Sviluppo AI
Servizi di sviluppo AI: agenti AI che agiscono attraverso i sistemi aziendali, integrazione AI di modelli linguistici di grandi dimensioni nel software in uso, chatbot AI, ricerca AI sulla conoscenza aziendale e RAG sui documenti, elaborazione documentale, agenti vocali AI, agenti Microsoft Copilot e Copilot Studio, assistenti AI per la programmazione destinati al team di ingegneria, server MCP, LLM privati e fine-tuning, e consulenza AI su dove iniziare, con sviluppatori AI dedicati per il Suo team o progetti realizzati end to end, e ingegneri .NET, Python, front-end e QA interni per le applicazioni attorno al modello.
I servizi di sviluppo AI che offriamo
Ogni pagina descrive il lavoro che prendiamo in carico, le modalità di collaborazione con noi e le domande che i clienti pongono per prime.
Sviluppo di agenti AI
Servizi di sviluppo di agenti AI: agenti per supporto, vendite, back office e ricerca e workflow multi-agente che agiscono attraverso i Suoi sistemi e server MCP, con approvazioni, valutazione e tracciamento dei costi, a cura di sviluppatori di agenti AI dedicati o con realizzazione di progetti.
Integrazione AI
Servizi di integrazione AI: modelli linguistici di OpenAI, Anthropic, Google e Mistral aggiunti alla Sua applicazione .NET, Java, Python o Node.js, al Suo prodotto SaaS o MVP, con valutazione, monitoraggio dei costi e protezione dei dati, a cura di sviluppatori AI dedicati o con realizzazione di progetti.
Sviluppo di chatbot AI
Servizi di sviluppo di chatbot AI: chatbot di supporto sul Suo sito web e nella Sua app, bot per WhatsApp, Telegram e Messenger, assistenti per Teams e Slack e AI in Intercom e Zendesk, basati sui Suoi contenuti, a cura di sviluppatori di chatbot dedicati o con realizzazione di progetti.
Ricerca AI nella knowledge base e RAG
Servizi di ricerca AI nella knowledge base e di sviluppo RAG: risposte con citazione delle fonti e ricerca aziendale sui Suoi documenti nel rispetto dei permessi di ciascun utente, ingestion, ottimizzazione del retrieval, valutazione e correzione dei RAG che danno risposte sbagliate, a cura di sviluppatori RAG dedicati o con realizzazione di progetti.
Elaborazione AI dei documenti
Servizi di elaborazione AI di documenti: fatture, contratti, documenti di identità, richieste di indennizzo e moduli trasformati in dati strutturati con OCR e modelli multimodali, validati, rivisti da una persona dove serve e registrati nel Suo ERP, a cura di sviluppatori dedicati o con realizzazione di progetti.
Agenti AI vocali
Sviluppo di agenti AI vocali: agenti telefonici e receptionist AI, chiamate di promemoria in uscita, assistenti vocali nelle app e analisi delle chiamate su OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI e LiveKit, a cura di sviluppatori di AI vocale dedicati o con realizzazione di progetti.
Microsoft Copilot e Copilot Studio
Servizi di sviluppo Microsoft Copilot: agenti Copilot Studio, agenti dichiarativi e custom engine di Microsoft 365 Copilot, connettori Copilot, azioni MCP e API, governance e adozione, a cura di sviluppatori Copilot Studio dedicati o con realizzazione di progetti.
Assistenti AI per la programmazione
Servizi per assistenti AI per la programmazione: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e Codex introdotti con governance, istruzioni per i repository, agenti di coding nella CI, code review con AI e test scritti dall’AI, più sviluppatori che già lavorano così.
Consulenza AI
Servizi di consulenza AI: valutazione delle opportunità AI, casi d’uso ordinati per valore, consigli su sviluppare o acquistare, proof of concept sui Suoi dati, stima dei costi di esercizio, revisione della sicurezza e dell’AI Act dell’UE e una roadmap, a cura di ingegneri che costruiscono sistemi AI.
