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Servizi di integrazione AI: modelli linguistici nel prodotto e nei sistemi aziendali

Servizi di integrazione AI che aggiungono modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI, Anthropic, Google e Mistral, o modelli open-weight ospitati in proprio, al software già in uso: riassunti, redazione di testi, classificazione, estrazione di dati, ricerca semantica e assistenti integrati nel prodotto in applicazioni .NET, Java, Python, Node.js e PHP, funzionalità AI in prodotti SaaS e MVP AI-first, e passaggi AI dentro CRM, ERP e help desk, con sviluppatori AI dedicati per il Suo team o l’integrazione realizzata end to end.

Le integrazioni che realizziamo

  • Funzionalità AI in applicazioni esistenti

    Riassunti, redazione di testi, classificazione, traduzione e ricerca intelligente aggiunti a un’applicazione .NET, Java, Python, Node.js o PHP con Microsoft.Extensions.AI, il Vercel AI SDK o l’SDK del provider, con output strutturato validato come qualsiasi altro input.

  • AI nei prodotti SaaS

    Assistenti integrati nel prodotto e funzionalità AI che rispettano i dati e i permessi di ogni tenant, con consumi misurati per cliente, in modo che le funzionalità possano essere tariffate e limitate.

  • MVP AI-first

    Un nuovo prodotto costruito attorno a un modello linguistico, dal primo prototipo al lancio su uno stack in grado di sostenere la versione successiva, con prompt, set di valutazione e costo per utente monitorati fin dal primo giorno.

  • Gateway dei modelli

    Chiamate a OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure, Amazon Bedrock e modelli self-hosted instradate attraverso un unico gateway, come LiteLLM o uno proprio, con nuovi tentativi automatici, limiti di frequenza, caching e un budget per funzionalità.

  • AI nei sistemi aziendali

    Passaggi con modelli linguistici dentro CRM, ERP, help desk e gestione documentale: email classificate e smistate, record arricchiti, risposte redatte e campi estratti, tramite l’API di ciascun sistema.

  • Ricerca semantica

    Una ricerca che comprende il significato in prodotti, ticket o documenti, con embedding in PostgreSQL con pgvector, Azure AI Search o Elasticsearch accanto alla ricerca per parole chiave già in uso.

  • Generazione di immagini e contenuti

    Immagini di prodotto, varianti di annunci, descrizioni di catalogo e testi di marketing localizzati, generati secondo le regole del brand da modelli linguistici e da modelli di immagini come FLUX, GPT Image e Nano Banana di Google, con una fase di revisione prima di qualsiasi pubblicazione.

  • Monitoraggio di costi, latenza e qualità

    Ogni richiesta registrata con modello, token, latenza e prezzo, qualità valutata rispetto a un set di valutazione a ogni modifica e avvisi quando la spesa o il tasso di errore cambiano.

  • Protezione dei dati

    Dati personali oscurati prima che raggiungano un modello che non ne ha bisogno, API business i cui termini escludono l’addestramento sui dati inviati e residenza dei dati nell’UE o negli Stati Uniti dove il provider la offre.

Ingaggiare sviluppatori AI

  • sviluppatori AI dedicati

    Sviluppatori AI che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.

  • Progetti di Integrazione AI

    Un’attività di Integrazione AI ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.

  • Integrazione AI su base continuativa

    Integrazione AI come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.

La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.

Chi si occupa di Integrazione AI per Lei

  • sviluppatori AI

    API LLM, prompt, output strutturato e valutazione

  • Ingegneri .NET, Java, Python e Node.js

    L’applicazione in cui vive la funzionalità

  • Ingegneri front-end

    Risposte in streaming e interfacce AI

  • Ingegneri DevOps

    Gateway, segreti e monitoraggio

  • Ingegneri QA

    Set di valutazione e test end-to-end

L’AI aggiunta come qualsiasi altra dipendenza

Una funzionalità AI è codice nel repository, sottoposto a revisione e test come il resto: il provider dietro un’unica interfaccia, i prompt versionati insieme al codice, l’output validato prima di essere usato e un set di valutazione eseguito nella pipeline, così che la modifica di un prompt non possa peggiorare le risposte senza che nessuno se ne accorga.

Lavoriamo nel Suo codebase e nel Suo cloud, accanto ai Suoi sviluppatori o al posto di un team che non ha ancora. La nostra area più ampia è .NET su Azure, e gli ingegneri che sviluppano API ogni giorno vi aggiungono le funzionalità AI.

Altri servizi di sviluppo AI che offriamo

Panoramica: Sviluppo AI

Domande sull’integrazione AI

Potete aggiungere l’AI alla nostra applicazione senza riscriverla?

Sì. La maggior parte delle funzionalità AI è una nuova chiamata da codice già esistente: un riassunto nella pagina di un record, una bozza in un editor, una classificazione su un messaggio in arrivo. Le aggiungiamo dietro un feature flag, le misuriamo sui Suoi dati e le rendiamo disponibili agli utenti per gradi.

I nostri dati verranno usati per addestrare il modello di qualcun altro?

No. Utilizziamo API business i cui termini escludono l’addestramento sui dati inviati, di OpenAI, Anthropic o Google direttamente oppure tramite Azure e Amazon Bedrock, oppure modelli open-weight ospitati nel Suo cloud quando i dati non devono uscirne.

Quale modello utilizzate?

Il meno costoso tra quelli che superano il Suo set di valutazione, di OpenAI, Anthropic, Google o Mistral, oppure un modello open-weight ospitato nella Sua infrastruttura. Il provider si trova dietro un’unica interfaccia nel codice: passare a un modello più recente o più economico è quindi una modifica di configurazione e una nuova esecuzione della valutazione, non una riscrittura.

Quanto costeranno ogni mese le funzionalità AI?

Lo stimiamo in base ai Suoi volumi prima della realizzazione: richieste al giorno, token per richiesta e modello necessario a ogni passaggio. Dopo il lancio ogni richiesta viene registrata con il suo prezzo e caching, modelli più piccoli per i passaggi semplici e contesto più breve mantengono la spesa prevedibile.

Con quale rapidità possono iniziare sviluppatori AI?

Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di sviluppatore AI, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.

Come ingaggiare sviluppatori AI tramite BigTree108?

Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.

A chi appartiene il lavoro che producono?

A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.

Vuole funzionalità AI nel Suo prodotto?

Ci indichi l’applicazione, la funzionalità e chi la utilizzerà. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano, una stima dei costi di esercizio oppure profili di candidati.