Adozione degli assistenti AI per la programmazione: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e Codex
Servizi sugli assistenti AI per la programmazione destinati ai team di ingegneria: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e OpenAI Codex introdotti con policy, istruzioni nei repository e controlli di sicurezza, agenti di coding che aprono pull request e correggono le build all’interno della CI, code review con AI, test scritti con AI e verificati con il mutation testing, codice legacy aggiornato con l’aiuto dell’AI, e formazione e pairing per gli sviluppatori, con sviluppatori assistiti dall’AI dedicati per il Suo team o un’introduzione realizzata end to end.
Il lavoro di coding con AI che prendiamo in carico
Introduzione degli strumenti di coding AI
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o Codex introdotti nei team di ingegneria con licenze, policy e impostazioni degli editor predisposte, partendo da un team pilota e da una baseline delle metriche di delivery.
Governance e sicurezza
Regole su quali repository, dati e segreti gli strumenti possono vedere, esclusioni di contenuto, modelli e server MCP approvati, log di audit e scansione dei segreti a ogni pull request.
Istruzioni nei repository
Convenzioni di codifica, comandi di build e test e note di architettura scritti nel repository come AGENTS.md, CLAUDE.md o istruzioni di Copilot, così gli agenti seguono le regole del team invece di indovinarle.
Agenti di coding nella CI
Agenti che prendono in carico le issue, aprono pull request, correggono build fallite o aggiornano le dipendenze all’interno della CI, con ogni modifica soggetta alla stessa revisione e agli stessi test di quella di una persona.
Code review con AI
Revisione automatica di ogni pull request alla ricerca di bug, problemi di sicurezza e convenzioni violate, calibrata per ridurre il rumore in modo che i revisori continuino a leggerla.
Test scritti con AI
Test unitari, di integrazione ed end-to-end scritti con l’AI per il codice che ne è privo, verificati con il mutation testing in modo che individuino difetti reali e non si limitino ad aumentare la copertura.
Codice legacy con l’aiuto dell’AI
Codice datato letto, documentato e aggiornato con l’assistenza dell’AI: aggiornamenti di framework, migrazioni di linguaggio e rimozione del codice morto, ogni passaggio dimostrato dai test.
Formazione e pairing
Sessioni pratiche e pairing con i nostri ingegneri su come istruire un agente, come rivederne l’output e quale lavoro riservare alle persone.
Misurare l’effetto
Cycle time, tempo di revisione, change failure rate e feedback degli sviluppatori confrontati prima e dopo, così l’introduzione viene giudicata sulla delivery e non sulle righe di codice.
Ingaggiare sviluppatori assistiti dall’AI
sviluppatori assistiti dall’AI dedicati
Sviluppatori assistiti dall’AI che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Progetti di Adozione del coding con AI
Un’attività di Adozione del coding con AI ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.
Adozione del coding con AI su base continuativa
Adozione del coding con AI come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi si occupa di Adozione del coding con AI per Lei
Ingegneri senior
Lavoro quotidiano con agenti di coding AI, revisione e pairing
Ingegneri DevOps
Agenti nella CI, policy e log di audit
Ingegneri della sicurezza
Scansione dei segreti, regole sui dati e valutazione degli strumenti
Ingegneri QA
Test scritti con AI e mutation testing
Delivery manager
Pilota, metriche e introduzione
Le regole con cui lavoriamo noi stessi
I nostri ingegneri sviluppano con agenti di coding AI secondo le regole che definiremmo per Lei: istruzioni conservate nel repository, test e analyzer nella pipeline, ogni modifica tramite pull request e nessun segreto o dato del cliente in un prompt.
L’introduzione parte da un solo team e da una baseline, così il suo effetto sulla delivery viene misurato, e si estende quando i numeri e gli sviluppatori concordano che è utile.
Altri servizi di sviluppo AI che offriamo
Sviluppo di agenti AI
Servizi di sviluppo di agenti AI: agenti per supporto, vendite, back office e ricerca e workflow multi-agente che agiscono attraverso i Suoi sistemi e server MCP, con approvazioni, valutazione e tracciamento dei costi, a cura di sviluppatori di agenti AI dedicati o con realizzazione di progetti.
Integrazione AI
Servizi di integrazione AI: modelli linguistici di OpenAI, Anthropic, Google e Mistral aggiunti alla Sua applicazione .NET, Java, Python o Node.js, al Suo prodotto SaaS o MVP, con valutazione, monitoraggio dei costi e protezione dei dati, a cura di sviluppatori AI dedicati o con realizzazione di progetti.