Sviluppo di server MCP
Servizi di sviluppo di server MCP: server Model Context Protocol remoti con OAuth per il Suo prodotto, app ChatGPT e connettori Claude, server MCP interni per i sistemi aziendali, in TypeScript, Python o C#, a cura di sviluppatori MCP dedicati o con realizzazione di progetti.
LLM privati e fine-tuning
Servizi di implementazione e fine-tuning di LLM privati: modelli open-weight sottoposti a fine-tuning con LoRA, distillati ed erogati con vLLM nel Suo cloud o sui Suoi server, fine-tuning ospitato, dati di addestramento e valutazione, a cura di ingegneri LLM dedicati o con realizzazione di progetti.
Altri servizi di AI e dati sul sito
Automazione dei workflow
Servizi di automazione di workflow e AI: flussi n8n, Make, Zapier e Power Automate, agenti AI nei workflow, automazioni per CRM, finanza e documenti, con sviluppatori di automazione dedicati o realizzazione di progetti.
AI e machine learning
Servizi di sviluppo AI e machine learning: previsioni, rilevamento delle frodi, sistemi di raccomandazione, computer vision, NLP e riconoscimento vocale e MLOps, con machine learning engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di computer vision
Servizi di sviluppo di computer vision: rilevamento di oggetti, ispezione visiva, OCR, video analytics, imaging medicale e modelli su dispositivi edge, con computer vision engineer dedicati o realizzazione di progetti.
MLOps
Servizi e consulenza MLOps: piattaforme ML, CI/CD per i modelli, model registry, serving e autoscaling, infrastruttura GPU, monitoraggio del drift e LLMOps, con MLOps engineer dedicati o realizzazione di progetti.
Annotazione dei dati
Servizi di annotazione ed etichettatura dei dati per l’AI: etichettatura di immagini, video, testo, audio e LiDAR, RLHF e dati di valutazione, con controllo qualità su ogni lotto, da annotatori di dati dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo di MVP
Servizi di sviluppo MVP per founder e team di prodotto: definizione del perimetro, prototipo in Figma, realizzazione web o mobile e lancio su uno stack che regge la versione successiva, a cura di sviluppatori MVP dedicati o come progetto.
Come si svolge un progetto AI
Caso d’uso e dati
Un processo con un costo misurabile, i dati che lo sostengono e le persone che ne sono responsabili, scelti insieme a Lei e messi per iscritto con il risultato che verrebbe considerato un successo.
Prima il set di valutazione
Domande, documenti o casi reali con le risposte che i Suoi esperti si aspettano, concordati prima di qualsiasi sviluppo, così ogni modifica successiva viene valutata con lo stesso metro.
Proof of concept
Il nucleo della soluzione realizzato sui Suoi dati in poche settimane e misurato rispetto al set di valutazione, con il costo per richiesta noto.
Sviluppo e integrazione
La versione di produzione integrata nei sistemi aziendali con accesso, permessi, logging e gestione degli errori, rivista e testata come qualsiasi altro codice.
Pilota
Un piccolo gruppo di utenti reali, il loro feedback raccolto, i fallimenti aggiunti al set di valutazione e il passaggio alle persone calibrato.
Lancio e monitoraggio
Rilascio graduale dietro un feature flag, con qualità, costi, latenza e feedback degli utenti in una dashboard e avvisi quando uno di questi valori cambia.
Miglioramento
Nuovi casi di errore, modelli più recenti e modi più economici di eseguire lo stesso compito, verificati rispetto al set di valutazione, così il sistema migliora e costa meno nel tempo.
Come realizziamo i sistemi AI
La valutazione viene prima delle funzionalità. Concordiamo con Lei un insieme di domande reali e risposte attese, valutiamo nella pipeline ogni modifica a un prompt, a un modello o a un’impostazione di recupero rispetto a quel set e registriamo costo e latenza di ogni richiesta, così qualità e spesa sono misurate e non giudicate a partire da una demo.
