Services de développement et de conseil Snowflake
Développement et conseil Snowflake : conception et mise en œuvre d’entrepôts de données, ingestion avec Snowpipe et Openflow, transformations dbt et dynamic tables, migrations depuis Teradata, Oracle, SQL Server et Redshift, Snowpark et Cortex AI, partage de données, sécurité et optimisation des coûts, avec des développeurs Snowflake dédiés à votre équipe ou un projet Snowflake livré de bout en bout.
Ce que nous réalisons avec Snowflake
Conception du compte et des warehouses Snowflake
Bases de données, schémas, rôles et warehouses créés dans Terraform, couches brute, nettoyée et prête pour le métier modélisées en schémas en étoile ou en Data Vault, clones sans copie (zero-copy) pour les environnements de test, et tables Apache Iceberg lorsque d’autres moteurs doivent lire les mêmes données.
Ingestion avec Snowpipe et Openflow
Chargements en masse avec COPY INTO, chargements continus avec Snowpipe et Snowpipe Streaming, et bases de données et applications SaaS connectées via Openflow, le service d’intégration managé de Snowflake construit sur Apache NiFi, ou via Fivetran et Airbyte.
dbt et dynamic tables
Transformations dans dbt, exécutées depuis votre orchestrateur ou sous forme de dbt Projects on Snowflake, dynamic tables qui se rafraîchissent selon un retard cible, et streams et tasks pour un traitement piloté par les changements, avec des tests sur chaque modèle en CI.
Migrations vers Snowflake
Charges Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery et Db2 converties avec SnowConvert AI puis finalisées à la main, données migrées en exécutions répétées, et chaque table rapprochée avant la bascule des rapports.
Snowpark et Python dans Snowflake
Traitement de données, feature engineering et entraînement de modèles dans Snowpark Python et Snowflake ML, fonctions définies par l’utilisateur et procédures stockées en Python, Java ou SQL, et outils internes construits sous forme d’applications Streamlit in Snowflake, le tout s’exécutant à côté des données.
Cortex AI sur Snowflake
Cortex AI Functions pour la classification, l’extraction et les synthèses en SQL, Cortex Search pour la récupération sur des documents, Cortex Analyst qui répond à des questions en langage courant sur des vues sémantiques, et Cortex Agents et Snowflake CoWork (anciennement Snowflake Intelligence) pour les utilisateurs métier.
Sécurité et accès Snowflake
Une hiérarchie de rôles avec des droits au moindre privilège, des politiques de masquage et d’accès aux lignes pour les données personnelles, des network policies et une connectivité privée, des contrôles Trust Center, et des utilisateurs de service passés des mots de passe à une connexion par paire de clés ou OAuth, ce que Snowflake exige désormais.
Maîtrise des crédits et des coûts Snowflake
Crédits ventilés par warehouse, requête et équipe à partir des vues d’utilisation du compte, puis réduits grâce à des warehouses dimensionnés au plus juste, une mise en veille automatique rapide, des warehouses Gen2 là où les requêtes se terminent plus tôt, un clustering seulement là où il est rentable, et des resource monitors et budgets avec alertes.
Partage de données et Native Apps
Données gouvernées partagées avec des clients et des partenaires via Secure Data Sharing et des fiches Snowflake Marketplace, data clean rooms pour l’analyse conjointe sans exposer les enregistrements bruts, et produits construits sur le Snowflake Native App Framework.
Recruter des développeurs Snowflake
développeurs Snowflake dédiés
Des Développeurs Snowflake qui rejoignent votre équipe à temps plein, travaillent dans vos dépôts, votre outil de suivi et vos réunions, et rendent compte à votre responsable. Vous les interviewez ; nous portons le contrat ukrainien, la paie, la facturation et les congés.
Réalisation de projets Snowflake
Une équipe qui prend en charge le projet Snowflake du cadrage à la mise en production : estimation, développement, tests et déploiement, avec un responsable technique de notre côté qui porte le plan et la qualité.
Support et reprise de systèmes Snowflake
Un système Snowflake existant repris d’une autre équipe ou maintenu en fonctionnement : d’abord une revue en lecture seule et une liste écrite des risques, puis des correctifs et de nouvelles fonctionnalités par ordre d’impact.
La page Équipe dédiée explique comment les spécialistes rejoignent votre équipe, et la page Externalisation couvre la livraison de projet, les reprises et notre mode de facturation.
Qui travaille sur votre projet Snowflake
développeurs Snowflake
SQL, Snowpark, ingestion et performance
Ingénieurs data
Pipelines, orchestration et migrations
Analytics engineers
Modèles dbt, vues sémantiques et tests
Développeurs BI
Power BI, Tableau et Looker au-dessus de Snowflake
Ingénieurs cloud et DevOps
Terraform, réseau privé et CI/CD
Des requêtes rapides, des factures prévisibles
Snowflake facture les secondes pendant lesquelles un warehouse tourne ; la conception et le coût se décident donc ensemble : warehouses dimensionnés par charge et suspendus peu après être devenus inactifs, requêtes lourdes examinées dans le profil de requête, modèles incrémentaux à la place des reconstructions complètes, et rapport de coûts par équipe dès le premier mois.
