IA
Services d’annotation et d’étiquetage de données pour l’IA : annotation d’images et de vidéos, étiquetage de textes et de documents, transcription audio, étiquetage LiDAR et nuages de points 3D, et données RLHF, de préférence et d’évaluation pour les modèles de langage, avec contrôle qualité sur chaque lot, par une équipe d’annotation dédiée travaillant dans vos outils ou un projet d’étiquetage livré avec une précision convenue.
Travaux d’annotation et d’étiquetage que nous prenons en charge
Annotation d’images
Boîtes englobantes, polygones, points clés et masques de pixels pour les modèles de détection, de segmentation et de pose, tracés dans CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate ou Roboflow, SAM 3 ou votre modèle actuel pré-annotant chaque image pour que les annotateurs corrigent plutôt que de dessiner de zéro.
Annotation vidéo et suivi d’objets
Objets suivis d’image en image avec des identifiants stables, images clés interpolées et corrigées, et actions et événements marqués avec leurs heures de début et de fin, pour les modèles de suivi, de reconnaissance d’activité et de compréhension vidéo.
Étiquetage de textes et de documents
Entités, intentions, sentiment, catégories et relations dans les textes, et champs, tableaux et zones de mise en page dans les factures, contrats et formulaires, en anglais, en ukrainien et dans d’autres langues, exportés en JSONL ou dans le format que lit votre code d’entraînement.
Transcription audio et étiquetage de la parole
Transcriptions verbatim avec horodatage, tours de parole, étiquettes de bruit et de langue, et étiquettes d’intention et d’émotion pour la reconnaissance vocale, les assistants vocaux et l’analyse d’appels, un second auditeur contrôlant un échantillon de chaque lot.
RLHF et données de préférence
Prompts rédigés pour couvrir les vraies tâches de votre produit, réponses idéales pour le fine-tuning supervisé, préférences par paires et classements pour l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains, et notes selon une grille, par des relecteurs formés à vos consignes.
Jeux d’évaluation et red teaming
Jeux de questions et réponses de référence (golden sets), sorties de modèles notées, traces d’agents relues étape par étape, et prompts adverses qui sondent les jailbreaks, l’injection de prompt et les réponses nuisibles, pour que chaque modification de modèle ou de prompt soit notée avant sa mise en production.
Étiquetage LiDAR et fusion de capteurs
Cuboïdes 3D, segmentation de nuages de points et trajectoires sur des balayages LiDAR, reliés aux images de caméra correspondantes, pour les jeux de données de l’automobile, de la robotique et de la cartographie, étiquetés dans Segments.ai, CVAT, Encord ou votre propre outil.
Annotation assistée par modèle et apprentissage actif
Pré-annotations issues de modèles de fondation et de votre propre modèle, apprentissage actif qui envoie d’abord les éléments les plus incertains aux annotateurs, et pipelines qui font circuler les données entre votre stockage, l’outil d’annotation et l’entraînement sans exports manuels.
Contrôle qualité et gold sets
Éléments de référence (gold) cachés dans chaque lot, accord entre annotateurs mesuré par le kappa de Cohen ou des scores de recouvrement, un relecteur échantillonnant le travail de chaque annotateur, et précision rapportée par lot et par étiquette, les erreurs récurrentes se traduisant par des mises à jour des consignes.
Recruter des annotateurs de données
annotateurs de données dédiés
Des Annotateurs de données qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent avec vos outils et votre processus, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.
Projets de Annotation de données
Un lot défini de annotation de données, avec un périmètre, un plan arrêté et un responsable nommé de notre côté, qui porte le résultat et rend compte de l’avancement dans vos canaux.
Prestation continue de annotation de données
Un service continu de Annotation de données : les mêmes personnes chaque mois, un backlog que vous priorisez, et des heures visibles dans notre portail et sur la facture.
La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.
Qui intervient sur vos annotation de données
Annotateurs de données
Annotation selon des consignes écrites dans votre outil
Responsables d’équipe d’annotation
Consignes, cadence et retours aux annotateurs
Relecteurs qualité
Gold sets, contrôles d’accord et audits de lots
Spécialistes métier
Expertise médicale, juridique, financière et linguistique là où les étiquettes l’exigent
Ingénieurs machine learning
Pré-annotation, apprentissage actif et pipelines d’export
Des étiquettes sur lesquelles entraîner
Chaque projet commence par une consigne d’annotation écrite et un lot pilote, annoté, relu et mesuré par rapport à vos propres attentes. L’objectif de précision, le taux de relecture et le volume hebdomadaire sont convenus à partir du pilote avant que l’équipe ne s’étoffe, et chaque cas limite rencontré par les annotateurs est tranché une fois pour toutes et ajouté à la consigne.
