Servizi di sviluppo di server MCP
Sviluppo di server Model Context Protocol (MCP): server che danno a Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor e agli agenti AI aziendali un accesso sicuro alle API, ai database e al prodotto SaaS, server MCP remoti con accesso OAuth per i clienti, app ChatGPT e connettori Claude per il prodotto, e server MCP interni per i sistemi aziendali, in TypeScript, Python, C# o Java, con sviluppatori MCP dedicati per il Suo team o un server realizzato end to end.
Il lavoro MCP che prendiamo in carico
Server MCP per il Suo prodotto
Un server MCP remoto che permette ai clienti di usare il Suo prodotto SaaS da Claude, ChatGPT, Copilot o da qualsiasi client MCP, con strumenti progettati attorno alle attività dei clienti e non uno strumento per ogni endpoint API.
Server MCP interni
Server che aprono CRM, ERP, ticketing, data warehouse e sistemi documentali agli assistenti AI che il personale già usa, con ogni persona che agisce con i propri permessi.
Accesso e autorizzazione
Accesso OAuth 2.1 come richiede la specifica di autorizzazione MCP, token con ambito limitato per strumento e ogni chiamata verificata rispetto ai diritti dell’utente nel sistema aziendale invece che con una chiave condivisa.
App ChatGPT e connettori Claude
Il Suo prodotto dentro ChatGPT tramite l’Apps SDK e dentro Claude come connettore, costruiti sullo stesso server MCP in modo che una sola implementazione raggiunga entrambi, preparati per la revisione di ciascuna directory.
Copilot Studio e Microsoft 365
Server MCP collegati agli agenti di Copilot Studio, così gli stessi strumenti servono gli utenti di Microsoft 365 Copilot all’interno del tenant.
Progettazione degli strumenti
Nomi, descrizioni e parametri degli strumenti scritti e testati in modo che i modelli scelgano lo strumento giusto, risposte dimensionate per la finestra di contesto e attività di lunga durata segnalate come avanzamento e non come timeout.
Hosting e gestione operativa
Server HTTP streamable su Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda o Cloudflare Workers, con limiti di frequenza, un registro di ogni chiamata agli strumenti e avvisi.
Test di sicurezza
Test su prompt injection attraverso i risultati degli strumenti, permessi troppo ampi, gestione dei token e dati che trapelano tra utenti, prima della pubblicazione del server.
Client e gateway MCP
Agenti e applicazioni proprietari collegati a server MCP di terze parti tramite un gateway che decide quali server e strumenti ciascun agente può usare.
Ingaggiare sviluppatori MCP
sviluppatori MCP dedicati
Sviluppatori MCP che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano con i Suoi strumenti e il Suo processo e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Progetti di Sviluppo di server MCP
Un’attività di Sviluppo di server MCP ben definita, con un perimetro, un piano fisso e un responsabile nominato da parte nostra che risponde del risultato e riferisce sull’avanzamento nei Suoi canali.
Sviluppo di server MCP su base continuativa
Sviluppo di server MCP come servizio continuativo: le stesse persone ogni mese, un backlog di cui Lei stabilisce le priorità e ore che può vedere nel nostro portale e in fattura.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi si occupa di Sviluppo di server MCP per Lei
Sviluppatori MCP e AI
SDK TypeScript, Python e C#
Ingegneri backend
Le API dietro ogni strumento
Ingegneri della sicurezza
OAuth, scope e penetration test
Ingegneri QA
Test di selezione degli strumenti e test end-to-end
Un server che i modelli usano correttamente e che gli attaccanti non possono sfruttare
Un server MCP è una nuova interfaccia pubblica verso i Suoi dati. Ne progettiamo gli strumenti attorno a ciò che gli utenti chiedono, li testiamo con i modelli usati dai clienti e misuriamo con quale frequenza viene scelto lo strumento giusto con gli argomenti giusti.
Ogni chiamata a uno strumento viene eseguita come l’utente autenticato con l’ambito più ristretto possibile, input e risultati sono validati come per qualsiasi API e le azioni distruttive chiedono conferma nel client.
Altri servizi di sviluppo AI che offriamo
Sviluppo di agenti AI
Servizi di sviluppo di agenti AI: agenti per supporto, vendite, back office e ricerca e workflow multi-agente che agiscono attraverso i Suoi sistemi e server MCP, con approvazioni, valutazione e tracciamento dei costi, a cura di sviluppatori di agenti AI dedicati o con realizzazione di progetti.