Tout est en code : rôles, droits, warehouses et politiques dans Terraform, transformations dans dbt avec tests en CI, et déploiements via GitHub Actions ou Azure DevOps qui se connectent comme utilisateurs de service avec des clés ou OAuth, jamais avec un mot de passe partagé.
Autres services data et IA que nous proposons
IA et machine learning
Services de développement d’IA et de machine learning : prévision, détection de fraude, systèmes de recommandation, vision par ordinateur, NLP et reconnaissance vocale, et MLOps, avec des ingénieurs machine learning dédiés ou une livraison de projet.
Data engineering
Services de data engineering : pipelines ETL, Spark, dbt et streaming, data warehouses et lakehouses sur Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift et Microsoft Fabric, avec des data engineers dédiés ou une livraison de projet.
Analyse de données et Power BI
Services d’analyse de données et de Power BI : tableaux de bord dans Power BI, Tableau et Looker, analytique produit, tests A/B, reporting financier et marketing, avec des data analysts et des développeurs BI dédiés ou une livraison de projet.
Développement de bases de données
Services de développement et d’administration de bases de données : conception de schémas, optimisation de requêtes, migrations et sauvegardes sur SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle et MongoDB, avec des développeurs de bases de données et des DBA dédiés ou une livraison de projet.
Développement de vision par ordinateur
Services de développement de vision par ordinateur : détection d’objets, inspection visuelle, OCR, analytique vidéo, imagerie médicale et modèles sur appareils edge, avec des ingénieurs en vision par ordinateur dédiés ou une livraison de projet.
Annotation de données
Services d’annotation et d’étiquetage de données pour l’IA : annotation d’images, de vidéos, de textes, d’audio et de LiDAR, RLHF et données d’évaluation, avec un contrôle qualité sur chaque lot, par des annotateurs de données dédiés ou une livraison de projet.
MLOps
Services et conseil MLOps : plateformes ML, CI/CD pour les modèles, registres de modèles, serving et autoscaling, infrastructure GPU, supervision de la dérive et LLMOps, avec des ingénieurs MLOps dédiés ou une livraison de projet.
Développement Databricks
Développement et conseil Databricks : mise en place d’un lakehouse, pipelines Lakeflow, Unity Catalog, migrations, AI/BI, machine learning et maîtrise des coûts, avec des ingénieurs Databricks dédiés ou une livraison de projet.
Kafka et streaming d’événements
Développement et conseil Apache Kafka : architecture événementielle, Kafka Connect et Debezium, Flink et Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK et Event Hubs, avec des ingénieurs Kafka dédiés ou une livraison de projet.
Automatisation des workflows
Services d’automatisation des workflows et d’automatisation par IA : flux n8n, Make, Zapier et Power Automate, agents IA dans les workflows, automatisations CRM, financières et documentaires, avec des développeurs d’automatisation dédiés ou une livraison de projet.
Questions sur le développement Snowflake
Dans quels secteurs travaillent vos développeurs Snowflake ?
La fintech, la banque et l’assurance, pour le reporting financier, de risque et réglementaire ; l’e-commerce et la distribution, pour les données de ventes, de stocks et clients ; le SaaS d’entreprise, pour les données d’usage du produit et l’analytique au sein du produit ; les produits d’IA et de données, y compris les données vendues ou partagées via le Marketplace ; la santé, pour les données de remboursement et cliniques sous politiques de masquage ; la publicité et le marketing, pour les données d’audience et les clean rooms ; et la logistique, pour les données d’expédition et de chaîne d’approvisionnement.
Pouvez-vous nous faire migrer vers Snowflake depuis Teradata, Oracle ou SQL Server ?
Oui. SnowConvert AI convertit l’essentiel du schéma, du SQL et des procédures stockées, et des ingénieurs finalisent et testent le reste à la main. Les données migrent en exécutions répétées, chaque table est rapprochée par nombres de lignes et totaux, et les rapports basculent un groupe à la fois.
Comment réduisez-vous une facture Snowflake ?
En mesurant d’abord : crédits par warehouse, requête et équipe à partir des vues d’utilisation du compte. Les causes habituelles sont des warehouses surdimensionnés ou toujours allumés, des reconstructions complètes qui pourraient être incrémentales, et des tableaux de bord actualisés bien plus souvent que personne ne les lit, et chaque correction est mesurée avant et après.
En combien de temps les développeurs Snowflake peuvent-ils démarrer ?
Lorsque le bon développeur Snowflake est disponible, le démarrage ne dépend que de votre entretien, du NDA et de la cession de propriété intellectuelle. Sinon, nous lançons une recherche, qui fournit en général des profils de candidats sous deux à trois semaines, et personne ne démarre avant que vous ayez donné votre accord.
Comment recruter des développeurs Snowflake via BigTree108 ?
Indiquez-nous le travail à réaliser, le niveau de séniorité et les horaires dont vous avez besoin. Nous vous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement, puis vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.
À qui appartient le travail qu’ils produisent ?
C’est vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède à l’entreprise tous les livrables, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour. Le code, les maquettes et les documents sont livrés dans vos propres dépôts et outils, et non conservés à un endroit où nous seuls pourrions les modifier.
Vous construisez sur Snowflake ou le payez trop cher ?
Indiquez-nous vos sources, vos charges de travail et ce que Snowflake vous coûte aujourd’hui. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré : un plan, un audit des coûts, ou des profils de candidats.