Sviluppo di chatbot AI
Servizi di sviluppo di chatbot AI: chatbot di supporto sul Suo sito web e nella Sua app, bot per WhatsApp, Telegram e Messenger, assistenti per Teams e Slack e AI in Intercom e Zendesk, basati sui Suoi contenuti, a cura di sviluppatori di chatbot dedicati o con realizzazione di progetti.
Ricerca AI nella knowledge base e RAG
Servizi di ricerca AI nella knowledge base e di sviluppo RAG: risposte con citazione delle fonti e ricerca aziendale sui Suoi documenti nel rispetto dei permessi di ciascun utente, ingestion, ottimizzazione del retrieval, valutazione e correzione dei RAG che danno risposte sbagliate, a cura di sviluppatori RAG dedicati o con realizzazione di progetti.
Elaborazione AI dei documenti
Servizi di elaborazione AI di documenti: fatture, contratti, documenti di identità, richieste di indennizzo e moduli trasformati in dati strutturati con OCR e modelli multimodali, validati, rivisti da una persona dove serve e registrati nel Suo ERP, a cura di sviluppatori dedicati o con realizzazione di progetti.
Agenti AI vocali
Sviluppo di agenti AI vocali: agenti telefonici e receptionist AI, chiamate di promemoria in uscita, assistenti vocali nelle app e analisi delle chiamate su OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI e LiveKit, a cura di sviluppatori di AI vocale dedicati o con realizzazione di progetti.
Microsoft Copilot e Copilot Studio
Servizi di sviluppo Microsoft Copilot: agenti Copilot Studio, agenti dichiarativi e custom engine di Microsoft 365 Copilot, connettori Copilot, azioni MCP e API, governance e adozione, a cura di sviluppatori Copilot Studio dedicati o con realizzazione di progetti.
Consulenza AI
Servizi di consulenza AI: valutazione delle opportunità AI, casi d’uso ordinati per valore, consigli su sviluppare o acquistare, proof of concept sui Suoi dati, stima dei costi di esercizio, revisione della sicurezza e dell’AI Act dell’UE e una roadmap, a cura di ingegneri che costruiscono sistemi AI.
Sviluppo di server MCP
Servizi di sviluppo di server MCP: server Model Context Protocol remoti con OAuth per il Suo prodotto, app ChatGPT e connettori Claude, server MCP interni per i sistemi aziendali, in TypeScript, Python o C#, a cura di sviluppatori MCP dedicati o con realizzazione di progetti.
LLM privati e fine-tuning
Servizi di implementazione e fine-tuning di LLM privati: modelli open-weight sottoposti a fine-tuning con LoRA, distillati ed erogati con vLLM nel Suo cloud o sui Suoi server, fine-tuning ospitato, dati di addestramento e valutazione, a cura di ingegneri LLM dedicati o con realizzazione di progetti.
Domande sugli assistenti AI per la programmazione
Quale strumento di coding AI dovremmo usare?
GitHub Copilot si adatta ai team che usano GitHub e le licenze Microsoft, Claude Code e Codex sono indicati per il lavoro in stile agente su un intero repository e Cursor è adatto agli sviluppatori che vogliono l’AI integrata nell’editor. Molti team ne usano più di uno; facciamo un pilota sul Suo codebase e confrontiamo.
Il nostro codice è al sicuro con gli strumenti di coding AI?
Con piani business i cui termini escludono l’addestramento sul codice, esclusioni di contenuto per i repository sensibili, scansione dei segreti e revisione di ogni modifica, il rischio viene gestito come quello di qualsiasi altro strumento con accesso al codice. Predisponiamo questi controlli prima dell’introduzione.
Potete fornire sviluppatori che lavorano già in questo modo?
Sì. I nostri ingegneri lavorano ogni giorno con agenti di coding AI e si inseriscono nel Suo team con questa pratica, nel rispetto delle Sue regole su quali strumenti e dati sono consentiti.
Con quale rapidità possono iniziare sviluppatori assistiti dall’AI?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di sviluppatore assistito dall’AI, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare sviluppatori assistiti dall’AI tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Sta introducendo strumenti di coding AI?
Ci indichi la dimensione del team, lo stack e gli strumenti che sta valutando. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano pilota, una checklist di governance oppure profili di candidati.