Integrazione AI
Servizi di integrazione AI: modelli linguistici di OpenAI, Anthropic, Google e Mistral aggiunti alla Sua applicazione .NET, Java, Python o Node.js, al Suo prodotto SaaS o MVP, con valutazione, monitoraggio dei costi e protezione dei dati, a cura di sviluppatori AI dedicati o con realizzazione di progetti.
Sviluppo di chatbot AI
Servizi di sviluppo di chatbot AI: chatbot di supporto sul Suo sito web e nella Sua app, bot per WhatsApp, Telegram e Messenger, assistenti per Teams e Slack e AI in Intercom e Zendesk, basati sui Suoi contenuti, a cura di sviluppatori di chatbot dedicati o con realizzazione di progetti.
Ricerca AI nella knowledge base e RAG
Servizi di ricerca AI nella knowledge base e di sviluppo RAG: risposte con citazione delle fonti e ricerca aziendale sui Suoi documenti nel rispetto dei permessi di ciascun utente, ingestion, ottimizzazione del retrieval, valutazione e correzione dei RAG che danno risposte sbagliate, a cura di sviluppatori RAG dedicati o con realizzazione di progetti.
Elaborazione AI dei documenti
Servizi di elaborazione AI di documenti: fatture, contratti, documenti di identità, richieste di indennizzo e moduli trasformati in dati strutturati con OCR e modelli multimodali, validati, rivisti da una persona dove serve e registrati nel Suo ERP, a cura di sviluppatori dedicati o con realizzazione di progetti.
Agenti AI vocali
Sviluppo di agenti AI vocali: agenti telefonici e receptionist AI, chiamate di promemoria in uscita, assistenti vocali nelle app e analisi delle chiamate su OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI e LiveKit, a cura di sviluppatori di AI vocale dedicati o con realizzazione di progetti.
Microsoft Copilot e Copilot Studio
Servizi di sviluppo Microsoft Copilot: agenti Copilot Studio, agenti dichiarativi e custom engine di Microsoft 365 Copilot, connettori Copilot, azioni MCP e API, governance e adozione, a cura di sviluppatori Copilot Studio dedicati o con realizzazione di progetti.
Assistenti AI per la programmazione
Servizi per assistenti AI per la programmazione: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e Codex introdotti con governance, istruzioni per i repository, agenti di coding nella CI, code review con AI e test scritti dall’AI, più sviluppatori che già lavorano così.
Consulenza AI
Servizi di consulenza AI: valutazione delle opportunità AI, casi d’uso ordinati per valore, consigli su sviluppare o acquistare, proof of concept sui Suoi dati, stima dei costi di esercizio, revisione della sicurezza e dell’AI Act dell’UE e una roadmap, a cura di ingegneri che costruiscono sistemi AI.
LLM privati e fine-tuning
Servizi di implementazione e fine-tuning di LLM privati: modelli open-weight sottoposti a fine-tuning con LoRA, distillati ed erogati con vLLM nel Suo cloud o sui Suoi server, fine-tuning ospitato, dati di addestramento e valutazione, a cura di ingegneri LLM dedicati o con realizzazione di progetti.
Domande sullo sviluppo di server MCP
Che cos’è un server MCP?
Il Model Context Protocol è uno standard aperto per collegare le applicazioni AI a strumenti e dati. Un server MCP descrive una sola volta le azioni e i dati del sistema, e ogni client MCP, tra cui Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor e Visual Studio Code, può poi utilizzarli.
Ci serve un server MCP se abbiamo già un’API REST?
L’API resta. Il server MCP si appoggia su di essa e presenta le funzionalità nella forma che i client AI comprendono, di solito con meno strumenti, modellati sulle attività, rispetto agli endpoint dell’API, e con un accesso che funziona dall’interno di quei client.
In quale linguaggio sviluppate i server MCP?
Quello che il Suo team mantiene: TypeScript, Python, C# e Java hanno tutti SDK ufficiali. La nostra area più ampia è .NET, quindi i server C# su Azure sono una scelta naturale per le aziende basate su Microsoft.
Con quale rapidità possono iniziare sviluppatori MCP?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di sviluppatore MCP, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare sviluppatori MCP tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Vuole il Suo prodotto dentro Claude, ChatGPT e Copilot?
Ci indichi il prodotto o il sistema e che cosa gli utenti dovrebbero poter fare da un assistente AI. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: una progettazione degli strumenti, un piano oppure profili di candidati.