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Servizi di sviluppo di agenti AI

Servizi di sviluppo di agenti AI: agenti che lavorano attraverso i sistemi aziendali per rispondere ai clienti, qualificare i lead, elaborare ordini e documenti, svolgere attività di back office e di ricerca, come agenti singoli o flussi multi-agente su OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework o Agent Development Kit di Google, collegati agli strumenti aziendali tramite API e server Model Context Protocol, con sviluppatori di agenti AI dedicati per il Suo team oppure un agente realizzato end to end.

Gli agenti che realizziamo

  • Agenti per il supporto clienti

    Agenti che rispondono attingendo al centro assistenza e ai dati degli ordini, verificano un ordine, avviano un reso o aggiornano un ticket in Zendesk, Intercom, Freshdesk o in un sistema proprio, e passano la conversazione a una persona, con un riepilogo, quando la decisione non spetta a loro.

  • Agenti per vendite e qualificazione dei lead

    Lead in ingresso analizzati, qualificati in base ai Suoi criteri, registrati in HubSpot o Salesforce e fissati in calendario, con bozze di contatto in uscita che una persona approva prima di ogni invio.

  • Agenti per back office e operations

    Ordini, fatture, richieste di indennizzo e richieste di onboarding letti, verificati rispetto alle Sue regole e inseriti nell’ERP, nel CRM o nel sistema HR, con ogni eccezione messa in coda per una persona.

  • Agenti per ricerca e analisi

    Agenti che cercano sul web, nei documenti e nei database aziendali, confrontano ciò che trovano e redigono un report con le fonti citate, per ricerche di mercato, due diligence, proposte commerciali e monitoraggio dei concorrenti.

  • Agenti all’interno del prodotto

    Un agente con cui parlano gli utenti stessi, che agisce sui loro dati nel Suo prodotto SaaS con i loro permessi, trasmesso in streaming nell’interfaccia e misurato per cliente.

  • Flussi di lavoro multi-agente

    Agenti specializzati sotto un coordinatore, o un grafo fisso di passaggi in cui alcuni passaggi sono agenti, con stato persistente in LangGraph, Microsoft Agent Framework o Azure Durable Functions, così un’esecuzione sopravvive a un riavvio e può attendere giorni un’approvazione.

  • Agenti per browser e uso del computer

    Agenti che operano su siti web e applicazioni privi di API tramite Playwright o gli strumenti di computer use di OpenAI e Anthropic, limitati alle schermate e agli account che vengono assegnati loro.

  • Valutazione e osservabilità degli agenti

    Scenari di test rieseguiti a ogni modifica di un prompt, di uno strumento o di un modello, ogni passaggio tracciato in Langfuse, LangSmith o OpenTelemetry, e costo e tasso di successo per attività in una dashboard.

  • Sicurezza degli agenti

    Credenziali ristrette e di breve durata per ogni strumento, test di prompt injection sui documenti e sulle pagine che l’agente legge, e l’approvazione di una persona prima che qualcosa venga inviato, pagato, eliminato o modificato per un cliente.

Ingaggiare sviluppatori di agenti AI

  • sviluppatori di agenti AI dedicati

    Sviluppatori di agenti AI che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.

  • Progetti di Sviluppo di agenti AI

    Un’attività di Sviluppo di agenti AI ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.

  • Sviluppo di agenti AI su base continuativa

    Sviluppo di agenti AI come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.

La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.

Chi si occupa di Sviluppo di agenti AI per Lei

  • sviluppatori di agenti AI

    Python e TypeScript, framework per agenti e tool calling

  • Ingegneri .NET, Python e Node.js

    Le API e le integrazioni che gli agenti richiamano

  • Ingegneri front-end

    Interfacce di chat, approvazione e monitoraggio

  • Business analyst

    Mappe dei processi, eccezioni e criteri di accettazione

  • Ingegneri QA

    Test di scenario e set di valutazione

Agenti a cui affidare lavoro vero

Un agente nasce da un solo processo e da un risultato misurabile: ticket risolti senza intervento umano, lead qualificati al giorno, documenti elaborati all’ora. Mappiamo il processo con le sue eccezioni, realizziamo l’agente più circoscritto che gestisca il percorso più comune e lo misuriamo sui Suoi casi prima che entri in contatto con un cliente.

L’output del modello viene trattato come input non attendibile. All’agente vengono dati solo gli strumenti e i dati necessari al compito, ogni azione viene registrata insieme ai passaggi che l’hanno prodotta, e le azioni che modificano dati, inviano messaggi o spendono denaro attendono una persona finché la valutazione non dimostra che possono procedere da sole.

Altri servizi di sviluppo AI che offriamo

Panoramica: Sviluppo AI

Domande sullo sviluppo di agenti AI

Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?

Un chatbot risponde. Un agente agisce anche: richiama i sistemi per consultare record, modificarli, inviare messaggi o avviare flussi di lavoro, scegliendo da sé i passaggi entro gli strumenti e le regole che gli vengono dati. La maggior parte degli agenti utili fa entrambe le cose: risponde dove può e agisce dove glielo si consente.

Quale framework per agenti utilizzate?

Quello adatto al Suo stack: OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Agent Development Kit di Google o Pydantic AI, con modelli di OpenAI, Anthropic, Google o un modello open-weight ospitato in proprio. Il modello si trova dietro un’unica interfaccia, quindi cambiarlo significa modificare la configurazione e rieseguire la valutazione.

Come impedite a un agente di fare ciò che non deve?

Per progettazione e non tramite il prompt: ogni strumento ha credenziali ristrette proprie, le azioni distruttive e finanziarie richiedono l’approvazione di una persona, il testo di documenti e pagine web è trattato come non attendibile e ogni azione viene registrata. I test di scenario, inclusi i tentativi di prompt injection, vengono eseguiti prima di ogni rilascio.

Quanto costa far funzionare un agente?

Ogni esecuzione viene registrata con i suoi token, le chiamate agli strumenti e il prezzo, così il costo per attività è visibile fin dal primo test. Modelli più piccoli per i passaggi semplici, caching e contesto più breve di norma lo riducono, e la stima arriva prima della realizzazione.

Con quale rapidità possono iniziare sviluppatori di agenti AI?

Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di sviluppatore di agenti AI, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.

Come ingaggiare sviluppatori di agenti AI tramite BigTree108?

Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.

A chi appartiene il lavoro che producono?

A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.

Ha un processo che un agente potrebbe prendere in carico?

Ci descriva il processo, i sistemi che coinvolge e la frequenza con cui viene eseguito. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano per un primo agente, profili di candidati oppure un’indicazione su dove un agente si ripaga per primo.