Vos données restent sous votre contrôle : les annotateurs travaillent dans votre outil d’annotation ou dans un outil installé dans votre compte cloud, via des comptes nominatifs dont l’accès est supprimé à la fin du travail, jamais sur des fichiers copiés sur des appareils personnels. Les données personnelles dont les étiquettes n’ont pas besoin sont floutées ou supprimées avant le début de l’annotation.
Autres services data et IA que nous proposons
IA et machine learning
Services de développement d’IA et de machine learning : prévision, détection de fraude, systèmes de recommandation, vision par ordinateur, NLP et reconnaissance vocale, et MLOps, avec des ingénieurs machine learning dédiés ou une livraison de projet.
Data engineering
Services de data engineering : pipelines ETL, Spark, dbt et streaming, data warehouses et lakehouses sur Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift et Microsoft Fabric, avec des data engineers dédiés ou une livraison de projet.
Analyse de données et Power BI
Services d’analyse de données et de Power BI : tableaux de bord dans Power BI, Tableau et Looker, analytique produit, tests A/B, reporting financier et marketing, avec des data analysts et des développeurs BI dédiés ou une livraison de projet.
Développement de bases de données
Services de développement et d’administration de bases de données : conception de schémas, optimisation de requêtes, migrations et sauvegardes sur SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle et MongoDB, avec des développeurs de bases de données et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Développement de vision par ordinateur
Services de développement de vision par ordinateur : détection d’objets, inspection visuelle, OCR, analytique vidéo, imagerie médicale et modèles sur appareils edge, avec des ingénieurs en vision par ordinateur dédiés ou une livraison de projet.
MLOps
Services et conseil MLOps : plateformes ML, CI/CD pour les modèles, registres de modèles, serving et autoscaling, infrastructure GPU, supervision de la dérive et LLMOps, avec des ingénieurs MLOps dédiés ou une livraison de projet.
Développement Databricks
Développement et conseil Databricks : mise en place d’un lakehouse, pipelines Lakeflow, Unity Catalog, migrations, AI/BI, machine learning et maîtrise des coûts, avec des ingénieurs Databricks dédiés ou une livraison de projet.
Développement Snowflake
Développement et conseil Snowflake : conception d’entrepôts de données, ingestion avec Snowpipe et Openflow, dbt, migrations, Cortex AI, sécurité et maîtrise des coûts, avec des développeurs Snowflake dédiés ou une livraison de projet.
Kafka et streaming d’événements
Développement et conseil Apache Kafka : architecture événementielle, Kafka Connect et Debezium, Flink et Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK et Event Hubs, avec des ingénieurs Kafka dédiés ou une livraison de projet.
Automatisation des workflows
Services d’automatisation des workflows et d’automatisation par IA : flux n8n, Make, Zapier et Power Automate, agents IA dans les workflows, automatisations CRM, financières et documentaires, avec des développeurs d’automatisation dédiés ou une livraison de projet.
Questions sur l’annotation de données
Dans quels secteurs travaillent vos annotateurs de données ?
Les sociétés d’IA et les développeurs de modèles, pour les données d’entraînement, de préférence et d’évaluation ; l’automobile et la robotique, pour les jeux de données de caméras, de LiDAR et de fusion de capteurs ; la santé, pour les images médicales annotées sous revue clinique ; l’e-commerce et la distribution, pour les attributs de produits, les catégories et la pertinence de recherche ; la fintech et l’assurance, pour les documents et les transactions ; l’agriculture et l’industrie, pour les images de cultures, de parcelles et de défauts ; et la publicité et les technologies marketing, pour la classification de contenus.
Comment mesurez-vous la qualité de l’annotation ?
Avec des chiffres vérifiables. Des éléments de référence (gold) aux réponses connues sont cachés dans chaque lot, une part du travail de chaque annotateur est relue, l’accord entre annotateurs est mesuré sur des éléments communs, et chaque livraison s’accompagne de la précision par étiquette et de la liste des modifications apportées aux consignes.
Avec quels outils et formats d’annotation travaillez-vous ?
CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow et Segments.ai, ou votre propre outil interne. Les étiquettes sont livrées en COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI ou JSONL, ou dans le schéma qu’attend votre pipeline d’entraînement.
En combien de temps les annotateurs de données peuvent-ils démarrer ?
Lorsque le bon annotateur de données est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.
Comment recruter des annotateurs de données via BigTree108 ?
Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.
À qui appartient le travail qu’ils produisent ?
C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.
Des données à étiqueter ?
Indiquez-nous le type de données, le volume, les étiquettes dont vous avez besoin et la précision attendue. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan de lot pilote, une première version des consignes d’annotation, ou des profils de candidats.