L’output del modello e il testo recuperato sono trattati come input non attendibile. Gli agenti ricevono le credenziali più ristrette che consentano di svolgere il lavoro, le azioni che modificano dati o spendono denaro attendono l’approvazione di una persona, le chiavi provengono da un vault e ogni azione viene registrata per poter essere ricostruita in seguito.
I dati restano sotto il Suo controllo: i modelli vengono richiamati tramite API business i cui termini escludono l’addestramento sui dati inviati, oppure girano nel Suo cloud, e i dati personali raggiungono un modello solo quando il compito lo richiede.
Domande sullo sviluppo AI
Quali servizi di sviluppo AI offrite?
Agenti AI e flussi di lavoro multi-agente; integrazione AI di modelli linguistici in applicazioni esistenti, prodotti SaaS e MVP; chatbot AI sul web, nelle app e nei messenger; ricerca AI sulla conoscenza aziendale e RAG sui documenti; elaborazione documentale ed estrazione dei dati; agenti vocali AI per telefoni e app; agenti Microsoft Copilot e Copilot Studio; introduzione di assistenti AI per la programmazione nei team di ingegneria; server MCP, app ChatGPT e connettori Claude; deployment di LLM privati e fine-tuning; e consulenza AI, dalla valutazione dei casi d’uso ai proof of concept. Automazione dei flussi di lavoro, machine learning, computer vision, MLOps e annotazione dei dati hanno pagine dedicate.
Per quali settori sviluppate soluzioni AI?
Prodotti AI veri e propri, dai copilot alle piattaforme di agenti; fintech, per assistenza clienti, verifiche documentali KYC e ricerca per la compliance; e-commerce e retail, per assistenti agli acquisti, ricerca prodotti e contenuti di catalogo; sanità, per la documentazione clinica e la comunicazione con i pazienti; servizi professionali, per la revisione di documenti e la ricerca; e SaaS enterprise, per assistenti, agenti e ricerca all’interno del prodotto.
I nostri dati verranno usati per addestrare il modello di qualcun altro?
No. Utilizziamo API business i cui termini escludono l’addestramento sui dati inviati, di OpenAI, Anthropic o Google direttamente oppure tramite Azure e Amazon Bedrock, oppure modelli open-weight ospitati nel Suo cloud quando i dati non devono uscirne.
Quale modello utilizzate?
Il meno costoso tra quelli che superano il Suo set di valutazione, di OpenAI, Anthropic, Google o Mistral, oppure un modello open-weight ospitato nella Sua infrastruttura. Il provider si trova dietro un’unica interfaccia nel codice: passare a un modello più recente o più economico è quindi una modifica di configurazione e una nuova esecuzione della valutazione, non una riscrittura.
Come impedite che inventi le risposte?
Basando le risposte su fonti recuperate e mostrando le citazioni, istruendo il modello a dichiarare quando le fonti non rispondono alla domanda e tenendo nel set di valutazione le domande senza risposta. Così le risposte inventate diminuiscono e si misura ciò che resta; nessun modello attuale le elimina del tutto.
Funzionerà con i sistemi che già utilizziamo?
È lì che si concentra gran parte del lavoro. Colleghiamo l’AI a Microsoft 365, Azure, AWS e Google Cloud, ad applicazioni .NET, Java, Python e Node.js e a sistemi CRM, ERP e help desk tramite le loro API, e le integrazioni sono realizzate dai nostri ingegneri specializzati in quegli stack.
Chi lo mantiene in funzione dopo il lancio?
Le stesse persone che l’hanno realizzato, se lo desidera: qualità, costi e latenza restano in una dashboard, i nuovi casi di errore entrano nel set di valutazione e i modelli più recenti o più economici vengono testati prima di sostituire quello in uso. Oppure passiamo la gestione al Suo team con il set di valutazione, i runbook e le dashboard.
A chi appartengono i prompt, il codice e i modelli che realizzate?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Sta pianificando una funzionalità AI, un agente o un assistente?
Ci indichi a che cosa dovrà rispondere o che cosa dovrà fare e dove si trovano i dati. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano, profili di candidati oppure una raccomandazione su modello e architettura.